این ویڈیا کے سی ای او جینسن ہوئنگ: "ہر کوئی یہ سوال پوچھنا چاہئے — میں AI کا استعمال کرکے اپنا کام کیسے بہتر کر سکتا ہوں؟" کلاؤڈ کے لیے جواب درجہ بندی ہے درجه 1: چیٹ سوالات کے جواب دیتی ہے درجه 2: کوورک تکراری کاموں کو چلاتی ہے درجه 3: کلاؤڈ کوڈ ٹولز، ڈیش بورڈز اور ایپس بناتا ہے پھر کلاؤڈ کو ایک عملی یادداشت دیں: Instructions.md = اسے کیسے کام کرنا چاہیے Memory.md = ترجیحات، درستگیاں، فیصلے Context.md = وہ پروجیکٹ جسے اسے سمجھنا چاہیے یہی طریقہ ہے جس سے آپ ایک بار کے پرامپٹس سے ایک ایسے نظام تک پہنچتے ہیں جو ہر ہفتے استعمال کرنے میں آسان ہوتا جاتا ہے مکمل کلاؤڈ گائیڈ نیچے دیے گئے مضمون میں:

سب کچھ نئے AI ماڈلز (اور قیمتی جنگ) جاری کرنے میں مصروف ہیں (اور) 🤣 زھی پو کی ٹیم نے تازہ ترین GLM-5.2 جاری کر دیا ہے، جسے ان کے کوڈنگ پلان میں فوراً ٹرائ کیا جا سکتا ہے، جس میں LITE پیکج بھی شامل ہے! اگر آپ نے کوڈنگ GLM کا سالانہ پیکج ابھی $3 فی ماہ کی قیمت پر سبسکرائب کر لیا ہے، تو آپ بہت خوش قسمت ہیں! نئے API کا ایکسیس اگلے ہفتے دستیاب ہوگا، ابھی تو صرف کوڈنگ پلان میں ٹرائ کیا جا سکتا ہے۔

ڈاکٹر ایلیکس وسینر-گراس: سام الٹمن نے ایک بار کہا تھا کہ وہ سب سے طاقتور ماڈل کے بجائے ایک ارب ماہانہ فعال صارفین کو ترجیح دیں گے۔ صلاحیت کے بجائے تقسیم۔ "تقسیم نے بالآخر سب سے طاقتور ماڈل وزن رکھنے کے مقابلے میں ایک مضبوط ترین موٹ، ایک مضبوط ترین فائدہ اور تمیز پیدا کی۔" ایک گرم لمحے کے لیے، اوپن اے آئی کے پاس سب سے بڑا صارفین کا بنیادی گروہ تھا لیکن سب سے بہترین ماڈل نہیں تھا۔ "اب، خوش قسمتی سے، اس کوڈ ریڈ کے بعد، جی پی ٹی 5.5 عام طور پر (جب تک کہ میں جانتا ہوں) سب سے طاقتور ماڈل ہے — اور اس کے علاوہ، ان کے پاس سب سے مضبوط تقسیم بھی ہے۔" نوٹ: یہ فیبل سے پہلے ریکارڈ کیا گیا تھا۔ FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

امریکہ @AnthropicAI Fable5 کو روک سکتا ہے لیکن آپ کو @qvac چلانے سے کوئی نہیں روک سکتا۔ اوپن سورس ماڈل ابھی تک بڑے کاموں کے لیے مکمل نہیں ہیں، لیکن کچھ روزمرہ کے استعمال کے لیے پہلے ہی کافی اچھے ہیں۔ اگر آپ پرائیویسی کو اہمیت دیتے ہیں، تو اپنے اپنے ماڈل چلائیں۔ جلد ہی #KaleidoSwap پر KaleidoMind کے ذریعے

چھ الفاظ نے X پر دو ملین ویوز حاصل کیے، اور زیادہ تر لوگ جنہوں نے انہیں بوسٹ کیا، وہ نہیں بata سکے کہ ان کا کیا مطلب ہے۔ "آپ کو ایسے لوپ ڈیزائن کرنے چاہئیں جو اپنے ایجنسز کو پرامپٹ دیں۔" میں ایماندار ہوں، میں نے اسے تین بار پڑھا قبل از اس کے کہ میں سمجھ گیا کہ یہ میرے موجودہ طریقے سے کیسے مختلف ہے۔ پورا مقصد یہ ہے کہ آپ اس چیز کو چھوڑ دیں جو لوپ کے اندر پرامپٹ ٹائپ کر رہی ہے۔ آپ لوپ لکھتے ہیں۔ لوپ کلاؤڈ کو پرامپٹ دیتا ہے۔ ماڈل ایک سبروٹین بن جاتا ہے۔ جس نے کلاؤڈ کوڈ بنایا، اس نے نومبر 2024 میں اپنا IDE حذف کر دیا۔ اب تک اس نے اسے نہیں کھولا۔ گزشتہ ماہ 259 PRs، جو سب کلاؤڈ کوڈ نے خود لکھے۔ یہ فلیکس نہیں ہے۔ یہ ہاتھ سے کوڈ لکھنے سے لے کر کوڈ لکھنے والے لوپ لکھنے تک پانچ سالہ ترقی ہے۔ اور کسی نے اس دوران ایک باش ایک لائن کے ساتھ صرف 297 ڈالر میں ایک پورا پروگرامنگ زبان بنا لی۔ جو حصہ مجھے متاثر کر گیا: "لوپ صرف ایک ٹوپی والے کرون ہوتے ہیں" — یہ آدھا درست ہے۔ شیڈولنگ تو کرون ہے۔ لیکن کرون کبھی میڈل نہیں رکھتا تھا جو فیصلے کرتا ہو۔ اوہ۔ یہی پورا معاملہ ہے۔

یہ شاید KYClaude کی طرف پہلا قدم ہے

یہ وائرل ہو رہا ہے، کوئی کلاؤڈ کوڈ کے "سوچ رہا ہے..." اسٹیٹس بار پر اشتہارات بیچ رہا ہے۔ لیکن میں نے سوچا کہ کلاؤڈ کوڈ CLI پر ہیک کر کے اس کے دکھائے جانے والے مواد میں تبدیلی کیسے ممکن ہے؟ اصل میں یہ کلاؤڈ کوڈ CLI پر کام نہیں کرے گا؛ یہ ایک VS کوڈ ایکسٹینشن ہے جو آپ کے VS کوڈ کے اندر کلاؤڈ کوڈ کو ایڈٹ کرتا ہے۔ اس سے زیادہ منطقی لگتا ہے، کیونکہ VS کوڈ بہت قابل تخصيص ہے۔ ابھی بھی اچھا خیال! میں صرف ٹرمینل استعمال کرتا ہوں، اس لیے یہ میرے لیے لاگو نہیں ہوتا۔ لیکن VS کوڈ + CC پر ضرور بہت بڑا ا audience ہوگا۔

سالانہ گریجویشن امتحان میں، 5 AI پیش گوئیاں مکمل طور پر ناکام رہیں — لیکن لکھی گئی تحریریں کافی اچھی تھیں جو جانتا ہے، وہ جانتا ہے؛ جو نہیں جانتا، وہ نہیں جانتا — یہی علم ہے۔ — کنفیوشس کا انتظام 2026ء کے گریجویشن امتحان کے اردو تحریری سوالات جاری ہو گئے، اور امتحان سے پہلے 5 AI ماڈلز (ChatGPT/Claude/Gemini/دو باؤ/کمی) کی تمام پیش گوئیاں ناکام رہیں۔ وزارت تعلیم نے AI کی پیش گوئیوں کے خلاف انتباہ جاری کیا۔ لیکن اسی AI ماڈلز نے اصل تحریر لکھتے وقت اچھا کام کیا۔ اس کے پیچھے ایک ایسا اصول چھپا ہوا ہے جو معاون کاموں کے لیے بہت مفید ہے: آپ کو واضح طور پر سمجھنا چاہیے کہ AI کیا کر سکتا ہے اور کیا نہیں کر سکتا۔ ہر سال جب گریجویشن امتحان کے تحریری سوالات جاری ہوتے ہیں، پورے انٹرنیٹ پر ان پر تحریر لکھی جاتی ہے۔ اس سال کچھ مختلف تھا — تحریر لکھنے والوں میں صرف 12.9 ملین طلباء ہی نہیں، بلکہ بہت سے AI بھی شامل تھے۔ اور دلچسپ بات یہ ہے: AI کی پیش گوئیاں مکمل طور پر ناکام رہیں، لیکن انہوں نے لکھی گئی تحریریں واقعی اچھی تھیں۔ اگر آپ AI کا استعمال کرکے معاون کام کر رہے ہیں، تو یہ تقابل آپ کے لیے غور کرنے کے قابل ہے۔ 📉 AI پیش گوئی: پانچوں ماڈل ناکام امتحان سے پہلے، کچھ میڈیا ذرائع نے ChatGPT، Claude، Gemini، دو باؤ، اور Kimi کے پانچ ماڈلز کو استعمال کرکے گریجویشن امتحان کے تحریری سوالات کا اندازہ لگایا۔ نتائج کیا تھے؟ مکمل ناکامی۔ پانچوں ماڈلز نے اتفاق رائے سے "ٹیکنالوجی اخلاق" کے سلسلے میں پیش گوئی کی — ChatGPT نے "پمانہ" پر، Claude نے "راستے کا منظر" پر، Gemini نے "فرکشن لس زندگی" پر، دو باؤ نے "شارٹکٹ دور" پر، اور Kimi نے "الگورتھم نینوگ" پر تحریر لکھنے کا اندازہ لگایا۔ حقیقی سوال تھا: "لفظوں کے معنی وقت کے ساتھ بدل جاتے ہیں، آپ نے کس لفظ کو کس طرح سمجھنا شروع کر دیا؟ اپنی نشوونما پر بات کریں۔" ٹیکنالوجی اخلاق سے بالکل منسلک نہیں تھا۔ سوالات کا رجحان بالکل الٹا تھا۔ وزارت تعلیم نے اس دن ہی انتباہ جاری کرتے ہوئے واضح طور پر کہا: AI سے پیش گوئی کرنا جعلسازی اور دھوکہ دہی ہے، اور سوالات بنانے والا عمل "پیش گوئي کے خلاف" اور "روٹینز کے خلاف" ہوتا ہے۔ 📌 AI "لکھ" سکتا ہے لیکن "اندازہ" نہیں لگا سکتا — یہ پہلا حدود ہے۔ ✍️ AI امتحان لکھتے وقت: درجہ بدرجہ اچھا پیش گوئي مکمل طور پر ناکام رہنے کے باوجود، جب AI سے اصل تحریر لکھنے کو کہا گيا؟ DeepSeek، Tongyi Qianwen، اور دو باؤ — ان تینوں AI ماڈلز نے اس موضوع پر تحریر لکھنا شروع کردی۔ بینجنگ والے حصّے میں مختصر تحریر: "بزرگوں کے گھر کے لئے AI اور خوشحال بوڑھاپا کا اشتہار بنائیں" — تینوں AI نے بہت ظرíf، رسم و رواج سے مطابقت رکھتے ہوئے تحریر لکھ دی۔ شانگھائی والے حصّے میں بڑى تحریر: "جب ٹیکنالوجي دنیا کو بدل رہي ہوتى ہي، تو وہ ہماري تخيلات کو بھي بدل رهي ہوتى ہي" — تینوں AI نے الگ الگ نقطۂ نظر رکھا: DeepSeek: "ٹيکنالوجي تخيلات کي آگ ميں سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ سب سب ساتھ सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब सब สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สบ สব സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സബ സం ప్రపంచం మారుతుంది, అది మన ఊహను కూడా మారుతుంది" — మూడు AIలు వేర్వేరు అభిప్రాయాలను కలిగి ఉన్నాయి: DeepSeek: టెక్నాలజీ ఊహకు "అగ్నిలో పునర్జన్మ" ఇచ్చే కారకం Tongyi Qianwen: మన ఆలోచనలను అల్గోరిదమ్లు నియంత్రించడం పై ఎత్తడం DoBao: టెక్నాలజీతో జ్ఞాన పరిధిని విశాలీకరించడం گہرا، موقف رکھتا، اور خوبصورت الفاظ۔ اسنوں امتحان ميں رکھ دو تو حداقل درجۂ وسطٰيٰ-اعليٰ حاصل کريں گي۔ پيش گوي نهين، لेकن حکم دینे پر عمل کرتا ہي۔ يه دوسرا حدود ہي۔ 💡 معاون کاموں کي روشنى ميں ان دونوں حدود ko معاون کاموں ميں دेखنا تو دو مسائل ملتى ہيں: AI آپ كى طرف سي سي دستور كى طرف ني كرسكتا (جيسى پيش گوي كى طرح ناكم رهي) آپ كى راسته كى اختيار كى طرف ني كرسكتا — كيا آپ كونسلنگ لکه رهى هى يا Agent بن رهى هى؟ آپ كى طرف فصل كرنا هى آپ كى وقت كى فصل كى طرف ني كرسكتا — كيا يه موسم واقعى مفيدة هى؟ آپ كى طرف فصل كرنا هى آپ كى ذمە دارى كى طرف ني كرسكتا — كيا صارف غير راضي هى؟ آپ كى طرف ذمە دار هونا هى AI آپ كى طرف كام كرنى كى طرف مدد كرسكتا (جيسى تحرير لِكهنى كى طرح) آپ راسته بتائين تو وه خاكه لِكهي آپ فارميت بتائين تو وه مواد بhar دي آپ انداز بتائين تو وه ويسى هى سب سي خطرناك بات يه هى: AI ko راسته منتخب كرنे كى طرف استعمال كرنا (پيش گوي)، اور خود كام لِكهنे كى طرف (تحرير)۔ صحيح استعمال يه هى: آپ راسته منتخب كريں، AI عمل كريں۔ 📌 AI كى صحيح تفصيل "سب كچھ" ني بلكِل "थकن والي عامل" هى، لेकِن راسته آپ كى طرف سي هونا ضروري هى۔ #AI #AIAgent @grok

#Claude #Fable5 Claude کا نیا ترین ماڈل Fable5 امریکہ کی طرف سے عالمی سطح پر بلاک کر دیا گیا ہے، کل صرف ایک دن استعمال کیا، اور پیچیدہ صورتحال میں اس کی صلاحیت کا جائزہ لینے کا وقت نہیں ملا، اور آج ہی استعمال نہیں ہو رہا، کیا یہ اتنے خوفناک ہے؟... ہالیا AI کا استعمال میرے لیے غیر متوقع آمدنی حاصل کرنے میں مددگار ثابت ہوا، لیکن یہ تجارت کے لیے نہیں، بلکہ دوسرے شعبوں میں حاصل ہونے والی اضافی آمدنی تھی، اس لیے آپ اپنے موزوں شعبوں میں موجودہ AI ایجینٹس کا استعمال کرکے پہلے کے مسائل کو جلد حل کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں؛ میرے خیال میں، چاہے موجودہ AI ایجینٹس اتنے بہترین کیوں نہ ہوں، لیکن AI کو تجارت میں آپ کے لیے پیسہ کمانے کے لیے استعمال کرنا تقریباً ناممکن ہے۔ بہترین AI ایجینٹس صرف آپ کو تصدیق اور ٹولز/اسٹریٹجیز لکھنے میں بہت زیادہ وقت بچا سکتے ہیں، لیکن اسے مستقل منافع دینے والی تجارتی اسٹریٹجی بنانے کا کام دینا تقریباً ناممکن ہے؛