نیوڈیا نے ایک بھارتی اسٹارٹ اپ کو سپورٹ کیا ہے جو کمپنیوں کو نیوڈیا کے اپنے GPU کم استعمال کرتے ہوئے AI چلانے میں مدد کرتا ہے اس کا نام سیمپلسمارٹ ہے، جو بنگلور پر مبنی ہے، اس نے ایسل کے ساتھ 14 ملین امریکی ڈالر کی سیریز B فنڈنگ حاصل کی ہے اور اس کی قیمت تقریباً 100 ملین امریکی ڈالر ہے ان کا سافٹ ویئر AI ماڈلز اور کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے درمیان لگا ہوتا ہے، اور خودکار طور پر ماڈلز کو ڈپلوی کرنے کا طریقہ ترتیب دیتا ہے تاکہ کمپنیاں مینوئل طور پر اس کا انتظام کئے بغیر رفتار، لاگت اور پرفارمنس کا صحیح توازن حاصل کر سکیں انویدیو نے اس کا استعمال کرتے ہوئے اپنے GPU سروسنگ لاگت میں 56 فیصد کمی کی۔ چھ ماہ میں ان کی آمدنی 14 گنا بڑھ گئی۔ زیادہ تر آمدنی امریکہ سے آ رہی ہے واضح سوال یہ ہے کہ نیوڈیا اس سافٹ ویئر میں کیوں سرمایہ کاری کر رہی ہے جو نیوڈیا کے چپس کی مانگ کم کرتا ہے بنیادی لوگوں کا جواب: AI انفرنس کو سستا اور آسان بنانا زیادہ سے زیادہ کمپنیوں کو AI اپنانے پر مجبور کرتا ہے، جس سے آخرکار زیادہ GPU فروخت ہوتے ہیں نیوڈیا ساتھ ہی سیمپلسمارٹ کے ساتھ اپنے خود کے ڈائنامو انفرنس سافٹ ویئر کے ساتھ ٹیکنیکل انٹیگریشن پر بھی کام کر رہی ہے، اور انہیں اپنے صارفین اور شراکت داروں تک پہنچا رہی ہے تو نیوڈیا صرف سرمایہ کاری نہیں کر رہی، بلکہ اس اسٹارٹ اپ میں اپنا وجود جڑا رہی ہے جو نیوڈیا کے اپنے انفرنس پروڈکٹس کے ساتھ اسی شعبے میں مقابلہ کرتا ہے ایک تو نیوڈیا واقعی مان لیندی ہے کہ موثر طرīقے سے زیادہ استعمال بڑھتا ہے، یا وہ بہتر چاhti ہے کہ وہ خود موثر حل پر قبضہ کر لے، نہ کہ دوسرا کوئی اس پر قبضہ کر لے

اوپنکلو کے موجد پیٹر اسٹینبرگر کا اندازہ ہے کہ انہوں نے گزشتہ ماہ تقریباً 10 ملین ڈالر کے ٹوکن خرچ کیے۔ اس شرح سے، ایک شخص پر سالانہ 120 ملین ڈالر خرچ ہوتا ہے۔ یہ 500 سینئر انجینئرز کی سالانہ تنخواہوں کے لیے کافی ہے۔ اس کا ملازم، اوپنای آئی، اس بِل کو ادا کرتا ہے۔ اس نے یہ بھی تسلیم کیا کہ یہ خرچ کا تمام حصہ فائدہ مند نہیں تھا۔ تو جب کوئی آپ کو بتائے "ای آئی مقرر کرنے سے سستا ہے"، تو پوچھیں کہ ٹوکنز نے حقیقت میں کیا خریدا۔

AI آرٹ آرٹ نہیں ہے !! BOOOOOOOO میں اسے پسند کرتا ہوں، یہ میری نوڈیا کو یاد دلاتا ہے

میں سوچتا ہوں کہ پورا ایکو سسٹم حیرت انگیز ہے۔ میں جو کچھ کرنا پسند کرتا ہوں وہ یہ ہے کہ میں اس پر دیکھے جانے والے ٹویٹس کو پسند کرتا ہوں جو AI اور جب میں اپنے سائبرٹرک میں ہوں، سے متعلق ہوتے ہیں۔ میں گروک کو اپنے پسند کردہ ٹویٹس پڑھتا ہوں اور خود چلنے والی حالت میں ان کی وضاحت کرتا ہوں۔

بالشٹ نے فنڈنگ راؤنڈز کے ذریعے 7.7 ملین امریکی ڈالر جمع کرنے کا اعلان کیا ہے، جس میں @animocabrands اور @PolygonVentures کی حمایت ہے، ساتھ ہی @MindoAI کے ساتھ 1 ملین امریکی ڈالر جمع کیے گئے۔ ٹوکن تخلیق، ٹریڈنگ اور AI ایجنس کے تقاطع پر، @Bullshot911 ایک ایسا پروجیکٹ ہے جس کا خیر مقدم کیا جانا چاہیے 👀

ہولی ف*ک، الون مسک نے گروک بٹ تخلیق کر دیا جس نے 28+ ادا کردہ ٹولز کو بدل دیا یہ اپنے اپنے کلاؤڈ کمپیوٹر پر چلتا ہے، آپ کے ایپس میں سائن ان کرتا ہے اور مقررہ وقت پر روطینز چلاتا ہے۔ ہر بٹ میں 50 روطینز تک رکھے جا سکتے ہیں۔ جو چیزیں یہ بدل رہا ہے: → AI ایجنسز: chatgpt plus/pro، manus، perplexity pro، genspark، devin، lindy → آٹومیشن: zapier، make، n8n cloud، bardeen، phantombuster، apify/browse ai → سوشل: hootsuite، buffer، sprout social، typefully، hypefury → فروخت: apollo io، clay، lemlist/instantly، salesloft → آپریشنز: superhuman، motion/reclaim، otter/fireflies، intercom fin/zendesk ai، feedly/brand24/mention → مواد: jasper/copy ai، gamma چھوٹے سے شروع کریں: وہ ایک سبسکرپشن منتخب کریں جسے آپ روزانہ کھولتے ہیں اور اس کام کو ایک روطین کے طور پر بٹ کو سونپ دیں۔ اسے محفوظ کریں اور نیچے دیا گیا مضمون پڑھیں تاکہ آپ گروک بٹ کو spacexai انجینئرز کی طرح سیٹ اپ کر سکیں ↓

ہولی شٹ۔ اپنے کمپیوٹر کا استعمال کرنے میں ای آئی ایجنٹس کو OpenAI نے سستا اور بہتر بنادیا ہے۔ GPT 6.1 Terra سے ملیں۔ اور یہ اپڈیٹ صرف بہتر جوابات پیدا کرنے سے زیادہ ہے۔ OpenAI ای آئی کو ایک زیادہ مفید چیز کی طرف بڑھا رہا ہے۔ واقعی کام مکمل کرنا۔ Terra کو آپ کے اسکرین پر ہونے والی چیزوں کو سمجھنے، کمپیوٹر ایپلیکیشنز کے ساتھ تعامل کرنے اور پیچیدہ کاموں کے سلسلے مکمل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کا کیا مطلب ہے، سوچیں۔ ایک ای آئی آپ کے لیے پرپوزل تیار کر سکتی ہے، ٹیکنیکل ڈرائنگز کو سمجھ سکتی ہے، فارم بھر سکتی ہے، ویڈیوز ایڈٹ کر سکتی ہے اور دہرائے جانے والے آفس کاموں کو سنبھال سکتی ہے۔ اس بات کو سمجھانے کے بجائے کہ کس طرح کام کرنا ہے، یہ اس کام کو مکمل کرنے کے لیے درکار مراحل خود پورے کر سکتی ہے۔ اور OpenAI کہتی ہے کہ GPT 5.6 Terra کے مقابلے میں نئے ماڈل میں ان قسم کے کاموں میں نمایاں بہتری آئی ہے۔ لیکن یہ وہ حصہ ہے جس نے میرا توجہ خاص طور پر جذب کیا۔ قیمت۔ GPT 6.1 Terra کی معیاری API قیمت GPT 5.6 Terra سے 50 فیصد کم ہے۔ اس بات کا اہم ہونا اس لیے ہے کہ ای آئی ایجنٹس اکثر اکلوتے ورک فلو مکمل کرنے کے دوران ماڈل تک بار بار رابطہ کرتے ہیں۔ ہر مرحلہ پر رقم خرچ ہوتی ہے۔ معلومات پڑھنا، اسکرین کا تجزیہ کرنا، اگلا قدم کya ہونا چاہئے، اور نتائج چیک کرنا — سب مل کر لاگت بڑھا دیتا ہے۔ کم لاگت سے ان نظاموں کو بڑے پمانے پر چلانا زیادہ عملی بن جاتا ہے۔ OpenAI نے اندر کے جائزہ جات میں کوڈنگ پرفارمنس اور وژول رینسنگ میں بڑھوترا، اور حقائق پر مبنی غلطیوں میں کمی بھی رپورٹ کی ہے۔ اس ترکیب کا اہم ہونا ضروری ہے۔ ایک ماڈل جو ایک کام سمجھ سکتا ہو، سافٹ وئیر استعمال کر سکتا ہو، اور کوڈ لکھ سکتا ہو — جب وہ تمام ان چیزوں کو تھوڑا سستا اور تھوڑا تیز طریقے سے کر سکتا ہو تو وہ زیادہ مفید بن جاتا ہے۔ تصور کریں کہ ای آئی ایجنٹس فواتیر پروسس کر رہے ہوں، اسپرید شٹس اپڈیٹ کر رہے ہوں، صارفین کی معلومات منظم کر رہے ہوں، یا متعدد اپلیکیشنز میں دہرائے جانے والے کام سنبھال رہے ہوں۔ صرف آپ کو بتانا نہیں، بلکہ آپ کو واقعی مدد دینا۔ بھلا، کمپیوٹر استعمال پرفکٹ آٹونومی جتنا نہیں۔ پچیدہ ورک فلوز اب بھي ٹيسٹنگ، اجازتوں اور انسانی نگرانی کا مطالبہ رکھتے ہيں۔ لیکن رجحان واضح ہوتا جا رہا ہے۔ اگلی بڑی ای آئی ريس نصيحت صرف اس بات پر نہيں ہي جس ماڈل کا سوچنا زياتر بھتر ھي۔ بلکه وه ماڈل جس ميں واقعي طور پر ذهنى صلاحية كى عملى طور پر استعمال كى جاسكتي هى، وه زياتر زبردست هى۔ اور اب، OpenAI نے اس صلاحية كى استعمال كى قيمت كم كردى هى۔

🚨 الہی شٹ۔ جینسن ہوانگ نے ایک ہاتھ میں ایک پیٹا فلوپ AI پاور کو تھاما ہے۔ اور جو تقابل انہوں نے کیا، وہ بالکل پاگل پن بھرا ہے۔ 2016 میں، جینسن ہوانگ نے ایک چھوٹی سی کمپنی، اوپن اے آئی کو ایک NVIDIA DGX 1 سسٹم فراہم کیا تھا۔ یہ ایک بہت بڑی مشین تھی جو صرف AI کمپوٹنگ کے لیے بنائی گئی تھی۔ اس نے ایک پیٹا فلوپ کمپوٹنگ پرفارمنس فراہم کی اور اس میں 128GB میموری تھی۔ اور جینسن نے سب کو ایک تفصیل یاد دلائی۔ اس مشین کو اوپر لے جانے کے لیے دو افراد کی ضرورت تھی۔ اب، دس سال بعد، وہ ایک کمپیکٹ AI کمپیوٹر کو اپنے ایک ہاتھ میں تھامے ہوئے ہیں اور وہی سرخ خبروں والے نمبر دکھا رہے ہیں۔ ایک پیٹا فلوپ۔ 128GB میموری۔ اسے ایک لمحے کے لیے سوچنے دیں۔ نئی RTX Spark لائن کو Microsoft اور عام PC صنعت کے ساتھ چار سال کے کام کے ذریعے ترقی دی گئی ہے۔ جینسن کے مطابق، اس منصوبے میں N1X نام کا ایک نیا چپ اور مکمل طور پر نئے کمپیوٹرز کا خاندان شامل ہے، جس میں ڈسک ٹاپ، لیپ ٹاپ اور ورک سٹیشنز شامل ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ سنجیدہ AI کمپوٹنگ پاور کو بہت چھوٹے فارم فیکٹر میں لایا جائے۔ اور یہاں چیزیں دلچسپ ہو جاتی ہیں۔ سالوں تک، طاقتور AI ہارڈ وئیر تک رسائی کا مطلب تھا مہنگے کلاؤڈ انفراسٹرکچر یا اس خاص مشینوں پر انحصار کرنا جو زیادہ تر انفرادی ڈولپرز کے لیے دور دراز تھے۔ اس قسم کے کمپیکٹ سسٹمز ایک مختلف نقطہ نظر کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ تصور کریں کہ آپ اپنے ڈسک پر AI اجینٹس ترقی دے رہے ہوں، ماڈلز آزمارہے ہوں، اور مشقت والے AI ورک لوڈز چلا رہے ہوں۔ دور دراز انفراسٹرکچر پر کم انحصار۔ اپنے ترقیاتی ماحول پر زیادہ کنٹرول۔ اور ممکنہ طور پر وہ ورک لوڈز جو مقامی طور پر چل سکتے ہوں، ان کے لیے کم دوبارہ آنے والے کلاؤڈ اخراجات۔ بھلا، ایک اہم فرق موجود ہے۔ ایک جتنے پیٹا فلوپ کا رقم ملتا ہے، وہ خود بخود دو مشینوں کو مساوی حقیقی دنیا کا پرفارمنس فراہم نہیں کرتا۔ درستگی، میموری آرکٹیکچر اور ورک لوڈ سب متاثر ہوتے ہیں۔ لیکن جسمانی تبدیلی اب بھي حیرت انگيز ہے۔ 2016 میں، AI کمپوٹنگ کا یہ طبقہ اس مشین میں آتا تھا جسے لانے کے لئے دو لوگوں کی ضرورت تھي۔ اب، جینسن ہوانگ اس قسم کا سسٹم جس ميں مساوي سرخ خبروں والي خصوصيات ہيں، اپنے اีک ھاتھ ميں رکھ سکتے ھيں۔ اس سب سے زائد بات صرف ایک اور کمپيوٹر لانچ نهيں بلکه يه بات هے. AI ہارڈ وئیر صرف زبردست نہीں بن رہا، بلکہ اس میں شدید طور پر رسائِ بڑھ رہا ہے۔ اور اگلी نسل کے AI ڈولپرز شاید شروع کرنے کے لئے سرور روم کی ضرورت نہ رکھتے۔