میں سوچ رہا تھا کہ میرے پاس Codex میں 1M کنٹیکسٹ ہے۔ پھر میں نے دیکھا کہ میرا Astra چیٹ 258k میں سے 172k استعمال کر رہا ہے۔ Astra کی API仕様 میں 1.05M ٹوکنز درج ہیں، لیکن Codex ڈیفالٹ طور پر ایک چھوٹا کنٹیکسٹ ونڈو استعمال کر سکتا ہے۔ میری سیٹ اپ میں، ڈیفالٹ 272,000 ٹوکنز تھا۔ گاہک کے 95% استعمال کے ونڈو فیکٹر کے ساتھ، اس سے ایپ میں دکھائے جانے والے 258k کی وضاحت ہوتی ہے۔ میرے مقامی ماڈل کیٹلاگ میں زیادہ سے زیادہ 872,000 ٹوکنز تھے، جو تقریباً 828k استعمال کے برابر ہے۔ آپ کی سیٹ اپ میں مختلف حد ہو سکتی ہے، اس لیے اسے تبدیل کرنے سے پہلے Codex سے چیک کرانا ضروری ہے۔ ایک توازن: فعال کنٹیکسٹ میں زیادہ تاریخ رکھنا آپ کے اجازت نامے کا زیادہ استعمال کر سکتا ہے۔ صرف حد بڑھانا ہر درخواست کو پورے ونڈو کا استعمال نہیں کرے گا۔ ChatGPT کے ذریعے سائن ان Codex کے لیے، الگ لمبا کنٹیکسٹ ملٹی پلائر نہیں ہے، لیکن زیادہ ٹوکنز پروسس کرنا اب بھی شمار ہوتا ہے۔ اپنی اپنی API کلید استعمال کرنا API قیمت پر عمل کرتا ہے۔ اگر آپ چاہتے ہیں کہ آپ کی سیٹ اپ کے ذریعہ حمایت شدہ سب سے بڑا ونڈو استعمال کریں، تو Codex میں یہ پیسٹ کریں: --------------------------- "میرا Codex کنٹیکسٹ ونڈو اپنے موجودہ منتخب ماڈل، اکاؤنٹ، اور گاہک کے ذریعہ حمایت شدہ زیادہ سے زیادہ تک بڑھائیں۔ فعال صارف کانفگریشن کا جائزہ لیں، CODEX_HOME اور کسی بھی موثر پروفائل یا پروجیکٹ اوور رائڈز کو احترام دیں۔ منتخب ماڈل کو شناخت کریں اور موجودہ معتبر ماڈل میٹاڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اس کا گاہک-خصوصی زیادہ سے زیادہ تصدیق کریں۔ ڈیفالٹ context_window اور max_context_window میں فرق قائم کریں۔ 1M یا 872000 کو ڈھانچہ نہ بنائیں۔ اگر زیادہ سے زیادہ تصدیق نہ ہو سکے، تو سیننگ غیر تبدیل رکھیں اور وضاحت دیں۔ آپ جو بھی فائل تبدیل کر رہے ہو، اس کا بک اپ بنائیں۔ غیر متعلقہ سیننگز، اعتماد، فراہم کنندہ، ماڈل، رفتار، تعلق کوشش، Ultra visibility، اور اجازت پالسیز برقرار رکھیں۔ کبھي بھي راز نہ دکھائیں۔ model_context_window کو مناسب کانفگریشن سکوپ پر تصدیق شدہ زیادہ سے زیادہ پر سین کر دیں۔ صارف کانفگر میں، اسے پہلے سینشن سے پہلے اعلٰى سطح کا کلید ہونا ضروری ہے۔ دوبارہ نہ لکھ کر موجودہ کلید کو اپڈیٹ کر دیں۔ اوور رائڈز کو تلاش کرکے ان پر عمل کر دیں۔ آٹوماتک کمپækشن فعال رکھیں۔ موجودہ واضح کمپækشن تھرESHOLD کو الگ رپورٹ کر دیں، نئے تھرESHOLD بنانے سے بچنا۔ ماڈل کاتلاگ مودف نہ کر دین، حدود نظر انداز نہ کر دین۔ کانفگرشن کو درستگي سے جانچ لین اور صرف منصوبہ بند تبديلات ہي تبديل هونا تصديق كريں۔ ایپ دوباره شروع نہ كريں يا جاري كامز كو مت روکيں۔ بک اپ لوكيشن، بالكلي تبديلات، اور متوقع استعمال شدہ ونڈو رپورٹ كريں۔ جب ميٹاڊيٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٯ دستياب هو تو effective_context_window_percent استعمال كريں۔ دوباره شروع كرنے اور جانچنے كي هدايات دين۔ محفوظ شدہ سيننگ اور جاري چيٹ دواره رپورٹ كردئي جانے والي حد ميں فرق قائم كريں۔" --------------------------- اپنے فعال طور پر جاري كام ختم هونے كے بعد، اېپ كوم بالكلي بند كريں اور دوباره شروع كريں، پھر كنٹيكسٹ انديكيٹر چيڪ كريں۔ اگر موجوده چيٹ اپنी پراني حد برقرار رکھتى ھى، تو نئى چيٹ چيڪ كريں۔

کوئی بھی سوال رکھنے والا اب AIPOCH Open-Science کے ذریعے اصل تحقیق کر سکتا ہے۔ @aipoch_ai نے ورژن 1.0.0 شائع کیا ہے، جو ایک اوپن سورس AI ورک بینچ ہے جو ہر نتیجہ بنانے والے کوڈ اور ڈیٹا کو محفوظ رکھتا ہے۔ آپ عام زبان میں سوال پوچھتے ہیں اور AI ایک ہی ورک اسپیس میں تجزیہ کرتا ہے۔ ہر نتیجہ اپنے ان پٹس اور اس کوڈ سے جڑا رہتا ہے جس نے اسے بنایا، تاکہ کوئی بھی اسے چیک یا دوبارہ چلا سکے۔ یہ Apache 2.0 ہے اور آپ کے پروجیکٹس آپ کی اپنی مشین پر ہی رہتے ہیں۔ میک اور ونڈوز کے لیے دیسک ٹاپ ایپس دستیاب ہیں، جبکہ لینکس کا بھی خیال رکھا گیا ہے۔ آپ ماڈل منتخب کر سکتے ہیں، کلاؤڈ فراہم کنندگان سے لے کر Claude یا Codex سبسکرپشن تک۔ تحقیق .science پیکج کے طور پر منتقل ہوتی ہے جسے کوئی اور کھول سکتا اور اس پر مزید تعمیر کر سکتا ہے۔ میرا پسندیدہ گیلری کیس $10,000 کے NVIDIA کو بٹ کوائن کے خلاف بیکٹسٹ کرتا ہے اور ہر مرحلہ ریکارڈ پر رکھتا ہے۔ https://t.co/Oq1koKdlX9 یہ BiomniBench-DA Public 50 کمیونٹی رینکنگ میں 79.05 سکور کے ساتھ #1 پر ہے۔ ASI-Bench B1 پر، AIPOCH کے اپنے رنز میں اس نے 79.35 سکور حاصل کیا، جو اسی ماڈل پر Codex سے زیادہ ہے۔ مکمل .science سپیک کے ساتھ پرینٹرینٹ https://t.co/2UBuP16Rie ریپو کو سٹار دیں اور آج رات اپنا پہلا سوال چلائیں۔ https://t.co/p6qqQQHKtJ #AI4Science #OpenScience

نیوڈیا اور ارسی نے صرف اس لیے وضاحت کی کہ کمپنیاں کھلے ماڈلز پر منتقل کیوں ہوئیں AI انجینئر ورلڈز فیئر اسٹیج سے 43 منٹ انہیں ایک ایسا ماڈل چاہیے تھا جسے وہ خود چلا سکیں اور ہمیشہ اس تک رسائی رکھ سکیں اب جیو کے سائن اپز روک دیے گئے ہیں، اور کھلے کاپیز جیسے کیو پہلے ہی لیپ ٹاپ GPU پر چل رہے ہیں اسے دیکھیں، پھر نیچے اپنے GPU پر کھلے جیو ماڈلز چلانے کے لیے مکمل گائیڈ پڑھیں

LangChain نے Jev کو اپنے اپنے ایجینٹ لوپ میں شامل کیا اور انہوں نے ان تین کاموں کو دکھایا جو وہ اسے سونپتے ہیں۔ ڈیمو میں، ایک LLM کو ایک متن میں PII ہے یا نہیں، یہ بتانے میں تقریباً 5 سیکنڈ لگے، جبکہ Jev نے فوراً 98% کے ساتھ جواب دے دیا۔ اس طرح ان کے کوڈنگ ایجینٹس Jev سے پوچھ سکتے ہیں کہ ایک کام کتنے مشکل ہے اور طاقتور ماڈل کو صرف مشکل کاموں کے لیے محفوظ رکھ سکتے ہیں۔ ان کا آٹو موڈ مڈل ویئر Jev سے پوچھتا ہے کہ کیا ٹول کال خطرناک ہے اور رن ٹائم پر اسے روک دیتا ہے، ایک چیک جو وہ بند کر چکی تھیں کیونکہ پہلے یہ بہت سست تھا۔ اور وہی ماڈل آن لائن ایوال میں ایجینٹ کے جواب کو روبرک کے ساتھ ترتیب دیتا ہے: درست، حوالہ کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، بنیاد پر مبنی، اور ذرائع کا حوالہ دیتا ہے۔ میرا گائیڈ اس سیٹ اپ کو تحقیقی ذرائع پر اشارہ کرتا ہے، جس میں 50 پیپرز پر 0 سے 3 تک کا متعلقہ روبرک ہے اور کم اعتماد والے کالز کے لیے ایک ریویو قطعہ۔ اس سے یہ بھی چیک ہوتا ہے کہ فلٹر نے کون سے مفید پیپرز خاموشی سے آرکائِو کر دیے۔ اس سیشن کو دیکھیں، پھر نیچے دیئے گئے اسٹارٹر اور پرومپٹس حاصل کریں۔

وائب کوڈنگ اتنی تیز ہے کہ آپ ایپ مکمل کر سکتے ہیں اور پھر بھی ویڈیو بنانے میں پھنس سکتے ہیں جو اسے سمجھانے کے لیے ہے۔ یہی جگہ ہے جہاں میں @videoclawapp استعمال کروں گا، جو اپنا ڈیسک ٹاپ ویڈیو تخلیق ایجنٹ عوامی طور پر لانچ کر رہا ہے۔ میں اپنے پہلے سے تحقیق کردہ اور لکھے گئے پوسٹس سے شروع کروں گا۔ اس میں ویڈیو میں تبدیل کرنے کے لیے کافی مواد موجود ہے۔ یہ ایک AI ایڈیٹر، ویڈیو جنریٹر اور اواٹر میکر کو ایک چیٹ ڈرائون ایپ میں جمع کرتا ہے۔ AI پیچیدہ پروڈکشن کے کاموں کو خودکار بناتا ہے، اور آپ آسان درخواستوں کے ذریعے درست تبدیلیاں کرتے ہیں۔ میں بہت زیادہ پسند کروں گا کہ میں اس سے انٹرو کو مختصر کرنے کو کہوں، نہ کہ دوپہر بھر اس کا طریقہ سمجھنے میں ضائع کروں۔ یہ آمنے سامنے کا عمل ہی ویڈیو بنانے کو وائب کوڈنگ جیسا محسوس کراتا ہے۔ ہم نے اکرلک پینٹ، Photoshop، Canva اور AI تصویر جنریشن کے ساتھ یہ دیکھا ہے۔ رکاوٹ کم کر دیں، اور زیادہ لوگ خود کچھ بنانے کی کوشش کرتے ہیں۔ وائڈیوکلو نئی نسل کے فاؤنڈرز، ڈولپرز، مارکیٹرز اور باقی ہم سب کے لیے ویڈیو میں یہی لاتا ہے جن کے پاس کچھ شئیر کرنے کو ہے۔ آپ ویڈیو بول سکتے ہیں، بھلے ہی آپ کے پاس پروڈکشن سنبھالنے کا وقت، مہارت یا ٹیم نہ ہو۔ کنٹینٹ انجینئر اگلی نسل کے تخلیق کاروں کے لیے بالکل عام نامِ پیشہ بن سکتا ہے۔ Mac ایپ ڈاؤن لوڈ کریں: https://t.co/I7KYl3p1mA، اپنا ChatGPT یا Claude جوڑیں، اور پرامپٹنگ شروع کر دیں۔ جلد ہی مزید پلे�ٹ فارمز آ رہے ہیں۔ عوامی بیٹا مفت استعمال کے لیے دستیاب ہے، جس میں $10 کے AI جنریشن کریڈٹس شامل ہیں۔ پہلے 300 لوگ $50 کے کریڈٹس حاصل کرتے ہیں۔

ریپلٹ کے سی ای او، امجد مساد: "ہم نے لُوپ بند کر دیا ہے اور ریپلٹ میں ایک ایجنٹ ہے جو ریپلٹ ایجنٹ کو لگاتار ترقی دے رہا ہے" ہر رات یہ ایجنٹ ریپلٹ صارفین کے ٹریسز پڑھتا ہے اور اس کے پائے گئے ایررز اور جذباتی مسائل کے لیے پرامپٹ تبدیلیوں کے ساتھ پول ریکسٹ کھولتا ہے ہر پی آر کو A/B ٹیسٹ کے طور پر جاری کیا جاتا ہے، اور نتیجہ یہ فیصلہ کرتا ہے کہ ریپلٹ تبدیلی جاری کرے گا یا اسے ترمیم کرے گا 46 منٹ SaaStr کے جیسن لیمکن کے ساتھ، جن کا ایجنٹ 10K نے خود بخود 331 سرمایہ کاروں کو ای میل بھیجا اسے دیکھیں، پھر نیچے دیئے گئے گائیڈ سے عام لُوپ پرامپٹ کا نقل کریں

ایک نوجوان کچھ دہاڑوں میں گاڑی چلانا سیکھ لیتا ہے یہ کام کرتا ہے کیونکہ وہ اپنی پوری زندگی دیکھ چکا ہے کہ چیزیں کیسے گرتی ہیں اور ایک دوسرے سے ٹکراتی ہیں بہت سے روبوٹس اس سب کے بغیر شروع ہوتے ہیں اور ہر کام کو ہزاروں بار دہرائے گئے ڈیموز سے سیکھتے ہیں، جسے اوڈیسی ٹیم براٹ فورس کہتی ہے @odysseyml کا Odyssey-3 اس نوجوان کی طرح زیادہ سیکھتا ہے یہ ایک ورلڈ ماڈل ہے جو حقیقی دنیا سے حاصل کردہ بہت بڑی مقدار میں ویژول ڈیٹا پر تربیت پا چکا ہے، اس لیے یہ پہلے سبب اور اثر اور لوگوں کے رویے کو سیکھ لیتا ہے پھر کسی خاص مشین کے بارے میں صرف کچھ گھنٹوں کا ڈیٹا کافی ہوتا ہے تاکہ اسے کنٹرول سکھایا جا سکے پریویو میں، ایک ماڈل انسان نما روبوٹ کو چلاتا ہے، روبوٹ آرمز کو کنٹرول کرتا ہے، گاڑی چلاتا ہے، ڈرون اڑاتا ہے، ویڈیو گیمز کھelta ہے اور دوسرے AIز کو تربیت دیتا ہے ان کا کہنا ہے کہ یہ ایک فزکس اینٹھ ہے، اور یہ آنے والے ہفتہ جاری ہو جائے گا اگر یہ طریقہ مستحکم رہا، تو اس کا فائدہ صرف ڈیموز تک محدود نہیں رہے گا مشینز وہ نوکریاں سنبھال سکتی ہیں جن میں لوگوں کو خطرات کا سامنا ہوتا ہے، اور ان روزمرہ کاموں میں مدد کر سکتی ہیں جو عمر یا معذوری کے ساتھ مشکل ہو جاتے ہیں میں دیکھوں گا کہ جب ٹیم کے باہر والے اس تک پہنچ جائیں تو یہ کس طرح کام کرتا ہے

لانگچین انجینئر: "اگر آپ 100,000 ٹوکنز استعمال کر رہے ہیں، تو چاہے وہ کیشڈ ہوں یا نہ ہوں، یہ 여전히 100,000 ٹوکنز ہیں" ایک چھوٹے ایجنٹ کے کام کی وجہ سے ہر درخواست میں ایک ہی متن دوبارہ بھیجے جانے کی وجوہات پر 50 منٹ۔ مانس ہر رن میں تقریباً 50 ٹولز کو بلاتا ہے، اور ان میں سے ہر نتیجہ اگلے کال میں ساتھ آتا ہے۔ کیش کرنے سے ان ٹوکنز کی شرح کم ہوتی ہے، لیکن ان کی تعداد کبھی کم نہیں ہوتی۔ اس پر نظر رکھیں، پھر نیچے دی گئی گائیڈ پر عمل کریں جس میں ایک مکمل کام کی قیمت کا تعین کیا گیا ہے۔

میں نے ایوومیپ آٹو ریسرچ کی کنٹریبیوٹرز کی فہرست میں کارپاتھی اکاؤنٹ دیکھا۔ ایوومیپ کے اجرا میں جو میری توجہ کھینچی، وہ یہ تھا کہ ٹیسٹ ناکامیوں نے ایجنٹ کے اگلے اقدام کو کیسے شکل دی۔ https://t.co/7qWbs9v0xx

زیادہ تر اسٹیکنگ میں اضافی اقدامات کے ساتھ ایک لک یپ ہوتا ہے۔ کوزموس ہب آپ کو ا unbond ہونے کے لیے 21 دن کا انتظار کرواتا ہے۔ ethereum کے validator exit queue میں جب بہت سارے لوگ ایک ساتھ باہر نکلنا چاہتے ہیں تو ہفتوں تک کا انتظار ہوتا ہے۔ Sui 24 گھنٹے کے epochs پر کام کرتا ہے۔ ابھی اسٹیک کریں، اگلے epoch کے بعد انعام شروع ہو جائیں گے۔ unstake کریں، اور SUI اگلے epoch کے بعد لکویڈ ہو جائے گا۔ دونوں طرف تقریباً ایک دن۔ یہ میں نے کسی بڑے PoS چین پر دیکھا ہے سب سے مختصر راؤنڈ ٹرپ، اور یہ چھوٹی پوزیشنز پر ریاضی کو بدل دیتا ہے۔ نیچی حد اسٹیکنگ 1 SUI ہے۔ نیٹ ورک APR اب تقریباً 1.47% ہے اور آن-چین کنڈیشنز کے ساتھ تبدیل ہوتا رہتا ہے۔ Sui اسٹیکنگ نان-کسٹوڈیشل ہے۔ آپ کی کلیدیں آپ کے والٹ میں رہتی ہیں، ڈیلی گیشن آن-چین ہوتی ہے، اور کوئی بھی آپ کا SUI نہیں حرکت کر سکتا سوائے آپ کے۔ تو صرف اصل فیصلہ یہ ہے کہ آپ کس validator کو اپنا اسٹیک دیں۔ جو validator آف لائن ہو جائے یا سلش ہو جائے، وہ آپ کے انعامات کھا جائے گا۔ @HashKeyCloud HashKey Group کے تحت 40+ چینز پر validators چلاتا ہے، جو ہانگ کانگ میں لائسنس حاصل ہے۔ 5+ سال زندہ، 99.9% اپ تائم، صفر سلش۔ ان کا Sui کمیشن 8% ہے، جبکہ مارکیٹ کا اوسط 9% ہے، تو آپ معمولی validator کے مقابلے میں زیادہ انعامات رکھتے ہیں۔ اگر آپ اسے آزمانا چاہتے ہیں: 1. ایک Sui والٹ (Slush یا کوئی بھی مین سٹریم والٹ) کھولیں 2. Earn پر جائیں، پھر Staking پر جائیں، اور ایک validator منتخب کریں 3. HashKey Cloud تلاش کریں 4. رقم درج کریں اور تصدیق کریں انعامات اگلے epoch کے بعد شروع ہو جائیں گے، تقریباً اگلے دن۔ کل اسٹیک، لائیو APY اور ڈیلی گیٹرز کا شمار یہاں عوامی طور پر دستیاب ہے: https://t.co/Oreh2KZX0J