Bài đăng
avatar

Kỹ sư giải pháp của Braintrust: “Các LLM tốt nhất không luôn đảm bảo hiệu suất ổn định” Chính câu này lý giải vì sao cần kiểm thử trước khi chỉnh sửa prompt để đảm bảo prompt đã chỉnh sửa trả lời đúng các yêu cầu thực tế của người dùng Một lần chạy trên môi trường thử nghiệm có thể trông tốt hơn, trong khi cùng một prompt lại làm giảm chất lượng trên các đầu vào hỗn loạn Buổi hội thảo trình bày vòng đánh giá tối thiểu: nhiệm vụ, bộ dữ liệu, điểm số, kiểm thử ngoại tuyến, nhật ký trực tuyến, đánh giá bởi con người Bài viết dưới đây liên kết cùng điểm này với việc truy xuất dữ liệu, kiểm tra ảo tưởng, quản lý phiên bản và kiểm thử hồi quy thay đổi prompt Xem buổi hội thảo, sau đó đọc bài viết trước khi triển khai prompt chỉnh sửa tiếp theo mà không có kiểm thử hồi quy

Nội dung này chỉ nhằm mục đích thông tin và giáo dục. Nội dung có thể bao gồm thông tin từ bên thứ ba, nội dung được tài trợ hoặc tài liệu quảng cáo mà nhà sáng tạo nội dung có thể nhận được thù lao. Không có nội dung nào trong nguồn cấp dữ liệu này cấu thành lời khuyên đầu tư hoặc đảm bảo lợi nhuận. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. Luôn luôn tự nghiên cứu và thận trọng trước khi giao dịch. Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác của thông tin từ bên thứ ba và không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào có thể phát sinh. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo cho kết quả trong tương lai. Vui lòng tham khảo Điều khoản Cộng đồng và Tuyên bố Tiết lộ Rủi ro của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

avatarĐăng câu trả lời của bạn

Bình luận