🚀 SpaceXAI اور Cursor اپنا پہلا مشترکہ تیار کیا گیا AI ماڈل لانچ کرنے کی تیاری میں ہیں 1. رپورٹس کے مطابق، SpaceXAI اور Cursor اپنا پہلا مشترکہ طور پر تیار کیا گیا صنعتی ذہانت ماڈل شپ کرنے کی تیاری میں ہیں۔ 2. یہ اعلان نہیں کیا گیا سسٹم الون مسک کے نئے ایکیٹھے کیے گئے AI ادارے اور مقبول AI کوڈنگ اسٹارٹ اپ کے درمیان ایک حکمت عملی شراکت سے نکلا ہے۔ 3. صنعت کے اندر کے لوگوں کا خیال ہے کہ یہ مخصوص ماڈل اس ہفتے ہی منتخب صارفین کو فراہم کیا جا سکتا ہے۔ بوبی کا خیال ہے: SpaceX کے خام انجینئرنگ ڈیٹا اور Cursor کے ڈویلپر انٹرفیس کو ملا کر پیچیدہ ہارڈوئیر اور فزکس سیمولیشنز کے لیے ایک منفرد طور پر طاقتور ٹول بنایا جا سکتا ہے۔ بوبی پر The AI Roundup کو سسبسکرائب کریں تاکہ آپ سپورٹنگ لنکس، نیوز لیٹر، اور پوڈکاسٹ تک رسائی حاصل کر سکیں۔

اوپن اے آئی نے AI آواز اور مکالماتی پرامپٹنگ میں مکمل طور پر برتری حاصل کر لی ہے۔ کوئی اور اس کے قریب تک نہیں پہنچ سکتا۔ GPT میرے لیے آواز کے لیے واحد AI ہے۔ اور جب بھی میں کلوڈ یا دیگر ٹولز میں کام کرتا ہوں، تو میں صرف ٹرانسکرپٹ کو درج کر دیتا ہوں، کیونکہ GPT میں آواز ڈمپ کرنا آسان ہے۔ اس نئے ماڈل کا ٹیسٹ کرنے کے لیے میں بہت خوش ہوں — موجودہ ماڈل بھی پہلے سے بہتر تھا۔ آپ OpenAI کے دیگر تمام پروڈکٹس پر تنقید کر سکتے ہیں، لیکن آواز کے معاملے میں نہیں۔ وہ یہاں واضح طور پر فاتح ہیں۔

میں سمجھتا ہوں کہ بہت سے لوگ اس خبر کو کم تقویت دے رہے ہیں۔ کہا جا رہا ہے کہ SpaceX اور xAI، Cursor کے ساتھ مل کر اپنا ایک AI ماڈل تیار کر رہے ہیں، اور تیسری طرف کے ماڈلز پر انحصار نہیں کر رہے۔ بہت سے لوگوں کی پہلی پردہ یہ ہے کہ یہ صرف ایک نیا AI ماڈل ہے۔ لیکن میری رائے میں، اصل نکتہ ماڈل نہیں ہے۔ بلکہ یہ ہے کہ وہ اپنا خود کا AI پیداواری سلسلہ شروع کر رہے ہیں۔ xAI کے پاس کمپوٹیشنل طاقت ہے، Cursor کے پاس ڈویلپرز تک رسائی ہے۔ پہلے لوگ ماڈل کی صلاحیت پر مقابلہ کرتے تھے — کون سب سے زیادہ ذکی ہے۔ لیکن میری سمجھ میں، اب اصل مقابلہ یہ ہوگا کہ کون سا ٹول ڈویلپرز کے لیے روزمرہ کام کا لازمی حصہ بن جائے گا۔ اور ایک اور بات جو میرے لیے بہت اہم ہے۔ سنا جا رہا ہے کہ نئے ماڈل کو Colossus سупر کمپوٹنگ پر تربیت دی جائے گی، تاکہ GPT-5.5 اور Opus کے مقابلے میں کم لاگت پر عمل کیا جا سکے۔ اگر مستقبل میں ماڈل کی لاگت واقعی کم ہو جائے، تو اب کسی کمپنی کا AI منتخب کرنے کا فیصلہ نہ تو اس بات پر ہوگا کہ وہ سب سے زیادہ ذکی ہے، بلکہ یہ ہوگا کہ وہ سب سے سستا، سب سے تیز، اور سب سے زیادہ استعمال میں آسان ہے۔ کیونکہ اب تک AI کا سب سے بڑا مسئلہ Token لاگت کا مستقل خرچ ہے۔ اس لئے میرا خیال ہے کہ AI کا اگلا مرحلہ صرف ماڈل مقابلہ نہیں ہوگا۔ اصل مارکٹ جس پر جدوجہد شروع ہو رہی ہے، وہ ڈویلپر اکوسسٹم ہے۔

گٹ پی 5.6 تک پچھلے دو ماہ تک "اولین" رسائی نہ رکھنا، مستقل نچلی طبقے کی حیثیت کے ایک نئے علامت کے طور پر

بڑے واقعات کا ایک ہفتہ۔ بڑی AI کمپنیوں نے نئے ماڈلز کا اعلان کیا۔ اوپن AI نے گٹ پی 5.6 سول، ٹیرا، لونا فیبل لیول ماڈلز کے چارعہ کو لانچ کرنے کا اعلان کیا۔ اسپیس ایکس اے آئی کل گروک 4.5 لانچ کرے گی۔ امید ہے کہ انہیں مفت صارفین کے لیے بھی جاری کیا جائے گا۔

[گزشتہ ایک گھنٹے کے موضوعات] • CFTC چیئرمین نے ٹرمپ حکومت کے تحت CBDC کے اطلاق کو مسترد کر دیا • روس نے اپنی داخلی فراہمی کو یقینی بنانے کے لیے ڈیزل کی برآمد پر پابندی عائد کردی • OpenAI نے نئی سہولت "The All-New ChatGPT Voice" کا اعلان کیا

مقامی AI کے لیے ایک اور بڑی کامیابی۔ Kyutai نے ایک ٹیکسٹ تھو سپیچ ماڈل جاری کیا جو آپ کے سی پی یو پر چلتا ہے۔ 100 ملین پیرامیٹرز۔ کوئی جی پی یو نہیں۔ صفر اے پی آئی فیس۔ یہ عام رکاوٹوں کو بالکل دور کر دیتا ہے۔ → میک پر ریل ٹائم سے 6 گنا تیز → پہلے آڈیو چنک تک تقریباً 200 ملی سیکنڈ کی تاخیر → صرف 5 سیکنڈ کے آڈیو سے آواز کا کلون بنانا → 6 زبانیں ڈھیر سے 100% مفت۔ MIT لائسنس کے تحت۔ صرف عوامی ڈیٹا پر تربیت یافتہ۔ آواز کا کلون بنانا اب ایک لیپ ٹاپ فیچر بن گیا ہے جو کبھی سرور کو نہیں چھوتا۔ اسے بُک مارک کر لیں۔ @cyrilXBT کو فالو کریں

اب DeepSeek-V4 کو Unsloth GGUF کے ذریعے مکمل طور پر مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے۔ یہاں کوانتائزیشن لیڈر کی اصل شکل ہے: ⁠1-bit: کل 92GB میموری 2-bit: 102GB ⁠3-bit: 110-135GB — یہ میک پر یونیفائیڈ میموری کے ساتھ چلتا ہے 4-bit نیر لاس لیس: 162GB ⁠Q8 لاس لیس: 169GB فلیش ورژن کے بارے میں کچھ اہم باتیں جنہیں سمجھنا ضروری ہے: •⁠ ⁠کل 284B پیرامیٹرز، لیکن صرف 13B ایک وقت میں فعال — MoE آرکٹیکچر کا مطلب ہے کہ آپ مکمل ماڈل نہیں چلا رہے، بلکہ صرف متعلقہ ماہرین چلا رہے ہیں •⁠ ⁠لاس لیس 8-bit GGUF 162GB ہے، لیکن 3-bit صرف 103GB پر آ جاتا ہے اور کوئی معنی خیز کوالٹی کا نقصان نہیں ہوتا اسے Unsloth Studio یا llama.cpp کے ذریعے چلائیں۔ گائیڈ اور GGUF فائلیں HuggingFace پر دستیاب ہیں۔ گزشتہ تین ماہ میں ادا کردہ پرائز والے 1T پیرامیٹرز والا ماڈل اب صارفین کے ہارڈویئر پر چل رہا ہے۔ مقامی DeepSeek، ہوسٹڈ مڈ-ٹائر API سے زیادہ بہتر کب تک پرفارم کرے گا؟