Chúng tôi đã sàng lọc một danh sách rộng lớn các nhà cung cấp thiết bị thu thập dữ liệu VLA và rút gọn còn 9 lựa chọn tiêu biểu bao gồm các mô-đun camera, hệ thống stereo, thiết bị đeo đầu hoàn chỉnh và các nền tảng thu thập AI thể chất dạng mô-đun. Điểm chính: 📹Mô-đun A–C dẫn đầu về hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng. 📹D–E là các phương án hoàn chỉnh phù hợp để đánh giá. 📹F–G đáp ứng nhu cầu hệ thống chuyên biệt. 📹H–I là các sản phẩm tham chiếu có thương hiệu / dạng mô-đun. Đối với các đội ngũ AI thể chất, việc lựa chọn phần cứng không còn chỉ đơn thuần là về độ phân giải camera. Những câu hỏi thực sự quan trọng là: • Dữ liệu có được đồng bộ hóa không? • Chất lượng IMU có đủ tốt không? • Có thể cung cấp dữ liệu hiệu chuẩn không? • Nhà cung cấp có thể mở rộng quy mô vượt ra ngoài các mẫu thử không? • Hệ thống có phù hợp để thu thập dữ liệu VLA trong thế giới thực không? ✍️🔗Báo cáo đầy đủ: https://t.co/nhzGmLTSnS VLA chưa “chết” — nó đang phát triển thông qua sự tích hợp sâu với WM. Vào năm 2026 và những năm tiếp theo, những người chiến thắng sẽ không phải là các mô hình đơn lẻ, mà là các hệ thống tích hợp có khả năng xây dựng các vòng lặp đóng tự động giữa dữ liệu, mô hình và điều khiển. Tránh rơi vào các cuộc tranh luận về “lý thuyết lỗi thời” hay “sóng hào hứng về khái niệm mới,” mà thay vào đó tập trung vào độ bền và khả năng mở rộng của các tương tác vật lý thực tế — chính xác là điều mà mọi nhà phát triển chân chính nên làm. #EmbodiedAI #Robotics #VLA #Hardware #SupplyChain #ShenzhenFoundry