میں نہیں جانتا کہ کیوں، لیکن میں اس بات سے خوش ہوں کہ فرنٹیئر لیبز تقریباً ماڈل ترقی کو پائپ لائن کر رہے ہیں۔ ایک ماہ کا ماڈل لانچ کا عمل مطلب یہ نہیں کہ نیا ماڈل تیار کرنے میں ایک ماہ لگتا ہے۔ شاید اس میں کچھ ماہ سے لے کر ایک سال تک لگتا ہے۔ ٹیمیں واضح طور پر اس دوران بے کار نہیں بیٹھتیں، بلکہ جب وہ اپنا کام ختم کر لیتی ہیں تو فوراً اگلے کام پر شروع کر دیتی ہیں۔ حد تک، لانچ کا عمل بھٹل نکٹ کے ذریعہ تھروپٹ کے قریب پہنچ جاتا ہے، جو فرنٹیئر ماڈلز کے لیے شاید ٹریننگ کمپیوٹنگ ہے۔ میں نہیں جانتا کہ یہ کتنے حد تک پہلے سے سچ ہے، لیکن میرا خیال ہے کہ وقت کے ساتھ یہ زیادہ درست ہوتا جائے گا، کیونکہ ماڈلز تمام شناختی محنت کو تیز کر سکتے ہیں۔

یونیورسٹیاں اپنے مستقبل کے لیے بیوروکریسی میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ واضح طور پر، مستقبل زیادہ انتظامی افسران کا ہے۔ اب ہر یونیورسٹی دعویٰ کرتی ہے کہ وہ AI میں مکمل طور پر ملوث ہے۔ "مکمل طور پر ملوث" کا مطلب ہے نئے انتظامی دفاتر، نئے نائب پرووسٹ، نئے معاون نائب ڈین، نئے کمیٹیاں، نئے افسران اور نئے بجٹ بنانا۔ اس کے برعکس، بہترین AI سائنسدان یا تو چلے جا رہے ہیں یا جانے کا خواہاں ہیں اور ان کے اردگرد تعمیر ہونے والی بیوروکریسی سے ان کا کوئی تعلق نہیں۔

🔴 جاپانی محققین نے چوہوں کی چلنے کی حرکت کو بہتر بنانے کے لیے ایک ہلکا روبوٹک باہری ڈھانچہ تیار کیا ہے۔ یہ نظام کیبل اور پولیوں کے ذریعے چوہے کے جوڑوں کو حرکت دیتا ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی ریڑھ کی ہڈی کے زخم اور شلی کے بعد حرکتی صلاحیت کو دوبارہ حاصل کرنے کے اعمال میں مدد دے سکتی ہے۔

اگر کالج کے پروفیسرز اپنے طلباء کو AI اور روبوٹکس بنانے کی ہدایت نہیں کر رہے جس سے معاشرے کی تمام ضروریات اور معقول خواہشات پوری ہو سکیں اور انسانیت کو آزاد کیا جا سکے، تو انہیں فوراً بے نقاب کر دیا جانا چاہئے۔

🚨 تحقیق کاروں نے ایک AI کو GPU کوڈ لکھنے کے لیے تربیت دی ہے… اب یہ 100% ٹیسٹس میں صنعتی معیار کے کمپائلر کو شکست دے چکا ہے… کلوڈ اور جیمنی کو 40% سے زیادہ شکست دی ہے… اور جب انہوں نے چیٹ جی پی ٹی-5 کا ٹیسٹ کرنے کی کوشش کی… تو اس نے جواب دینے سے انکار کر دیا… بائٹڈانس اور تشینگہوا یونیورسٹی کی ایک ٹیم نے اس سال کا ایک سب سے اہم AI پیپر شائع کیا ہے… لیکن تقریباً کوئی بات نہیں کر رہا… یہاں انہوں نے کیا بنایا ہے… CUDA وہ پروگرامنگ زبان ہے جو دنیا بھر میں ہر AI ماڈل، ہر GPU، ہر نیورل نیٹ ورک کو چلاتی ہے… سب کچھ CUDA کرنلز پر چلتا ہے… اور تیز CUDA کوڈ لکھنا کمپوٹنگ کے تمام شعبوں میں سب سے مشکل، سب سے ماہرانہ مہارت میں سے ایک ہے… اس میں سالوں کا تجربہ درکار ہوتا ہے… GPU ہارڈ ویئر کا گہرا علم درکار ہوتا ہے… زیادہ تر انجینئرز اسے مکمل نہیں کر پاتے… سالوں تک، CUDA کو بہتر بنانے کا بہترین طریقہ torch.compile تھا… میٹا کے سب سے ذکاوت والے انجینئرز نے بنایا ہوا یہ کمپائلر صنعت کا معیار تھا… AI ماڈل اس تک پہنچنے میں ناکام رہے… اس لیے تحقیق کاروں نے CUDA Agent بنایا… ایک AI جسے خاص طور پر تقویت سیکھنے (reinforcement learning) کے ذریعے GPU کوڈ لکھنے اور بہتر بنانے کے لیے تربیت دی گئی ہے… یہ کوڈ لکھتا ہے… اسے چلاتا ہے… اس کی رفتار پر نظر رکھتا ہے… اپنی غلطیوں کو ڈبگ کرتا ہے… اور بنیادی معیار سے آگے نکلنے تک بہتر بناتا رہتا ہے… نتائج حیرت انگیز ہیں… بینچ مارک کے آسان ترین سطح پر… اس نے torch.compile کو تمام امور میں شکست دیدی… درمیانی سطح پر… دوبارہ 100%… جس میں کرنلز بنیادی کمپائلر سے تقریباً 3 گنا تیز چل رہے تھے… مشکل ترین سطح پر… مکمل نیورل نیٹ ورک آرکٹیکچرز… اس نے 90% امور میں کمپائلر کو شکست دیدی… پھر انہوں نے اس کا موازنہ دنیا کے بہترین فرنٹیر ماڈلز سے کیا… Claude Opus 4.5 اور Gemini 3 Pro دونوں نے زیادہ تر امور مکمل کئے… لیکن صرف تقریباً دو تہائی کرنلز ہی بنیادی معیار سے تیز چل رہے تھے… انہوں نے وہ کوڈ لکھا جو کام تو کرتا تھا لیکن بہترین نہ تھا… CUDA Agent نے 97% امور میں کمپائلر کو شکست دیدی… اور مشکل ترین سطح پر Claude اور Gemini دونوں سے تقریباً 40% زائد بہتر performance دکھائی… ایک ماہرانہ AI نے دنیا کے بڑھتے ہوئے عام مقصد والے ماڈلز کو ان کے خود کے شعبے میں شکست دیدی… لیکن جس تفصيل نے مجھے روک دیا وہ یہ تھی… جب تحقیق کاروں نے OpenAI کے ChatGPT-5 سیرز — 5، 5.1، اور 5.2 ماڈلز — کا بینچ مارک لینے کी کوشش کی… تو وہ ناکام رہے… ان کے اپنے الفاظ میں… ماڈلز "CUDA سے متعلق تمام پرامپٹس کا جواب دینے سے مستقل طور پر انکار کرتے رہے"… دنیا کے مشہور ترین AI کمپنی سب سے جدید ماڈلز… GPU کوڈ لکھنے سے انکار کر رہے تھے… jab ek Chinese open research model وہी کام، بالکل وہी طرح، صنعتي معياري compiler ko shikast de raha tha… اس کا اثر بڑا ہے… دیرینہ طور پر، بلند performance والي GPU code لکھنا بلند درجات والي انسان ماہران درکار رہا… اب ایک AI اس عمل ميں ان انجينئرز ke banaye hue compiler se behtar perform kar rahi hai… aur جس AI ko sab log pay kar rahe hain us se bhi behtar… �ہ AI ki infrastructure ko optimize karna shuru ho chuki hai jis par AI khud chalti hai… نظامات خود بخود بہتر بننا شروع ہو گئے ہيں… اور جس ماڈل نے ثابت کر دکھایا وہ OpenAI، Anthropic، ya Google ka nahi tha… اس نे اEk research lab se nikalna tha… jis par sirf 128 GPUs par train kiya gaya tha… aur free mein publish kiya gaya tha