ایپل چینی فرم سے ڈی آر ایم کی فراہمی کا مطالبہ کرتا ہے

ایپل چانگشین میموری ٹیکنالوجیز (CXMT)، ایک تیزی سے بڑھتے ہوئے چینی سیمی کنڈکٹر فرم سے ڈی آر ایم چپس کی خریداری کی اجازت دینے کے لیے ٹرمپ انتظامیہ پر دباؤ ڈال رہا ہے۔ CXMT نے مارچ 2026 کے تیسرے ماہ میں 700 فیصد سالانہ آمدنی کا اضافہ رپورٹ کیا اور 4 ارب ڈالر کا آئی پی او منصوبہ بنا رہا ہے۔

avatar

$ESPORTS $0.083 سے $0.046 تک گر گیا – میں اس ڈپ کو خرید رہا ہوں۔


$0.0468 پر ESPORTS، آج 46.25% کم۔


بس کل تک یہ $0.083 تھا۔ اب یہ آدھا ہو چکا ہے۔ یہ ایک بڑی گراؤنڈ ہے – لیکن کبھی کبھی بڑی فروخت سے بہترین مواقع پیدا ہوتے ہیں۔


میں نے اسے قریب سے دیکھا ہے۔ $0.083 تک کا پمپ ناقابل برقراری تھا، اور اب ہم اصلاح دیکھ رہے ہیں۔ لیکن $0.046 پر، مجھے لگتا ہے کہ ہم قیمت کے علاقے کے قریب پہنچ رہے ہیں۔


ٹریڈنگ منصوبہ لمگ $ESPORTS


· داخلہ: 0.046 – 0.047

· SL: 0.042

· TP1: 0.052

· TP2: 0.058

· TP3: 0.065


اگر آپ نے پمپ سے دور رہنا تھا، تو اب آپ کو بہت بہتر داخلہ مل رہا ہے۔ میں ایک باؤنس کا انتظار کر رہا ہوں۔


⚠️ مالی مشورہ نہیں – صرف میرا ایماندارانہ جائزہ۔ میں مالی مشیر نہیں ہوں۔ اپنا خود کا تحقیق کریں۔

#Memory shortage extends to 2027 #Bitcoin transactions hit multi-year high #Apple seeks DRAM supply from Chinese firm #US Bitcoin ETFs see outflow

avatar
badge
Crypto journey1

$ESPORTS کو تباہی کا سامنا ہے!


میں نے آپ کو $ESPORTS کے بارے میں بتایا تھا جب یہ 0.0647 پر تھا۔ اب یہ 0.0419 تک گر چکا ہے — یعنی 55 فیصد کی گراؤنڈ۔ RSI 24 پر — بہت زیادہ اوورسولڈ۔ جب کچھ اتنی تیزی سے اتنی زیادہ گر جائے، تو عام طور پر اس کے بعد ریباؤنس آتا ہے۔


$ESPORTS کے لیے لمبی منصوبہ بندی

داخلہ: 0.040 – 0.042

SL: 0.038

TP1: 0.046

TP2: 0.055

TP3: 0.068


یہاں خریدنا اور 0.068 پر فروخت کرنا آپ کو بہت بڑا منافع دے سکتا ہے۔ گراؤنڈ حقیقی ہے اور موقع آپ کے سامنے ہے۔

#Memory shortage extends to 2027 #Bitcoin transactions hit multi-year high #US Bitcoin ETFs see outflow #Strategy faces legal and financial pressure

avatar

IBM نے 0.7 نینومیٹر کا "ایلین چپ" جاری کر دیا، انسانیت نے ایم ٹیکنالوجی میں قدم رکھ لیا! جس نے ابھی تک نہیں سنا، اب IBM اور Rapidus کو فوراً فالو کر لیں۔ گزشتہ 24 گھنٹوں کے دوران، قدیمی بڑا کمپنی IBM نے نیو یارک میں دنیا کا پہلا 0.7 نینومیٹر (یعنی 7 ایم) چپ ٹیکنالوجی جاری کر دیا۔ جب TSMC اور NVIDIA ابھی تک 2 نینومیٹر کی دو بعدی دنیا میں "زندگی اور موت" کا مقابلہ کر رہے ہیں، تو IBM نے مائکرو دنیا میں ایک 3D سٹرکچرڈ سکائی سکریپر تعمیر کر دیا۔ کیا یہ صرف ایک PPT شو ہے، یا واقعی اگلے دہائی کے کمپوٹنگ طاقت کے لیے ایک "ایلین ٹیکنالوجی"؟ آج، ہم اس "مولر کے قانون کو ختم کرنے والے سپر نیوکلئیر بم" کو سب سے سخت حقائق کے ساتھ ڈھول ڈھول کر دکھائیں گے! اس بہت بڑے تبدیلی کو سمجھنے کے لیے، ہمیں "0.7 نینومیٹر" کے شور کو چھوڑ کر اس کے ٹیکنالوجی کے مرکز تک جانا ہوگا۔ 📊 مرکزی ڈیٹا: اس "ایلین چپ" کتنی خوفناک ہے؟ IBM کے افسانوں اور خارجی ذرائع (جیسے CNET، CBS) کے جاری کردہ سخت پیرامیٹرز کے مطابق، یہ ترقی بھرپور خوبصورتی کا مظاہرہ ہے: "ناخن کے تھلے" پر اربوں عالم: اس چپ پر، جو انسان کے ناخن کے سائز کا ہے، IBM نے حیرت انگیز 100 ارب ٹرانزسٹرز شامل کر دئے۔ اس کا مطلب کya ہے؟ اس کا ڈینسٹی تقریباً IBM کے 2021 میں جاری کردہ 2 نینومیٹر چپ سے دگنا ہے۔ آپ جانتے ہوں، انسان کا ایک سرخ خون کا خلیہ تقریباً 7000 نینومیٹر چوڑا ہوتا ہے، جبکہ اس نوڈ پر ٹرانزسٹرز کا خصوصی سائز صرف 0.7 نینومیٹر (7 ایم) ہے۔ پرفارمنس اور انرجی کارآمدی دونوں پر دبانا: موجودہ 2 نینومیٹر پروسس کے مقابلے میں، اس 0.7 نینومیٹر چپ سے حداکثر 50% پرفارمنس میں اضافہ، یا اسی پرفارمنس پر تقریباً 70% تک انرجی استعمال میں کمی حاصل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ جو AI ڈे�ٹا سنٹرز "بجلی کے shortage" سے پریشان ہو رہے ہیں، ان کے لئے یہ آسمان سے بارش جتنا بڑا فائدہ ہے۔ SRAM (اسٹیٹک رینڈم ایکسس مموری) میں 40% تک سائز مختصر: صنعت میں پچاس سالوں میں SRAM ڈینسٹی میں پہلی بار قابل ذکر ترقی۔ SRAM انتہائی تھوڑا وقت لینے والا مموری ہے، جو AI کمپوٹنگ کے لئے سب سے ضروری "سوپر براائن کپاسٹی" ہے۔ AI کمپوٹنگ مین 6 ضعف تک بڑھ جانا: IBM رسرچ ٹیم کے مطابق، موجودہ بہترین AI اکسلیریٹرز کا پرفارمنس تقریباً 1500 TOPS (فوتھ万亿 آپرشن فور سِکنڈ) ہے، جبکہ 7 اِم ٹیکنالوجي والے چپ سے اسے خوفناک طور پر 9000 TOPS تک بلند کرنے کا امکان ہے۔ 🧠 [ڈائمنشنل جادو]: بنادار منطق — "Nanostack" آرکٹيکچر کون سا بڑا ذہن تمام صنعت کو 2 نینومٹر فزکل لِمِٹ پر پھنسایا رہا؟ صرف IBM نے رِلِم پار کر دکھایا؟ اس کا راز "قلم بنانے والوں کو زبردست تھوڑا بنا دینا" نہीں، بلکہ "ڈائمنشن مین فورس فورس" میدان مین تبدّل دینا۔ IBM نے "Nanostack (نانوسٹک)" نام کا پہلا تھرِڈ-ڈائمنشنل ٹرانزسٹرز آرکٹيکچر تخلّق کِيا۔ [آسان الفاظ مین]: پہلے لوگ (حتّىٰ نئّاتّن Nanosheet) صرف دو بعدِي سطح پر "پتّي" بناتے تھے، جس طرح "فلینگ" بناتے تھے۔ زمین (چِپ علاقه) صرف اتنا حدّ تک موجود تھا، جب تک آپ زبردست طور پر فلینگ بناتے رہتے، تو الٹرا-تھُڑَي الکترونز بڑھتے رہتے، جس سے لِيکج، حرارت، اور جلن شروع ہوتا رہتا۔ لेकِن IBM نے Nanostack ساتھ Z-ایکسز (عمودي) طرف وسعت حاصل کردِي۔ وہ عمودي طور پر "اوپر-نِچلَي بِستر" اور "3D سکائى سكرِپَر" بنانَ لگِيا، جس سے الکترونز عمودي طور پر فولڈ شدَه۔ جب دوسريں دو بعدِي سطح پر زمین حصول كرنَ كى لئي بَدَل رَهَي تھي، تو IBM نے فوراً تھري-ڈائمنشنل جگه مين قدم رَكھ دِيا، اور دُنِيا كى طرف سَب سَي زبردست حمله كِيا۔ 🎯 استثمار جائزہ اور صنعتي تبدّل: اب فوري طور پر خريدنا مناسب ه؟ اس تكليف كى وضاحت كى جانى كى بعد، كئي لوگ كى پهلى رائى هوتى ه: فوري طور پر NVIDIA اور TSMC كى شيرز فروخت كريں، IBM مين سب كچھ لگايں۔ بوس، رُكِيں! كاروباري بازار كى طرف سَب سَي زياتر قيمت "كِس طرح وقت كى طرف كام كرتى ه"۔ �ه مستقبل ه، لे�كِن آج نهين: وال لاسٹ رانالسٹس بہت صاف طور پر بتاتي ه كه يه صرف لاب مين بننَ والى بنادار ترقى ه، جس كى بڑي پيدائش (Path to production) كى طرف جانَ كى لئي تقربيًا پانچ سال دركاري هونگي۔ پشتِي "شادو وارير": IBM خود كبھي كبھي شيرز بنانَ والي فاكتري نهين ركھتى ه۔ يه تقنيات كى تعمير كى لئي IBM جاپان كى نئي فروغ دينَ والي Rapidus (جاپان الٰحدي سيميكونداكتُرز مينوفاكتري) كى طرف ساتھ مل كار عمل كري رهي ه۔ جب تقنيات بالكلي ترقى پايي جايي، تو Rapidus TSMC كى عالمي فروغ دينَ والي حكمت كى خطرناك آخرى قاتل بن جاييگا۔ خلاصه: آئندہ 3-5 سالوں مين، TSMC كى 2 نينوميتري فروغ دينَ والي لائن اور NVIDIA كى GPU AI حسابات كى لئي لاگت كى طرح لاگت هونگي۔ لेकِن IBM نे آج جو شُوت كيا، وه عالمي سيميكونداكتُرز كى طرف "موت كا خط" بھيج ديا: دو بعدِي وسعت كى طرف آگَ بڑھتى رهني والي مولرز قانون مردَه ه، اور عمودي فضا مين ايم-ایج شروع هوا۔ جو شخص آئندہ پانچ سالوں مين "Nanostack" جيتھ عمودي استعمال والي لائن حاصل كريگا، وه آئندہ دهائى كى لوہارى تخت حاصل كريگا۔

avatar

پورا مقالہ ایک نجی کمپنی کے ایک آمدنی کے عدد پر منحصر ہے جس نے کبھی ایسا کچھ فاش نہیں کیا۔ بانکسایا یا تو اینتھروپک کے سرمایہ کار کا لیک ہوا اپڈیٹ، یا ایک ماڈلڈ انفرنس جس کی کوئی جانچ نہیں کر سکتا، یا کسی سابق ملازم نے کسی کمرے میں کہا تھا۔ بلومبرگ نہیں جانتا کہ کون سا۔ بانکسایا نے کہنے سے انکار کر دیا۔ اس سے یہ فیصلہ غلط نہیں ہوتا۔ صرف اس کا مطلب ہے کہ ابھی بازاروں میں سب سے اہم مخالف سگنل تک پہنچنا ممکن نہیں جب تک کہ اس پر عمل کرنے کا وقت پہلے ہی ختم نہ ہو جائے۔

avatar

27/06/26 سرمایہ کار کی روزانہ خلاصہ - AI کا محدود ٹریڈ حقیقت بن گیا مارکیٹ کا جائزہ: S&P 500: 7,354.02، -0.05% Nasdaq: 25,297.62، -0.24% 10 سالہ خزانہ کے اثاثے: 4.372% تیل: WTI $69.23، -3.74% سونا: $4,096.30، +1.20% بٹ کوائن: $60,521، +0.87% آج AI ٹریڈ تو توڑا نہیں گیا، لیکن اس میں مزید پابندیاں آ گئیں۔ صاف تشریح یہ ہے کہ سرمایہ کار اب صرف مانگ کے لیے ادائیگی نہیں کر رہے۔ وہ نایاب انپٹس کے کنٹرول کے لیے ادائیگی کر رہے ہیں: ماڈل تک رسائی، میموری، طاقت، مزدوری، بنیادی ڈھانچے کا وقت، اور تنظیمی اعتماد۔ ماڈل تک رسائی پالیسی کا خطرہ بن جاتی ہے OpenAI GPT-5.6 کی رسائی صرف منظور شدہ صارفین تک محدود کر رہا ہے، جبکہ Anthropic کا Mythos 5 صرف قابل اعتماد چینلز کے ذریعے دوبارہ متعارف کرایا جا رہا ہے۔ اس سے AI آمدنی کی کہانی بدل جاتی ہے، کیونکہ فرنٹیر ماڈل اب صرف مصنوعات کے لانچ نہیں رہے۔ وہ اب اجازت دی گئی رلیزز ہیں۔ تصدیق کرنے والا سگنل آسان ہے: عام تجارتی دسترس جلد موصول ہو جاتی ہے۔ اگر نہیں، تو سرمایہ کاروں کو AI اسٹیک کا حصہ بنانے کے لیے حکومتی منظوری کو قیمت میں شامل کرنا پڑتا ہے۔ میموری مارجن کا ٹرانسفر بن جاتی ہے DRAM کا تنگ ہونا سب سے زبردست منافع کا سگنل ہے۔ Micron قیمت طاقت حاصل کرتا ہے، جبکہ Apple، Microsoft، کنسول ساز، اور چھوٹے ہارڈویر فرمز درد برداشت کرتے ہیں یا اسے صارفین تک منتقل کرتے ہیں۔ یہ بے رخ تضخم نہیں ہے۔ یہ مارجن کا اوپر کی طرف منتقل ہونا ہے۔ اب ٹیسٹ یہ ہے کہ قیمت میں اضافہ مارجن کو محفوظ رکھتا ہے لیکن مانگ کو نقصان نہ پہنچائے۔ AI بنیادی ڈھانچہ ایک وقت کا ٹریڈ بن جاتا ہے Masa Son کا اوربٹل AI ڈیٹا سینٹرز پر سوال اس لئے اہم ہے کیونکہ وہ capex کے بحث کو دوبارہ تعریف کرتا ہے۔ Musk شاید د decades میں درست ہو، لیکن مارکٹس ابھی موجود صلاحیت کے لئے ادائیگی کرتے ہیں۔ قریب آنے والے فائدہ مند اب بھی زمین پر واقع ڈیٹا سینٹرز، چپس، طاقت، اور تقسیم جھلکتے ہیں۔ خلائی مزدوری انجام دینے کا خطرہ بن جاتی ہے SpaceX کے شئیرز کا سرد ہونا خلائی معاملات میں ملازمت بند نہ ہونے کا مطلب نہیں۔ مسئلہ یہ ہے کہ ایروسپاس فرمز STEM اور مہارت والے ت制造 فنکاروں کو تلاش کر سکتے ہیں یا نہیں تاکہ ان کا بک لالگ براست تولید تبدیل کر سکن۔ اختتام AI اب صرف اضافت کی کہانی نہیں رہا۔ �ہ اب انتظامات کی کہانی بن گيا۔ فائدہ مند وہ فرمز ہوں گي جو نایاب انپٹس تک قرีب ترین ہوں۔ ناکام وہ فرمز ہوں گي جن پر تنگي برداشت کرنے پڑ رهي ھي۔

avatar

💻 اوپن اے آئی اور ٹیک جنٹس نے نوڈیا کو چیلنج کرنے کے لیے کسٹم AI چپ کی ترقی کو تیز کر دیا ہے 1. اوپن اے آئی، گوگل اور ایمازون سمیت بڑے AI کھلاڑی اپنے مخصوص صلاحیتوں کے لیے مخصوص سلیکون ڈیزائن کرنے کی کوششیں بڑھا رہے ہیں۔ اوپن اے آئی نے حال ہی میں اپنے نئے "جالاپینو" چپس کا اعلان کیا، جو بتایا جا رہا ہے کہ بروکاڈم کی مدد سے صرف نو ماہ میں پوری طرح سے تعمیر کیے گئے ہیں۔ یہ اندر کی ہارڈ ویئر کوششیں صنعت کی نوڈیا پر شدید انحصار کو کم کرنے اور وسیع بنیادی ڈھانچہ لاگت کو کم کرنے کا مقصد رکھتی ہیں۔ بوبی کا خیال ہے: عمودی اندماج AI میں آخری دفاعی موٹ کے طور پر بن رہا ہے، کیونکہ سامنے والے ماڈلز کو ٹرین کرنے کے ساتھ ساتھ بنیادی سلیکون پر کنٹرول رکھنا بھی اتنہ ہی اہم ہو گیا ہے۔ بوبی پر AI راؤنڈ اپ کو سسبسکرائب کریں تاکہ آپ سپورٹنگ لنکس، نیوز لیٹر اور پوڈکاسٹ تک رسائی حاصل کر سکیں۔

avatar

اگر اینتھرپک ایک 1.8 ٹریلین والیو والے آئی پی او لانچ کرتے ہوئے ریٹیل سیونگز کو吸吮 نہ کرے اور چینی ایسے ہی ماڈلز مفت فراہم کر رہے ہوں (ٹھیک ہے، آپ کو اچھا ہارڈویئر درکار ہوگا)، تو میں کافی خوش ہوؤں گا۔

avatar

کیا ایپل امریکی حکومت سے CXMT سے میموری خریدنے کی اجازت حاصل کرنے کے لیے لابی کر رہا ہے؟ نوٹ: CXMT امریکہ کی فوجی کمپنیوں کی سیاہ فہرست میں شامل کمپنی ہے۔ نتیجہ ختم۔

avatar

اوریکل سیکھ رہا ہے کہ AI انفراسٹرکچر نرم افزار نہیں ہے۔ اوریکل گر رہا ہے کیونکہ مارکیٹ نے AI بیکلاگ کو انعام دینا بند کر دیا ہے اور اس کے تعمیر کی لاگت کو قیمت دینا شروع کر دیا ہے۔ ظاہری طور پر، اعداد و شمار کمزور نہیں لگ رہے۔ کلاؤڈ کا اضافہ مضبوط ہے۔ OCI کا اضافہ مضبوط ہے۔ باقی پرفارمنس کے الزامات میں طفرہ ہوا ہے۔ ایک عام مارکیٹ میں، یہ ثابت کرنے کے لیے استعمال ہوتا کہ اوریکل نے AI انفراسٹرکچر کے بوم سے خود کو جوڑ لیا ہے۔ لیکن سرمایہ کار اس سرخی سے آگے دیکھ رہے ہیں۔ بیکلاگ فری کیش فلو کے طور پر نہیں آتا۔ یہ پہلے تعمیر کا بل کے طور پر آتا ہے۔ یہی مکمل مسئلہ ہے۔ پرانا اوریکل ایک بہتر تجارتی ماڈل تھا۔ پرانا اوریکل ایک اعلیٰ مارجن نرم افزار مشین تھا۔ ڈیٹا بیسز، اینٹرپرائز نرم افزار، لگائو گاہوں والے صارفین، دوبارہ آنے والی مینٹیننس آمدنی، اور مضبوط کیش کنورژن نے اسے ٹیک صنعت کا ایک بہترین تجارتی ماڈل بنایا۔ نئے اوریکل AI کا کہانی مختلف ہے۔ یہ ڈیٹا سینٹرز، GPUs، لیز، بجلی کے معاہدے، ٹھنڈا کرنے کے نظام، زمین، معاملات، قرض، اور بڑے ابتدائی سرمایہ کاری ہے۔ یہ جان بوجھ کر نرم افزار نہیں ہے۔ یہ ایک نرم افزار کے متھ سے جڑا صنعتی انفراسٹرکچر ہے۔ فری کیش فلو کا مسئلہ اوریکل اب بھی بہت زیادہ آپریٹنگ کیش فلو پیدا کر سکتا ہے، لیکن AI تعمیر اسے اس سے زیادہ تیزی سے استعمال کر رہا ہے جتنا قدیم کاروبار اسے بحال کر سکتا ہے۔ اس لیے مارکیٹ پر تناؤ بڑھ رہا ہے۔ کمپنی AI کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں توسیع کر رہی ہے، بالکل اس وقت جب ہر بڑا کھلاڑی اسی نایاب انپٹس کے لیے مقابلہ کر رہا ہے۔ GPUs، مموری، نیٹ ورکنگ آلات، بجلی، ڈیٹا سینٹر کپاسٹی، اور فنانسنگ سب مہنگے ہیں۔ تو مانگ حقیقی ہو سکتی ہے، لیکن اس مانگ کو پورا کرنے کی لاگت بھاری ہے۔ اس لیے سرمایہ کار اب بڑے بیکلاگ سے خوش نہیں ہو رہے۔ وہ جاننا چاہتے ہیں کہ وہ بیکلاگ capex، معاملات، قرض خدمت، اور مارجن دباؤ کے بعد حقیقت میں کتنا کما رaha ہے۔ صارفین کا مرکوز خطرہ اوریکل کا AI کلاؤڈ کا کہانی بھی بڑھتے چند بڑے صارفین سے منسلک ہے۔ جب بھروسہ زبردست ہو تو یہ دلچسپ ہوتا ہے، کیونکہ ایک بڑا AI معاملہ ترقی کے نظرئئے کو تبدیل کر سکتا ہے۔ لیکن جب سرمایہ کار مشکل سوالات پوچھنا شروع کرتے ہیں تو یہ خطرناک بن جاتا ہے۔ کya ان صارفین واقع میں اس رفتار سے خرچ جارہے ہوں؟ کya معاہدات اعلٰى مارجن آمدن میں تبدیل ہوں گے؟ اوریکل کو واپس حاصل کرنے سے پहلے کتنى انفراسٹرکچر تعمیر کرنى پڑى؟ اگر AI مانگ سست پڑ جائے، فنانسنگ تنگ آ جائے، ya وقت معمول سے آگے نکل جائے تو كيا ھوگا؟ ایک بڑا معاہدہ قابلِ قدر ہو سکتا ہے، لेकن اگر معاملات صاف نہ ہوں تو �ہ ا ek بڑا الزام بھي بن سكتا ھي۔ بڑا نرم افزار مسئلہ اوریکل دو نظرئئوں کے درميان پھنسا ھوا ھي۔ روایتى اينترپرايز نرم افزار كى قيمت كم سمجھى جانى لگتى ھي كيونكى سرمائيه كار AI اييجينٹس كى وجھ سى قديم نرم افزار كى سٹك كى طرف دباؤ كى توقع كرتى ھيں۔ اس كى طرف، AI انفراسٹركتشر كى تعمير كى شروعات ميں بڑى سرمائيه لاگت كى ضرورت هوتى هى جب تك منافع ثابت نه هوتا۔ تو اوريلك دونوں طرف سى دبائو ميں هى۔ قديم نرم افزار كاروبار كى قيمت زائد تحفظ كى نظر سى ديكھي جا رهي هى۔ AI انفراسٹركتشر كاروبار كى قيمت زائد سختي كى نظر سى جانچي جا رهي هى۔ يھ جگه ركھنا مشكل هى۔ اب بعد ميں كيا هونا ضروري هـي؟ اوريلك تب تك مستحڪم نه هوتا جب تك سرمائيه كار تين باتيں يقيني نه بنالين۔ capex كا واضح حد هوني ضروري هـي۔ AI معاहدات اعلٰى مارجن آمدن ميں تبديل هونـي ضروري هـي۔ كمپني تعمير كو فنانس كرنـي كي صلاحية ركھتـي هـي بغير فري كيش فلو كو مستقل طور پر نقصان پهچانـي ya شير هلدرز كو زائد ديليوشن كيـن۔ اس تك، راليز كئي بازار كي طرف فروخت كئي جانـي كي امكانيت هـي۔ ميرا خيال مانگ حقائق هـي۔ بيكلاگ حقائق هـي۔ حكمراني قيمت حقائق هـي۔ لېكن بازار اب AI خوابات كو مجرّد طور پر نه ديتا۔ وھ پوچھ رهـا هـي كه كون منافع كماتـا هـي، كون كيش جلاتـا هـي، كون ناياب صلاحية كنترل كرتـا هـي، اور كون صرف چيك لکھ رهـا هـي۔ اوريلك غلط فهمي كى وجھ سى پڑ رهـا هـي جس ميں وھ نرم افزار كمپاؤنڈر كى طرح قيمت ديا جاتـا تھـا، وھ AI انفراسٹركتشر تعمير كى طرح جانچيا جاتـا هـي۔ يھ بहت زائد سخت بازار هـي۔