Có một giai đoạn mình nghĩ thẻ tín dụng đơn giản chỉ là một công cụ để thanh toán trước trả tiền sau Sau này, khi bắt đầu nhìn mọi thứ theo kiểu của một engineer nếu đã phải chi tiêu, tại sao không optimize luôn dòng tiền? mình mới bắt đầu tìm hiểu cashback. Và thế là từ 1 chiếc thẻ ban đầu, mình dần build thành một "stack" riêng cho từng loại chi tiêu. 😅 Không phải để flex số lượng thẻ. Mà giống như lúc build một tech stack vậy: mỗi tool chỉ nên làm đúng thứ nó làm tốt nhất. Hiện tại setup của mình đại khái như này: - Laptop / Online: VP Step Up - 15% - Di chuyển / Dine Out / GrabMart: Sacombank Bạch Kim - 16.8% - Siêu thị: Sacombank Uniq - 20% - Ăn uống: Momo mDigi - 20% - Du lịch: Sacombank Amex - 20% - Điện máy: Cake Premium - 20% - Giải trí: một số thẻ MB / VIB khoảng 8 - 12% Còn vài thẻ khác mình giữ để backup hoặc dùng khi các thẻ chính chạm trần cashback. Trong Web2, mình học cách optimize performance. Qua AI, mình học cách optimize workflow. Qua Web3, mình bắt đầu quan tâm nhiều hơn đến ownership và cách dòng tiền vận hành. Còn ngoài đời… mình optimize luôn cả việc quẹt thẻ. 😂 Cuối cùng thì cashback 10%, 15% hay 20% cũng không khiến mình giàu lên. Nhưng nó tạo cho mình một mindset khá thú vị: Money you don't optimize is money you leave on the table. #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer