ٹویٹر نے پچھلے ہفتے اپنا الگورتھم تبدیل کر دیا۔ اس کے بارے میں جو بھی آپ نے پڑھا، وہ آدھا صحیح تھا۔ ہم نے اوپن سورس کوڈ کو لائن بہ لائن پڑھا اور 21 اکتوبر کو 29 اکتوبر کے ساتھ موازنہ کیا۔ تین چیزیں تبدیل ہوئیں: 1. مساوی کٹنگ جب آپ کی فیڈ میں 2,800 سے زیادہ پوسٹس ہوں جنہیں رینکنگ ماڈل سکور کر سکتا ہے، تو اب ہر سورس کو ایک جیسے تناسب سے کاٹ دیا جائے گا۔ پہلے، لائن میں آخری سورس سب سے زیادہ کٹتا تھا، اور وہیں وہ پوسٹس رکھی جاتی تھیں جو 2 گھنٹوں سے کم عمر کی تھیں۔ 2. ایک انتباہ لیبل کم معیار یا غلط معلومات کے طور پر لیبل شدہ پوسٹس پر اب ایک نوٹ لگا ہوا ہے۔ ہر کوئی اسے دیکھتا ہے، فولوورز سمیت۔ کم معیار والی پوسٹس پر یہ لائکس، جوابات، ری پوسٹس، بُک مارکس اور شئیرز کو روک دیتا ہے۔ 3. AI سلوپ لیبل "LLM slop" کے طور پر نشان زد اکاؤنٹس کو اسپام لیبل ملا ہے جو انہیں ان لوگوں سے چھپا دیتا ہے جو انہیں فولو نہیں کرتے۔ اب یہ 30 دن کے بجائے صرف 7 دن تک رہتا ہے۔ جس میں کوئی تبدیلی نہیں ہوئی: کوئی بھی رینکنگ وزن نہیں بدلा۔ آخری تبدیلیاں 13 اور 14 اکتوبر کو ہوئی تھیں۔ اس ہفتے کیا کرنا ہے: → جب آپ پہلے 2 گھنٹے دسترس میں رہ سکتے ہوں تو اصل پوسٹس شئیر کریں → ایسے پوسٹس بنائیں جنہیں لوگ آخر تک پڑھتے ہوں → اگر آپ AI استعمال کرتے ہوں، تو اس تک اڈٹ کریں جب تک پوسٹ آپ جیسا نظر نہ آئے تیسری تبدیلی وہ ہے جس پر کسی نے بات نہیں کی۔ اب یہ کوڈ میں موجود ہے: جنرک AI مواد آپ کے ریچ کو کم کرتا ہے۔ مکمل تفصیل، جس میں کوڈ کے ہر فائل کا لنک شامل ہے، پہلے کمنٹ میں دست-available ہے۔

اکتوبر نے سافٹ ویئر کے لیے ایک بالکل خوابیدہ وقت گزار دیا۔ اگر آپ کچھ بھی شیپ یا ہوسٹ کرتے ہیں، تو اس فہرست کو چیک کریں: → OVHcloud CLI: اگر آپ نے 19 اکتوبر کو v0.11.0 سے v0.15.0 تک ڈاؤن لوڈ کیا ہے، تو v0.16.0 پر اپ ڈیٹ کریں اور اس ڈسک پر موجود ہر سیکرٹ کو ریٹیٹ کریں → Rank Math PRO: ورژن 3.0.123 میں ایک بیکڈور شامل تھا۔ جس بھی سائٹ نے اسے فعال کیا ہو، اسے محفوظ نہیں سمجھیں → LiteLLM: اپنے PyPI اور Docker پولز کو چیک کریں → Tensorlake اور SubQuery: اپنے npm انسٹالز کا جائزہ لیں → Railway، Zeabur، OpenCode: وہاں محفوظ API کلیدز کو ریٹیٹ کریں → PHP اور Node.js: پیچ کریں → eMudhra: اپنے براؤزرز، آپریٹنگ سسٹم اور Go کو اپ ڈیٹ کریں تاکہ 8 کمزور CA کلیدز کو غیر قابلِ اعتماد قرار دیا جا سکے خرابی کی فہرست لمبی ہے۔ فکس کی فہرست مختصر ہے۔

معلومات اتنی AI کے ذریعے کھوکھلی ہو چکی ہے کہ جو لوگ ماہانہ ملینز کمانے لگے ہیں، وہ اپنے آفر، مارکیٹ اور فنلز شیئر کرنا بند کر چکے ہیں 🤣 اگر تم جانتے ہو تو تم جانتے ہو۔ ایک صنعت ہماری آنکھوں کے سامنے تبدیل ہو رہی ہے۔ کھیل آپریٹرز کو پہلے اصولوں سے کام کرنے پر مجبور کر رہا ہے۔ ایک ایسا مارکیٹ تلاش کریں جہاں درد ہو، اور مانگ پیشکش سے زیادہ ہو۔ کسی کو نہ بتائے، 8 اعداد کمائیں! "میں آپ کو $1M ماہانہ کمانے کا طریقہ سکھا رہا ہوں" ایک اصل کاروبار نہیں ہے۔ اس کا مستقل ہونا ممکن نہیں، جب تک کہ آپ اصل کاروبار نہیں چلا رہے، گندے کام نہیں کر رہے، اور ڈیٹا اور تجزیات نہیں جمع کر رہے۔ تصور کریں جینسن دوسرے چپ مینوفیکچررز کو $5 ٹریلین کمپنی بنانے کا طریقہ سکھا رہے ہیں 🤣 یہ سب سے انتہائی بے وقوف کاروباری ماڈل ہوگا۔ یہ Nvidia کو ایک عام سامان بنانے کا سب سے تیز راستہ ہے۔ سروس کمپنیاں بنانا دوبارہ مقبول ہو رہا ہے 👨🏾‍🍳 معلومات ایک ایسا صنعت ہے جس میں جلدی دولت حاصل کرنا آسان ہے، لیکن مستقل دولت حاصل کرنا، بے شک، سب سے بدترین ہے۔

اوپنکلو کے موجد پیٹر اسٹینبرگر کا اندازہ ہے کہ انہوں نے گزشتہ ماہ تقریباً 10 ملین ڈالر کے ٹوکن خرچ کیے۔ اس شرح سے، ایک شخص پر سالانہ 120 ملین ڈالر خرچ ہوتا ہے۔ یہ 500 سینئر انجینئرز کی سالانہ تنخواہوں کے لیے کافی ہے۔ اس کا ملازم، اوپنای آئی، اس بِل کو ادا کرتا ہے۔ اس نے یہ بھی تسلیم کیا کہ یہ خرچ کا تمام حصہ فائدہ مند نہیں تھا۔ تو جب کوئی آپ کو بتائے "ای آئی مقرر کرنے سے سستا ہے"، تو پوچھیں کہ ٹوکنز نے حقیقت میں کیا خریدا۔

مایکروسافٹ نے صرف 60,000 ملازمین کو چلے جانے کے لیے پیسے پیش کیے ہیں۔ 🫠 یہ کمپنی کا 27% حصہ ہے۔ اور کسی کو بھی بے روزگار نہیں کیا جا رہا۔ اسے "اختیاری خارج ہونے کی پیشکش" کہتے ہیں۔ پیسہ لے لیں اور 31 دسمبر کو چلے جائیں۔ یا رہ جائیں۔ امریکہ، برطانیہ، کینیڈا اور بھارت کے ملازمین کے پاس فیصلہ کرنے کے لیے دسمبر کے شروع تک وقت ہے۔ کوئی کمپنی لوگوں کو چلے جانے پر کیوں ادا کرے گی؟ کیونکہ AI کو اپنے ہر ڈالر کی ضرورت ہے: → ڈیٹا سینٹرز → چپس → بجلی مئی تک، مایکروسافٹ نے اس فنانشل سال میں لاگت پر تقریباً 190 ارب ڈالر کا عہد کر دیا تھا۔ ایک سافٹ ویئر کمپنی کے لحاظ سے، عام طور پر لوگ سب سے بڑا خرچ ہوتے ہیں۔ 60,000 لوگوں کو بے روزگار کرنا اسکے لیے بدنام خبریں، غصہ مند ملازمین اور مقدمات کا سبب بنے گا۔ ایک خریداری کا مطلب ہے کہ وہ خود چلے جائیں۔ یہ بے روزگاری کا نئی نسل ہے۔ جو مجھے حیران کر گیا: یہ تقریباً لیول 70 تک جاتا ہے۔ ڈائرکٹرز۔ جنرل مینجروں۔ حتیٰ کہ بعض وائس پریزڈنٹس کے عہدے بھی۔ اور یہ پہلا مرحلہ نہیں ہے۔ اپریل میں انہوں نے امریکہ کے ملازمین کے لیے انتقالِ خدمت کا اختیاری پروگرام شروع کیا تھا، اور اہل لوگوں میں سے 30 فصد سے زائد نے اس پر دستخط کر دیے۔ مایکروسافٹ کہتی ہے کہ اس سے مطلب نہیں کہ انہیں کم لوگوں کی ضرورت ہے۔ کوئی نہیں جانتا کہ کتنے لوگ اس معاہدے پر آئینگے۔ لیکن دیکھئے پیسہ کہاں جا رہا ہے۔ اس مانوس سرمایہ سے AI انفراسٹرکچر پر منتقل ہو رہا ہے۔ کمپنیاں پہلے لوگوں میں سرمایہ کاری کرتی تھیں۔ اب وہ لوگوں کو چلے جانے پر ادا کرتی ہیں تاکہ وہ زیادہ مشینز خرید سکیں۔ میرا خيال ہے کہ اس طرح کا بہت زیادہ واقعات آئینگے۔

پچھلے 48 گھنٹوں میں تین سیکیورٹی واقعات رپورٹ ہوئے۔ یہاں درست واقعات اور کیا کرنا ہے، وہ بتایا جا رہا ہے۔ 1) سرٹیفیکیٹ کا واقعہ ایک بھارتی سرٹیفیکیٹ اتھارٹی، eMudhra، نے اپریل 2025 میں ایک کی کیری مون میں اپنے 8 درمیانی سرٹیفیکیٹس کے لیے کمزور پرائیویٹ کلوز جنریٹ کیے۔ کوئی بھی ان کلوز کو عوامی سرٹیفیکیٹس سے واپس حاصل کر سکتا تھا۔ Chrome، Firefox، Apple اور Microsoft نے اب انہیں بلاک کر دیا ہے۔ 2) آئی فون بلوٹوتھ کا خامی Apple نے ایک بلوٹوتھ کی خامی کو درست کر دیا ہے جس سے قریب موجود حملہ آور iPhone 11 اور اس سے آگے کے مڈلز پر کوڈ چلا سکتا تھا۔ درستگی پہلے ہی iOS 27 اور 26.7 میں دستیاب ہے۔ Apple نے اب تک تصدیق نہیں کی ہے کہ کسی نے اس کا استعمال کیا ہے۔ 3) PHP کی خامی PHP میں دو خامیاں ایسی ہیں جو لاگ ان کی ضرورت کے بغیر ریموٹ کوڈ اجرا کرنے دیتی ہیں۔ 5.4 تک ہر PHP ورژن متاثر ہے۔ درستگی کل رپورٹ ہوئی۔ حملوں کی کوششیں درستگی سے پہلے ہی شروع ہو چکی تھیں۔ Chrome نے اس ہفتے ورژن 156 بھی جاری کیا، جس میں 353 سیکیورٹی فکس شامل ہیں۔ جو کام کرنا ہے: → سب سے پہلے اپنا براؤزر اپڈیٹ کریں → اپنا فون اور کمپیوٹر آپریٹنگ سسٹم اپڈیٹ کریں → iPhone 11 یا اس سے آگے: iOS فوراً اپڈیٹ کر دیں۔ اپڈیٹ تک بلوتوتھ بند رکھیں → Slack، Cursor اور Discord جیسے دسک ٹاپ ایپس اپڈیٹ کریں → جب تک آپ کے ڈिवائسز اپڈیٹ نہ ہو جائیں، غیر موثق Wi-Fi سے پرہیز کریں → "سرٹیفکیٹ فکس" پڑھنے والے کسی بھی ای میل کو نظر انداز کر دیں۔ یہ واقعہ جو فشنگ لہر پیدا کرتا ہے → ڈوولپرز: pip، uv اور npm کو اپڈیٹ کریں، اور PHP کو اپڈیٹ کر دیں۔ اپڈیٹ ہی واحد مکمل حل ہے

اپس 5.5 نے مدل کے لینڈسکیپ کو تقریباً توڑ دیا ہے۔ 😤 اب کسی مدل کو دلچسپ بنانے کے لیے، اسے کچھ نیا کرنا ہوگا۔ "15% بہتر نہیں لیکن کافی سستا" والا دعویٰ اب کام نہیں کرتا۔ مجھے لگتا ہے کہ 5.5 نے اسے مزید بدتر بنادیا، کیونکہ یہ ہر میٹرک پر اتنی اچھی ہے۔ اسی لیے میں نے میوز ونڈرفل کا دفاع جاری رکھا اور اب بھی اس کا زیادہ استعمال کرتا ہوں۔ اس میں ایک آواز ہے۔ یہ فرنٹیر تک کافی قریب ہے تاکہ استعمال کرنے کے قابل ہو، لیکن یہ کلوڈ کا پانی والی نسخہ لگتا نہیں۔ اس لیے میں نے اسے استعمال جاری رکھا۔ اوپن اے آئی اور اینتھروپک کے باہر کسی مدل کے لیے اہم ہونے کے لیے ایک نئی صلاحیت درکار ہوتی ہے۔ اور توجہ حاصل کرنے کے لیے، اس صلاحیت کو آسانی سے دکھایا جانا چاہیے، جیسے اسٹرا سے 3D کام۔ میوز ونڈرفل کی آواز کو ایک جذابیت والے طریقے سے دکھانا مشکل ہے۔ آپ صرف $50/ماہ کے میٹا سبسکرپشن کے لیے ادائیگی کرکے اسے محسوس کرتے ہیں، اور تقریباً کوئی بھی ایسا نہیں کرے گا۔ اس لیے کوئی بھی اس مدل کے بارے میں نہیں سوچتا۔ اس سے براہ راست پریشانی ہوتی ہے، کیونکہ مجھے یہ پسند ہے۔ لیکن انہوں نے خود اپنے آپ کو اس صورتحال میں ڈال دیا۔ ونڈرفل کا اطلاق غلط تھا: برے مدل نام، اور اچھا مدل سبسکرپشن کے پیچھے قفل۔

کس طرح اپنی کارپوریٹ نوکری چھوڑیں اور اپنی بچت کو جوک کے طور پر نہ استعمال کرتے ہوئے ایپس بنائیں (6 مراحل کا منصوبہ) 👇 مرحلہ 1: جب تک آپ نوکری پر ہیں، ایپ بنائیں → ابھی نوکری چھوڑنے کی ضرورت نہیں۔ آپ کا تنخواہ آپ کا پہلا سرمایہ کار ہے → ایک ایسا دردناک مسئلہ منتخب کریں جس کا آپ یا آپ کے ساتھی ہفتے میں ایک بار سامنا کرتے ہیں → اس مسئلے سے جھلّتے 20 لوگوں سے بات کریں مرحلہ 2: بھدرا، تیزی سے شِپ کریں → Cursor، Lovable یا Bolt کا استعمال کرتے ہوئے 2 سے 3 ہفتے میں ایک MVP تیار کریں → صرف ایک مرکزی خصوصیت۔ کوئی ڈیش بورڈ، کوئی سیٹنگز پیجز نہیں → پہلے دن سے ہی اس پر ادائیگی کا لنک لگائیں مرحلہ 3: اپنے پہلے 10 ادائیگی کرنے والے صارفین حاصل کریں → صرف ان لوگوں کو ڈائریکٹ میسج کریں جنہیں مسئلہ ہے، "دوستوں" کو نہ جو شاید پسند کریں → X پر اپنے بنانے کے سفر کو مستقل طور پر شیئر کریں → اگر کوئی ادائیگی نہ کرے، تو رنگ تبدیل نہ کریں، مسئلہ تبدیل کریں مرحلہ 4: پتہ لگائیں کہ کون سا کام کر رہا ہے → سائن اپس، اکٹویشن، اور ادائیگی کا ٹریک رکھیں → وہی چینل جس سے صارفین آ رہے ہیں، اس پر زور دیں → قیمت بڑھائیں۔ زیادہ تر پہلے ایپس ناکافی قیمت پر ہوتے ہیں مرحلہ 5: ایک بڑا بٹ نہ بنائیں، بلکہ ایک پورٹ فولیو بنائیں → اسی سٹک اور پلے بک استعمال کرتے ہوئے ایپ #2 لانچ کریں → آتھ، ادائیگیاں اور لینڈنگ پیجز دوبارہ استعمال کریں → متعدد فتوحات والے چھوٹے ایپس، ایک مثالی ایپ سے زیادہ بہتر ہوتے ہیں مرحلہ 6: امید نہ، ثبوت کے ساتھ نوکری چھوڑ دیں → جب آپ کا اپ رونڈ مال وسائل کا 6 سے 12 ماہ تک خرچ پورا کر لے، تو نوکری چھوڑ دیں → "حوصلہ" محسوس کرنے پر نہ کوئي بھي پہلے نوکری چھوڑ کر ملینائر نہيں بنتا۔ وہ پہلے بنائتے ہيں، پھر ملینائر بن جاتے ہيں۔ 🚀

لینکڈ ان پر نمو کے لیے ٹاپ 3 ٹولز لینکڈ ان پر نمو حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں؟ کبھی کبھار پوسٹ کرنا کافی نہیں ہے۔ آپ کو ایک مواد کا نظام درکار ہے جو آپ کو خیالات تلاش کرنے، ان خیالات کو پوسٹس میں تبدیل کرنے، مستقل رہنے اور کامیاب چیزوں سے سیکھنے میں مدد کرے۔ آپ کو اپنی نظر میں رکھنے لائق تین ٹولز: 1. ٹیپلیو → لینکڈ ان مواد اور ذاتی برانڈنگ کے عمل۔ 2. وائس مویٹ → لینکڈ ان اور ایکس کے لیے آواز سے بنائے گئے مواد۔ 3. سپرگرو → AI کی مدد سے لینکڈ ان مواد تخلیق۔ ٹولز آپ کا ذاتی برانڈ خود بنائیں گے۔ لیکن صحیح عمل آپ کے خیال کو پیدا کرنے اور اسے حقیقی طور پر شائع کرنے کے درمیان بڑی سطح کی رکاوٹ کو ختم کر سکتا ہے۔ اگر لینکڈ ان آپ کی نمو کی حکمت عملی کا حصہ ہے تو اس ریل کو محفوظ کر لیں۔

سوشل میڈیا کے لیے ٹاپ 3 AI لکھنے کے ٹولز AI لکھنے کے ٹولز ہر جگہ دستیاب ہیں۔ لیکن سوشل میڈیا لکھنے کا ایک الگ مسئلہ ہے۔ آپ کو صرف گرامر کے لحاظ سے درست مواد کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو ایسا مواد چاہیے جو قدرتی لگے، پلیٹ فارم کے مطابق ہو، اور اس طرح نہ لگے جیسے یہ دوسرے لوگوں کے استعمال کیے جانے والے ایک ہی AI سے آیا ہو۔ جس کا جائزہ لینا قابلِ توجہ ہے: 1. VoiceMOAT → اپنی اپنی لکھنے کی آواز کے اردگرد سوشل مواد تخلیق کرنے پر مرکوز۔ 2. Typefully → سوشل مواد لکھنے اور شائع کرنے پر مبنی۔ 3. Taplio → LinkedIn مواد اور ذاتی برانڈنگ پر زور دینے والا۔ بہترین AI لکھنے کا عمل یہ نہیں کہ “AI سب کچھ لکھ دے۔” بلکہ یہ ہے: آپ کا خیال → AI مدد کرتا ہے → آپ اسے بہتر بناتے ہیں → آپ کی آواز برقرار رہتی ہے۔ اپنے اگلے مواد کے عمل کے لیے اس فہرست کو محفوظ کر لیں۔