Người từng giúp xây dựng ChatGPT vừa huy động được 40 triệu USD cho một mô hình không thể viết được một câu duy nhất. Diogo Almeida từng làm việc tại OpenAI cho ChatGPT và InstructGPT. Sau hai năm bí mật, ngày 15 tháng 9, anh ấy ra mắt Jev. ChatGPT dạy các mô hình cách nói chuyện. Jev hoàn toàn không thể tạo văn bản. Nó chỉ làm một việc: đưa ra quyết định. Có hay không. Chọn phương án nào. Mức độ khẩn cấp thế nào. 70-500ms mỗi quyết định. $0,042 mỗi triệu token. Bây giờ hãy mở tác nhân của bạn. Mỗi khi nó hỏi “Nguồn này có liên quan không?” hay “Người lao động nào tiếp theo?”, nó sẽ trả tiền cho một mô hình tiên tiến để suy nghĩ thành lời về câu hỏi có/không. Đó là điểm lọt thông tin. Một nhà phát triển đã phân loại 500 email với chi phí chỉ 3,5 cent. Tổng cộng. Không phải mỗi email. Một người khác tích hợp nó vào sổ lệnh Monad trực tiếp. Một lệnh thực tế mỗi 300 miligiây. Trong bài kiểm tra của chính họ, Jev đạt độ chính xác tương đương với sự đồng thuận của mô hình tiên tiến ở mức 67,8% với chi phí $0,0004 mỗi trường hợp. GPT-5.6 Terra đạt 67,9% với chi phí $0,0304. Độ chính xác giống nhau. Rẻ hơn khoảng 76 lần. Mô hình viết và mô hình đưa ra quyết định không cần phải là cùng một mô hình.