الیون لیبس نے صرف پانچ ماہ میں اپنی قیمت دوگنا کر کے 2 ارب ڈالر کر دی ہے۔ لندن میں واقع آواز AI اسٹارٹ اپ الیون لیبس ایک دوسری شیئر فروخت کا جائزہ لے رہا ہے جس سے ملازمین کو فروری میں 1 ارب سے بڑھ کر تقریباً 2 ارب ڈالر پر اپنے شیئرز کو نقد کیا جا سکے۔ یہ ٹینڈر ستمبر تک ختم ہو سکتا ہے۔ یہ وہ باتیں ہیں جنہوں نے میری توجہ کھینچی: → 2022 میں قائم کیا گیا، اب سیسکو، میٹا، سیلفورس، دی نیو یارکر، دی واشنگٹن پوسٹ کو سروس فراہم کر رہا ہے → 2025 کے آخر تک 30 ملین ڈالر سے زائد سالانہ مستقل آمدنی — دنیا کے تیز ترین بڑھتے ہوئے نجی AI کمپنیوں میں شامل → تقریباً دو سال میں .1 ارب → 1 ارب → 2 ارب تک پہنچا۔ یہ 20 گنا کا اضافہ ہے۔ جیسے یہ دوسری فروختیں AI میں عام ہوتی جا رہی ہیں۔ ملازمین IPO کا انتظار نہیں کرتے، نقدینگ حاصل کرتے ہیں۔ کمپنیاں انتہائی تنافسی ملازمت کے ماحول میں اپنے عملے کو برقرار رکھتی ہیں۔ سرمایہ کاروں کو IPO کے پریمیم کے بغیر ثابت شدہ آمدنی تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ لیکن اصل سگنل کya ہے؟ آواز AI اب صرف ایک نئائت نہیں رہ گئی۔ یہ بنیادی ڈھانچہ بن چکا ہے۔ جب میٹا، سیلفورس، اور بڑے شائع کنندگان تمام اپنے پروڈکٹس میں آپ کی ٹیکنالوجی شامل کر دें، تو آپ صرف اسٹارٹ اپ نہیں رہے۔ آپ ایک پلیٹ فارم لیر بن چکے ہیں۔ 2 ارب کا نمبر ہمیں نجی مارکٹ کے تقاضے کے بارے میں بھی بتاتا ہے۔ عوامی مارکٹ متزلزل ہو سکتے ہیں، لیکن بہترین AI کمپنیاں اب بھی پریمیم قیمتوں پر قائم ہیں — اور خریداروں کو تلاش کر رہی ہیں۔ میرا خيال: الیون لیبس آخری نہीں ہوگا۔ ہم AI اسٹارٹ اپس سے 00 ملین ڈالر سے زائد ARR والے دوسرے فروخت اور ٹینڈر آفرز کا سلسلہ دेखنے والے ہیں۔ IPO کا دروازہ تنگ ہے۔ دوسرے فروخت 2026 کا خروج کا راستہ ہوں گے۔ لنک پہلے کمنٹ میں 👇 — روببی جeo

ایک 35,000 ڈالر کی متحرک ویب سائٹ۔ ایک AI سیشن میں بنائی گئی۔ صرف 12 ڈالر میں۔ کوئی ویب استودیو نہیں۔ کوئی GSAP ہینڈ کوڈنگ نہیں۔ کوئی Lenis سیٹ اپ نہیں۔ کوئی فریم کا ہینڈ کردار نہیں۔ یہاں بالکل اسٹیک ہے: → کلوڈ کوڈ ہر لائن کوڈ لکھتا ہے → ہگزفیلڈ ویڈیو ایسٹس بناتا ہے → ایک ایجنٹک سیشن ان سب کو ایک ساتھ جوڑتی ہے نتیجہ: نرم اسکرول اینیمیشنز، ویڈیو فریم ایکسٹریکشن، پروڈکشن ریڈی UI — وہ قسم کی ویب سائٹ جسے ایجنسیاں 6,000–35,000 ڈالر میں بناتی ہیں۔ یہ صرف "AI وقت بچاتی ہے" نہیں ہے۔ یہ تخلیقی کام کے قیمت کے حد کا حقیقی وقت میں تباہ ہونا ہے۔ ویب استودیوز اب سستے ڈوولپرز کے ساتھ مقابلہ نہیں کر رہے۔ وہ ایک 12 ڈالر کے API کال کے ساتھ مقابلہ کر رہے ہیں۔ سوال یہ نہیں کہ کya یہ صنعت کو بدل دے گا۔ یہ پہلے ہی بدل چکا ہے۔ سوال یہ ہے: کya آپ ان ٹولز کے ساتھ بنارہے ہیں، یا صرف دیکھ رہے ہیں کہ کya ہوتا ہے؟ ذرائع: @zeuuss\01 نے مکمل بنائو دکھایا — جس کا مطالعہ کرنا ضروری ہے۔ — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

الیون لیبس نے صرف پانچ ماہ میں اپنی قیمت $22 بلین تک دوگنا کر دی۔ لندن میں واقع آواز AI اسٹارٹ اپ الیون لیبس ایک دوسری شیئر فروخت کا جائزہ لے رہا ہے، جس سے ملازمین $11 بلین سے بڑھا کر تقریباً $22 بلین پر اپنے شیئرز کو نقد کر سکیں گے۔ یہ ٹینڈر ستمبر تک ختم ہو سکتا ہے۔ یہ وہ باتیں ہیں جو میری توجہ کھینچ رہی ہیں: → 2022 میں قائم کیا گیا، اب سیسکو، میٹا، سیلفورس، دی نیو یارکر، دی واشنگٹن پوسٹ کو سروس فراہم کر رہا ہے → 2025 کے آخر تک $330 ملین سے زائد سالانہ مستقل آمدنی — دنیا کے تیز ترین بڑھتے ہوئے نجی AI کمپنیوں میں شامل → تقریباً دو سال میں $1.1 بلین → $11 بلین → $22 بلین تک پہنچا۔ یہ 20 گنا اضافہ ہے۔ جیسے یہ دوسری فروختیں AI میں عام ہوتی جا رہی ہیں۔ ملازمین IPO کا انتظار کئے بغیر نقدینگی حاصل کرتے ہیں۔ کمپنیاں انتہائی مقابلہ والے ملازمت کے مارکیٹ میں اپنے لوگوں کو برقرار رکھتی ہیں۔ سرمایہ کاروں کو IPO کے پریمیم کے بغیر ثابت شدہ آمدنی تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ لیکن اصل سگنل کya ہے؟ آواز AI اب ایک نئائت نہیں رہی۔ یہ بنیادی ڈھانچہ بن چکا ہے۔ جب میٹا، سیلفورس، اور بڑے شائع کنندگان اپنے پروڈکٹس میں آپ کی ٹیکنالوجی شامل کرتے ہیں، تو آپ صرف اسٹارٹ اپ نہیں رہے۔ آپ اب ایک پلیٹ فارم لیر ہو چکے ہیں۔ $22 بلین کا نمبر ہمیں نجی مارکیٹ کے تقاضے کے بارے میں بھی بتاتا ہے۔ عوامی مارکیٹ بے ثبات ہو سکتی ہے، لیکن بہترین AI کمپنیاں اب بھی پریمیم قیمتوں پر قائم ہیں — اور خریداروں کو تلاش کر رہی ہیں۔ میرا خيال: الیون لیبس آخری نہीں ہوگا۔ ہم $100 ملین+ سالانہ مستقل آمدنی والے AI اسٹارٹ اپس سے دوسری فروختوں اور ٹینڈر آفرز کا امواج دेखنے والے ہیں۔ IPO کا دروازہ تنگ ہے۔ دوسرے فروخت کرنا 2026 کا راستہ نکالنا ہے۔ لنک پہلے کمنٹ میں 👇 — Robbie Jeo

انریل انجن نے ایک MCP سرور شروع کر دیا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اب آپ صرف کلوڈ سے بات کر کے ایک مکمل ویڈیو گیم بناسکتے ہیں۔ اینجن کے ساتھ لڑنے کی ضرورت نہیں۔ نوڈ گرافس یاد رکھنے کی ضرورت نہیں۔ صرف اپنا مطلوبہ بیان کریں، اور یہ اسے تعمیر کر دے گا۔ میں نے اس تبدیلی کو آہستہ آہستہ دیکھا ہے — AI کوڈ لکھ رہا ہے، AI UI ڈیزائن کر رہا ہے، AI اثاثے تخلیق کر رہا ہے۔ لیکن یہ الگ بات ہے۔ یہ AI ہے جو دنیا تعمیر کر رہا ہے۔ انڈی گیم ڈویلپمنٹ کے لیے آخری رکاوٹ ہمیشہ انجن کی پیچیدگی رہی ہے۔ انریل مشہور طور پر بہت مشکل ہے۔ زیادہ تر لوگ کچھ شپ نہیں کر پاتے اور ہار جاتے ہیں۔ اب وہ رکاوٹ ختم ہو چکی ہے۔ اگر آپ کے نوٹس میں سالوں سے ایک گیم کا خیال بیٹھا ہے لیکن آپ نے شروع نہیں کیا کیونکہ "میں انریل نہیں جانتا" — اب وہ عذر قائم نہیں رہا۔ ٹولز تیار ہیں۔ سوال یہ ہے کہ کیا آپ تیار ہیں۔ — روبی جو h/t @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

ای آئی چپس ایک دیوار سے ٹکر رہی ہیں۔ اور اس کا حل 4 ارب سال پرانا ہے۔ نیوڈیا کی اگلی نسل کی جی پی یویں تھرمل ڈیزائن پاور کے 1,000 واط سے زیادہ پر پہنچ رہی ہیں۔ یہ ٹائپو نہیں ہے — اب ایک واحد چپ ایک مکمل اعلیٰ درجے کے گیمنگ پی سی سے زیادہ بجلی استعمال کرتی ہے۔ روایتی ٹھنڈا کرنے کے طریقے خراب ہو رہے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز پسینہ بہہ رہے ہیں۔ اصل میں۔ اب سنثیٹک ہیرے کا اندازہ لگائیں۔ چین دنیا کے 95 فیصد سنثیٹک ہیروں کا پیداوار کرتا ہے۔ جبکہ مغرب سلیکون پر توجہ مرکوز کر رہا تھا، چینی لیبز نے چپ کے 5 گنا بہتر تھرمل ہدایت کرنے والی ہیرے والے وافر تکنالوجی کو خاموشی سے تعمیر کر لیا جو تانبا سے 5 گنا بہتر ہے۔ نتیجہ؟ ٹھنڈے چپس۔ زیادہ گھنے ڈیٹا سینٹرز۔ اور اے آئی ہارڈویر اسٹیک پر کنٹرول کرنے والوں کا مکمل دوبارہ تحریر۔ ہیرا صرف جواہرات نہیں رہا۔ اب یہ بنیادی ڈھانچہ ہے۔ — روبی جیو

وی چیٹ نے صرف ایک بار 1 ارب لوگوں تک AI پہنچا دیا۔ کوئی کیٹ کیس نہیں۔ کوئی وائرل ڈیمو نہیں۔ کوئی "چیٹ جی پی ٹی کا قاتل" والے سرخیاں نہیں۔ صرف تلاش بار میں ایک چھوٹا سا آئیکن۔ اسے ٹیپ کریں، اور آپ Xiaowei — ٹینسینٹ کے AI اسسٹنٹ سے بات کر رہے ہیں، جو اب اس ایپ میں گھل چکا ہے جسے 1.3 ارب لوگ روزانہ استعمال کرتے ہیں۔ یہی AI کیسے جیتتا ہے۔ نہ تو ایک الگ ایپ لانچ کر کے جسے کوئی ڈاؤن لوڈ نہیں کرتا۔ نہ تو صارفین کو نئے انٹرفیس سیکھنے پر مجبور کر کے۔ بلکہ اسے اس طرح کے ٹولز کے اندر نظر نہ آنے والی بنیادی ڈھانچہ بنایا جائے جن کے بغیر لوگ زندگی گزارنا نہیں چاہتے۔ مغرب AI پروڈکٹس بناتا ہے۔ چین AI پلمنگ بناتا ہے۔ اور پلمنگ ہمیشہ جیتتی ہے۔ — Robbie Jeo

اینٹروپک پر، 90 فیصد انجینئرز ایک مرکزی اصول کا استعمال کرتے ہوئے خود کو بہتر بنانے والے ایجینٹس بناتے ہیں: لوپ بند کریں۔ صرف "ای آئی کو ایک کام دیں" نہیں۔ اسے اپنا کام چیک کرنے کا طریقہ دیں۔ یہ وہ نمونہ ہے جو وہ استعمال کرتے ہیں: 1. ایجینٹ آؤٹ پٹ جنریٹ کرتا ہے 2. ایجینٹ اپنے نتیجے کے خلاف ایک تصدیقی مرحلہ چلاتا ہے 3. اگر یہ ناکام ہو جائے، تو نئے ماحول کے ساتھ دوبارہ کوشش کرتا ہے 4. جب تک یہ کامیاب نہ ہو جائے — یا مسئلہ اعلیٰ سطح پر منتقل نہ ہو جائے — لوپ جاری رکھیں اسی لیے جدید اے آئی ایجینٹس پرانے ایجینٹس سے زیادہ ذکی لگتے ہیں۔ یہ بہتر ماڈل نہیں ہے۔ یہ بہتر آرکٹیکچر ہے۔ ماڈل تبدیل نہیں ہوا۔ لوپ تبدیل ہوا۔ اگر آج آپ ایجینٹس بنارہے ہیں، تو پہلے پرامپٹس کے بارے میں سوچنا بند کر دیں۔ پہلے فیدبیک لوپس کے بارے میں سوچیں۔ ایک کمزور ماڈل جس کا فیدبیک لوپ مضبوط ہو، کسی بھی عالی ماڈل سے زیادہ کارکردگی دکھائے گا جس کا کوئی لوپ نہ ہو — ہر بار۔ — روبی جیو

اینٹروپک کے انجینئرز نے صرف تین AI ایجنسٹس کے ایک لوپ کا استعمال کرتے ہوئے ایک مکمل ایپ کو ایک دفعہ سے تعمیر کرنے کا ڈیمو دیا۔ ایک منصوبہ بنا تا ہے۔ ایک تعمیر کرتا ہے۔ ایک جائزہ لیتا ہے۔ یہ لوپ تب تک چلتا رہتا ہے جب تک کہ ایپ کامیاب نہ ہو جائے۔ زیادہ تر لوگ صرف یہی سوچ رہے ہیں کہ کون سا ماڈل سب سے ذکی ہے۔ لیکن حقیقی فائدہ کیا ہے؟ ایجنسٹس کو ایک ساتھ کیسے منظم کیا جائے۔ فتوحات حاصل کرنے والے وہ نہیں ہوں گے جن کے پاس بہترین AI ہوگا۔ وہ ہوں گے جو اس کے اردگرد بہترین نظام ڈیزائن کرتے ہیں۔ کلاؤڈ کوڈ ٹیم سے مکمل 40 منٹ کا ویڈیو گائیڈ: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

ایک 21 سالہ نوجوان نے ایک ساتھ 300 AI ایجینٹس کو چلایا۔ لیکن یہ وہ حصہ ہے جسے زیادہ تر لوگ نظر انداز کرتے ہیں: اس نے صرف اسکیل نہیں بڑھایا۔ اس نے سچائی کو ڈالا۔ 300 Kimi K2.6 ایجینٹس ملازمین کی طرح متوازی طور پر کام کرتے ہیں۔ 1 Claude Opus 4.8 ایجینٹ ہر ایک آؤٹ پٹ کی جانچ کرتا ہے۔ چیکر کو ملازمین نہیں بھلا سکتے۔ ملازمین مل کر نہیں کام کرتے۔ وہ ایک دوسرے سے بات نہیں کرتے۔ یہ صرف ایک تیزی کا ٹرک نہیں ہے۔ یہ مشین کے سائز پر ذمہ داری ہے۔ زیادہ تر لوگ جو AI کے ساتھ بناتے ہیں، وہ آؤٹ پٹ کی مقدار پر غور کرتے ہیں۔ چالاک لوگ آؤٹ پٹ کی مکملیت پر غور کرتے ہیں۔ ایک نظام جو 300 جوابات تیزی سے پیدا کرتا ہے، بے فائدہ ہے اگر ان میں سے 30 غلط ہوں اور آپ نہ جان سکیں کہ کون سے۔ اس کی تعمیر اس مسئلے کو حل کرتی ہے۔ اگر آپ 2026 میں AI سسٹم بن رہے ہیں، تو خود سے پوچھیں: آپ کا چیکر کہاں ہے؟ — Robbie Jeo https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI نے ChatGPT میں منصوبہ بند شدہ کاموں کا ایک نیا فیچر لانچ کیا ہے — فعال AI کی طرف ایک قدم OpenAI نے ChatGPT میں "منصوبہ بند شدہ کام" نامی ایک نیا فیچر متعارف کرایا ہے۔ اب صارفین ChatGPT سے درخواست کر سکتے ہیں کہ وہ دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار طور پر سنبھالے، یاددہانیاں بھیجے، یا ان کے نام پر معلومات کی نگرانی کرے۔ اہم نکات: • ایسے کام بنائیں جو مخصوص وقت یا مقررہ اوقات (مثلاً صبح، دوپہر یا شام) میں چلیں • ChatGPT ویب اور جُڑے ہوئے ایپس کی نگرانی کر سکتا ہے اور صرف اس وقت آپ کو اطلاع دے گا جب کوئی متعلقہ اپڈیٹ ہو • سائیڈبار میں نئی مخصوص "منصوبہ بند شدہ" صفحہ جہاں آپ فعال کاموں کو دیکھ، ایڈٹ، روک یا دوبارہ شروع کر سکتے ہیں • کام ایک گھنٹے میں ایک بار سے زیادہ نہیں چل سکتے اور لمبے عرصے تک عدم فعالیت کے بعد خودکار طور پر روک جائیں گے یہ فیچر حالیہ طور پر Plus، Pro، Business اور Enterprise صارفین تک پہنچ رہا ہے۔ اس کا اہم ہونے کا سبب: یہ ChatGPT کو حقیقی طور پر فعال اور ایجنٹ بنانے کی طرف اب تک کا سب سے واضح قدم ہے۔ صارفین کو ہر بار ChatGPT کو دوبارہ چیک یا حکم دینے کی ضرورت نہیں رہے گی، بلکہ AI اب روزمرہ کی نگرانی اور دہرائے جانے والے کاموں کو پس منظر میں سنبھال سکتا ہے — جس سے لوگ اپنے روزمرہ کے عمل میں AI کا استعمال کرنے کا طریقہ تبدیل ہو سکتا ہے۔