Bài đăng
avatar

Tại sao AI vẫn chưa trở thành một phần trong thói quen hàng ngày của mọi người? Tôi đã xem xét các con số về AI dành cho người tiêu dùng do sleepagotchi chia sẻ, và có một điều nổi bật với tôi: Rất nhiều người đã sử dụng AI, nhưng sử dụng thỉnh thoảng thì khác với việc biến nó thành một phần trong cuộc sống hàng ngày. Câu hỏi lớn hơn là làm thế nào để AI trở nên hữu ích đến mức người dùng luôn quay lại sử dụng nó. Đây chính là điểm mà tôi cho rằng các tác nhân AI chuyên biệt có lợi thế. Hãy nghĩ về .@sleepagotchi Thay vì xây dựng một AI tổng quát cố gắng làm mọi thứ, nó bắt đầu từ một việc mà mọi người đối mặt mỗi ngày: giấc ngủ và sức khỏe. Nó có thể sử dụng dữ liệu từ các thiết bị như Apple Watch, Oura và Fitbit để hiểu rõ mô hình giấc ngủ của bạn và đưa ra những nhận xét cá nhân hóa hơn. Và đó mới chỉ là điểm khởi đầu. ➠ Sleep Coach hiểu giấc ngủ của bạn ➠ Các tác nhân dinh dưỡng có thể hỗ trợ lập kế hoạch bữa ăn ➠ Các tác nhân thể dục có thể hỗ trợ thói quen hàng ngày của bạn ➠ Các tác nhân mua sắm có thể giúp biến các đề xuất thành hành động Càng có ngữ cảnh liên quan, các tác nhân này càng trở nên hữu ích hơn. Sleepagotchi hiện đã có hơn 600.000 người dùng đăng ký và 144.000 người dùng hoạt động hàng tháng, tạo nền tảng vững chắc cho Gotchi Labs khi mở rộng sang các lĩnh vực khác trong cuộc sống hàng ngày. Điều tôi thấy thú vị là hướng đi lớn hơn. AI không cần phải là thứ bạn chỉ mở ra khi có câu hỏi. Nó có thể trở thành thứ hiểu rõ thói quen của bạn, ghi nhớ ngữ cảnh của bạn và giúp bạn hoàn thành công việc suốt cả ngày. Ít AI chung chung hơn. Nhiều AI cá nhân hóa hơn, thực sự hòa nhập vào cuộc sống của bạn

Nội dung này chỉ nhằm mục đích thông tin và giáo dục. Nội dung có thể bao gồm thông tin từ bên thứ ba, nội dung được tài trợ hoặc tài liệu quảng cáo mà nhà sáng tạo nội dung có thể nhận được thù lao. Không có nội dung nào trong nguồn cấp dữ liệu này cấu thành lời khuyên đầu tư hoặc đảm bảo lợi nhuận. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. Luôn luôn tự nghiên cứu và thận trọng trước khi giao dịch. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác của thông tin từ bên thứ ba và không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào có thể phát sinh. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo cho kết quả trong tương lai. Vui lòng tham khảo Điều khoản Cộng đồng và Tuyên bố Tiết lộ Rủi ro của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

avatarĐăng câu trả lời của bạn

Bình luận