
Tôi rất vinh dự khi thông báo rằng tôi đã chiến thắng cuộc thi Hackathon toàn cầu @OpenAIDevs Codex x Mollie tại Paris. Hơn 60 nhà phát triển, mỗi người làm việc độc lập, chỉ trong một ngày để hoàn thành sản phẩm. Tôi xây dựng sản phẩm của mình quanh một câu hỏi duy nhất: ai mới là người sở hữu trí tuệ? Câu trả lời mặc định thật đáng sợ. Bạn trao dữ liệu của mình cho vài phòng thí nghiệm, họ huấn luyện mô hình, họ sở hữu nó, và bạn phải thuê lại một phần nhỏ bé của những gì chính dữ liệu của bạn đã tạo ra. Đó là thỏa thuận đang được đưa ra hôm nay. Tôi không chấp nhận điều đó. Vì vậy, tôi đã xây dựng Lensemble: một nền tảng huấn luyện phân tán kiểu Tapestry dành cho các Mô hình Thế giới dựa trên JEPA. Nó cho phép điều gì? Những Mô hình Thế giới mà cộng đồng cùng cải tiến, giữ chủ quyền và cùng sở hữu. Hai giả định nằm dưới nền tảng này. Thứ nhất, về mô hình tư duy. Các mô hình ngôn ngữ dự đoán token tiếp theo. Hiệu quả với văn bản, nhưng là lối tắt đối với thế giới vật lý. Một robot không cần hoàn thành câu, mà cần dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo trong thế giới. Đó chính là điều JEPA làm: nó học bằng cách dự đoán các biểu diễn thay vì pixel hay token. Tôi tin rằng mô hình thế giới là mô hình bị đánh giá thấp nhất trong AI hiện nay, và là thứ gần nhất với “khoảnh khắc ChatGPT” cho robot. Thứ hai, về chính trị. Dữ liệu thô của bạn không bao giờ rời khỏi máy của bạn. Mỗi người tham gia huấn luyện cục bộ theo một giao thức chung và chỉ gửi bản cập nhật, không bao giờ gửi dữ liệu. Một vòng huấn luyện liên kết những bản cập nhật đó thành một mô hình thế giới chung, mô hình dựa trên LeWorldModel, và lợi ích được đo lường, không bị chiếm đoạt: một bộ điều chỉnh 12.000 tham số trên nền tảng cố định, lỗi dự đoán giữ lại giảm khoảng 12%, mô hình ít ngạc nhiên hơn trước thế giới. Sau đó, lợi ích được chia theo trọng số đóng góp, nên những người cải tiến mô hình sẽ sở hữu một phần lợi nhuận mà nó tạo ra. Đây là luận điểm đằng sau Dự án Tapestry, Liên minh AI và nỗ lực của Yann LeCun nhằm thúc đẩy AI biên giới liên kết và chủ quyền, được áp dụng vào mô hình thế giới và robot. Hãy gọi nó là Tapestry cho thế giới vật lý. Tất cả đều được xây dựng một mình, trong một ngày duy nhất, với Codex là người đồng hành suốt quá trình. Cảm ơn OpenAI Codex và Mollie vì đã ủng hộ những nhà phát triển tạo ra những sản phẩm thực sự, và cảm ơn @borvibe cùng đội tổ chức vì không gian và tiêu chuẩn mà họ đặt ra. Trí tuệ mà thế giới cùng cải tiến và cùng sở hữu. Đó là tương lai tôi muốn dành cho con cái mình, và là tương lai mà tôi sẽ tiếp tục xây dựng.
