Andrej Karpathy (đồng sáng lập OpenAI, Eureka Labs): “Cách tốt nhất để học máy học là xây dựng một thứ gì đó thực tế.” Người này đã gặp vấn đề với bồ câu và xây dựng một hệ thống nhận dạng hình ảnh thời gian thực nhằm vào bồ câu. Đây là toàn bộ kiến trúc của một hệ thống phòng vệ chim tự động giá 50 đô la: → Camera USB: cung cấp luồng video liên tục giám sát ban công 24/7 → Mạng nơ-ron: nhận diện bồ câu thời gian thực, không phải phát hiện chuyển động, mà là phân loại loài cụ thể → 2 động cơ servo: ngắm súng nước vào mục tiêu được xác định tự động → Súng nước: phun nước ngay khi phát hiện, không cần sự can thiệp của con người → Orange Pi 5: toàn bộ hệ thống chạy trên phần cứng chỉ trị giá 50 đô la → Hoàn toàn mã nguồn mở: mọi dòng mã đều có sẵn để sao chép Vấn đề bồ câu không quan trọng. Hệ thống yêu cầu phát hiện đối tượng thời gian thực, điều khiển servo và ra quyết định tự chủ. Đó chính là dự án hoàn hảo. Theo dõi @neil_xbt để tìm thêm trí tuệ từ các nhà xây dựng AI.