Các token AI và những gì chúng thực sự làm.

Thuật ngữ token AI được sử dụng tràn lan như thể nó là một danh mục altcoin duy nhất, nhưng các dự án nằm dưới nhãn hiệu đó đang giải quyết những vấn đề thực sự khác nhau. Một số đang xây dựng hạ tầng cho phép các mô hình học máy chạy mà không cần một công ty tập trung sở hữu năng lực tính toán. Những người khác đang xây dựng các tác nhân sử dụng các mô hình đó để thực sự làm việc gì đó. Việc phân biệt rõ ràng giữa chúng quan trọng hơn cả mã ticker.

1. #Bittensor ($TAO)

Bittensor là một thị trường trí tuệ máy tính phi tập trung. Thay vì một công ty đào tạo và sở hữu một mô hình, Bittensor tổ chức các subnet AI chuyên biệt nơi các thợ mỏ và người xác thực được trả $TAO để đóng góp vào việc đào tạo và suy luận mô hình theo mô hình ngang hàng. Điểm mạnh của nó là trí tuệ phi tập trung chính nó.

2. #OpenServ ($SERV)

OpenServ là một nền tảng tác nhân AI sản xuất được xây dựng xung quanh động cơ suy luận riêng của nó, một thị trường tác nhân và trình tạo không mã để triển khai các tác nhân mà không cần xây dựng hạ tầng từ đầu. Nó cũng vận hành một nền tảng ra mắt Web3 để token hóa các doanh nghiệp bản địa AI. Trong khi TAO tập trung vào việc đào tạo và chạy mô hình, SERV nằm ở lớp phía trên.

3. #Venice ($VVV)

Venice là một nền tảng suy luận AI ưu tiên quyền riêng tư cho văn bản, hình ảnh và tạo mã, được xây dựng trên Base. Người dùng stake $VVV để truy cập khả năng suy luận và sử dụng API mà không phải trả phí theo từng yêu cầu, và thông điệp của nó là truy cập phi kiểm duyệt, phi tập trung vào các mô hình AI mà không có một công ty tập trung đứng giữa người dùng và đầu ra.

3. Fetch.ai ($FET)

Fetch AI tập trung vào các tác nhân AI tự chủ và học máy phi tập trung, với một thị trường tính toán được xây dựng thông qua tích hợp CUDOS và tham gia vào Liên minh ASI rộng lớn hơn nhằm hướng tới hạ tầng siêu trí tuệ chia sẻ. Điểm mạnh của FET là nền kinh tế tác nhân; các công cụ cho phép các tác nhân tự chủ giao dịch và phối hợp với nhau trên chuỗi.

4. Virtuals Protocol ($VIRTUAL)

Virtuals Protocol tiếp cận theo một góc độ khác bằng cách token hóa các tác nhân AI tự chủ như những doanh nghiệp có thể đầu tư. Thay vì chỉ chạy các tác nhân, Virtuals cho phép mọi người cùng sở hữu các tác nhân và chia sẻ doanh thu từ chúng, với giao thức giao dịch tác nhân-tác nhân và “EconomyOS” cung cấp các nguyên tố cơ bản cho nền kinh tế tác nhân trên chuỗi. Đây là thứ gần nhất trong danh sách này khi coi các tác nhân AI như cổ phiếu thực sự trong một công ty.

5. OriginTrail ($TRAC)

Cái này giải quyết một vấn đề hoàn toàn khác: dữ liệu AI có thể xác minh. Đồ thị tri thức phi tập trung của nó cung cấp cho các hệ thống AI cách truy vết nguồn gốc thực sự của dữ liệu, điều này ngày càng quan trọng khi ngày càng nhiều người đặt câu hỏi liệu đầu ra của LLM có thể được tin tưởng hay không. Khoảng trống của TRAC là hạ tầng AI thần-ký hiệu và biến dữ liệu thực tế thành những “tài sản tri thức” có thể xác minh mà các mô hình đáng tin cậy có thể dựa vào.

6. $QUBIC

QUBIC là một Layer 1 bản địa AI được xây dựng xung quanh cái mà nó gọi là “Proof of Work hữu ích”, công việc tính toán được dùng cho các nhiệm vụ AI hữu ích thay vì chỉ đoán hash thuần túy. Nó cung cấp giao dịch miễn phí, tính kết thúc tức thì và đã tuyên bố công suất đỉnh vượt quá 15 triệu giao dịch mỗi giây, với các hợp đồng thông minh dựa trên cơ chế hội đồng làm nền tảng cho cách tiếp cận trí tuệ phi tập trung ở lớp cơ sở.

Tóm tắt:

$TAO và $QUBIC nằm gần với hạ tầng thô.

$SERV, $FET và #VIRTUAL nằm ở lớp tác nhân; các công cụ và nền kinh tế được xây dựng trên nền hạ tầng đó.

$VVV chuyên về truy cập suy luận riêng tư.

$TRAC giải quyết vấn đề niềm tin và nguồn gốc dữ liệu nằm dưới tất cả những điều này.

Không cái nào trong số chúng thực sự cạnh tranh trực tiếp với nhau. #AI