ہو رینکون کا شروعاتی دور ایک بہت بڑی بھوکی لڑکی کی طرح تھا، اور کامیابی کا پہلا دن بھی صرف یہی بات پر بحث تھی کہ دوپہر کھانا کیا کھائیں؟ 😂 اس کی 30ویں سالگرہ کے دن، ایک نامکمل ٹیم نے شروعات کی، روزانہ کے میٹنگز میں صرف بے مقصد باتیں ہوتی تھیں، کچھ ماہ بعد یہ بات بن گئی کہ فریج میں ڈونٹس رکھنے چاہئیں یا نہیں؟ آپ مشکل سے تصور کر سکتے ہیں کہ وہ تقریباً صفر سے شروع ہوا! وہ کاروبار کی کتابیں پڑھتا، VC سرمایہ کاری کیا ہے اور کمپنی کیسے رجسٹر کرنا ہے، یہ سب سمجھتا۔ خوش قسمتی سے، ہو کا اچھا کردار اور بڑا شخصی جاذبیت تھا، VC پی ٹی ٹی میں نہیں، بلکہ انسان میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، اور وہ CUDA آرکٹیکچر اور AI کمپوٹنگ جیسے پیچیدہ موضوعات کو بڑے خوابوں میں تبدیل کرنے میں ماہر تھا۔ سب سے اہم بات، اس نے وہ گیلا برف اور لمبا، موٹا پہاڑ پایا!

الی بابا کا Qwen3.7-Max صرف 35 گھنٹے تک مکمل طور پر خودکار طور پر چلا۔ بات چیت نہیں کر رہا تھا۔ مسائل کے جوابات نہیں دے رہا تھا۔ اپنے اپنے AI چپ کے لیے ہارڈویئر ایٹینشن کرنل کا ڈیزائن کر رہا تھا — بالکل نئے سرے سے۔ 432 کرنل ٹیسٹس۔ 1,158 ٹول کالز۔ صفر انسانی مداخلت۔ اس ماڈل کو تربیت کے دوران اس چپ کی آرکیٹیکچر کبھی نہیں دکھائی گئی تھی۔ شروع کیا: کوئی دستاویزات، کوئی نمونہ کوڈ، کوئی پیمائش کا ڈیٹا نہیں تھا۔ صرف ایک Triton میں ریفرنس ایمپلیمنٹیشن تھا۔ 35 گھنٹے بعد: بہترین شدہ کرنل۔ کمپائل، ٹیسٹ، اور لوپس میں ترمیم۔ اپنی غلطیوں کو پکڑا۔ اپنی پرفارمنس کو ٹریک کیا۔ یہ وہ ہے جب آگینٹک AI کو گارڈریلز ہٹا دیے جائیں اور اسے کام کرنے دیا جائے۔ کوئی ڈیمو نہیں۔ کوئی بینچ مارک نہیں۔ حقیقی ہارڈویئر پر ایک حقیقی انجینئرنگ کام۔ "AI اسسٹنٹ" اور "AI انجینئر" کے درمیان کا فرق بہت پتلا ہوتا جا رہا ہے۔ — Robbie Jeo

آج کا ویڈیو گیم کرسی 🎮🎮

CoWoS TSMC: 2024 کے آخر تک 35K ڈائیز فی ماہ سے بڑھا کر 2026 کے آخر تک 130K ڈائیز فی ماہ (تقریباً 4 گنا اضافہ)، لیکن اب بھی فروخت مکمل۔ NVIDIA تقریباً 60% (595K ڈائیز فی سال) حاصل کرتا ہے، جبکہ AMD، Google وغیرہ باقی حصہ کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ آؤٹ سورسنگ: ASE اور Amkor TSMC کے CoWoS سب سٹیپس کو آؤٹ سورس کرتے ہیں، 2026 تک ایڈوانسڈ پیکیجنگ کی آمدنی دوگنا ہونے کا تخمنا ہے۔ Intel EMIB/Foveros متبادل حل بن رہے ہیں۔

ڈیٹا سینٹر تعمیر کی رفتار: پانچ بڑے شمالی امریکی CSP (AWS، مائیکروسافٹ، گوگل، میٹا، اوریکل) نے 800-900 عالمی ڈیٹا سینٹرز تنصیب کر لیے ہیں۔ AWS کا سب سے بڑا حصہ ہے۔ CoreWeave: 2025 کے آخر تک 850 میگاواٹ فعال بجلی (43 ڈی سی)، 2026 کا مقصد >1.7 جیگاواٹ، سرمایہ کاری $300-350 ارب (دوگنا)۔ 2030 تک 5 جیگاواٹ اضافہ کا منصوبہ ہے۔ تاخیر کا خطرہ: CoreWeave کے کچھ منصوبوں کی تعمیر میں تاخیر کی وجہ سے شیئر ہولڈرز نے مقدمہ درج کیا تھا

ٹوکن کا اضافہ OpenAI: 9 ارب ہفتہ وار سرگرم صارفین کا دعویٰ، API کالز مسلسل بڑھ رہی ہیں۔ Google: Gemini کے ادائیگی کرنے والے صارفین میں 258% کا سالانہ اضافہ، جو Claude کے 200% سے زیادہ ہے۔ Google Cloud کا بیکلاگ $4600 ارب (تقریباً دگنا)۔ استدلال کی رفتار: Gemini 2.5 Flash Lite 240 TPS تک، Claude Haiku 4.5 180 TPS تک، اور DeepSeek V3.2 110 TPS تک۔ استدلال کی کارکردگی میں بہتری سے ہارڈویئر کی ضرورت کا جزوی طور پر مقابلہ ہو سکتا ہے۔

بہت سے لوگوں کو لگتا ہے کہ ہواوی نے EUV کو دور کر دیا ہے اور اس کے بغیر 1.4nm تک اپسکیل کرنے کا طریقہ تیار کر لیا ہے لیکن جیسا کہ آپ اپنے گراف سے دیکھ سکتے ہیں، 2030 اور 2031 کے درمیان ایک بڑی ڈینسٹی اور کلاک سپیڈ میں کھچڑی آ رہی ہے 2019 کے پابندیوں کے بعد، ہواوی نے 2020 میں پروجیکٹ ماؤنٹ ایورسٹ شروع کیا اس کا مقصد 10 سالوں میں EUV مشینوں کو ترقی دینا اور ان کا بڑے پیمانے پر پیداوار کرنا تھا چین کی EUV کی مخصوص تاریخ اب 2030 ہے

🚨🚨 رپورٹس کے مطابق، مائیکروسافٹ نے اپنے انجینئرز کو کلوڈ کا استعمال بند کرنے کو کہا کیونکہ AI کے بل بڑھ رہے تھے، جبکہ یوبر نے کہا کہ اس کا پورا سالانہ AI بجٹ اپریل تک ختم ہو چکا تھا۔

تین ہفتے = الون ٹائم، تو شاید ستمبر لیکن کرسر ڈیٹا چیز اصل میں دلچسپ ہے۔ یہ اصل ڈیو ورک فلو سگنل ہے، جعلی کچرہ نہیں۔