Mọi người đều cho rằng bước tiếp theo của chuỗi cung ứng AI là sản xuất thêm nhiều chip hơn. Leo Fan cho biết có một đòn bẩy lớn hơn đang ẩn mình ngay trước mắt: “Trước khi chúng ta chuyển sang sản xuất thêm chip, chúng ta có thể sử dụng phần cứng hiện có, không phải mới nhất, để đạt được cùng một kết quả, nếu bạn đầu tư đủ nỗ lực kỹ thuật.” “Hãy lấy một mô hình mã nguồn mở hàng đầu như DeepSeek. Bạn có thể chạy cùng một quá trình suy luận trên các card đời cũ thuộc dòng 4090 thay vì các card B200 mới nhất. Kết quả vẫn giữ nguyên.” “Việc huấn luyện vẫn cần các GPU mới nhất để đạt kết quả tốt nhất. Nhưng suy luận thì không. Khoảng cách này chính là nơi bạn có thể tạo ra cùng một đầu ra với chi phí thấp hơn nhiều.”