Một tác nhân AI có thể tìm kiếm các trang web, đọc tài liệu, so sánh thông tin và gọi các công cụ kỹ thuật số khác. Nhưng hãy tưởng tượng tác nhân này cần một bản ghi 3D mới của lối vào một tòa nhà cụ thể. Nó không thể giải quyết vấn đề đó chỉ bằng cách tìm kiếm kỹ hơn. Vẫn cần một người đến tận nơi và ghi lại dữ liệu. Đây là một khoảng trống thú vị giữa những gì tác nhân AI có thể làm trực tuyến và những gì chúng cần từ thế giới vật lý. Vì vậy, @vangrid_io đang xây dựng một cách để kết nối hai phía này. Các tác nhân AI có thể tạo ra các phần thưởng ghi nhận thông qua API, tài trợ chúng bằng USDC thông qua x402, và yêu cầu dữ liệu thực tế cụ thể. Sau đó, các đóng góp viên con người có thể nhận các yêu cầu này, ghi lại vị trí cần thiết và gửi công việc để được xem xét. Tác nhân không cần phải tự mình đi đến bất kỳ đâu. Nó có thể đưa ra yêu cầu và thanh toán cho nhiệm vụ thông qua hệ thống, trong khi con người xử lý phần đòi hỏi sự hiện diện vật lý. Điều này thay đổi cách chúng ta có thể nghĩ về tự động hóa AI. Một tác nhân không cần phải thực hiện mọi nhiệm vụ bằng chính các công cụ của nó. Đôi khi, lựa chọn thông minh hơn là nhận ra những gì nó không thể làm trực tiếp và trả tiền cho người có thể làm được. Vẫn còn những giới hạn thực tế. Yêu cầu phải rõ ràng, bản ghi được gửi phải đáp ứng các yêu cầu, và mô hình 3D kết quả cần thời gian để xử lý. Việc kết nối một tác nhân với hệ thống thanh toán không loại bỏ những bước này. Nhưng ý tưởng cơ bản này rất hữu ích: các tác nhân AI có thể điều phối công việc vượt ra ngoài màn hình khi có sẵn các công cụ và con người phù hợp. Tác nhân AI mạnh mẽ nhất có thể không phải là người làm mọi thứ bằng chính mình. Đó có thể là người biết cách đảm bảo công việc đúng được thực hiện.