میں محسوس کرتا ہوں کہ آنے والے سالوں میں ہم معمول کے طور پر ایجنٹ کوڈنگ سے ایجنٹ سویرم کوڈنگ کی طرف منتقل ہو جائیں گے، جہاں ہر ڈیولپر اپنا اپنا آرکسٹریشن لیئر رکھے گا۔

کوئی بھی ان کے کلود سیٹ اپ کا جائزہ نہیں لیتا یہ ہے اس کی قیمت: > آپ کا بل آہستہ آہستہ بڑھتا جاتا ہے > آپ کا آؤٹ پٹ بھٹکتا جاتا ہے > آپ ماڈل کو ذمہ دار ٹھہراتے ہیں جو حقیقت میں فرق ڈالتا ہے وہ یہ ہے: > کلود کوڈ کے settings.json میں 125+ کلیدیں موجود ہیں۔ آفیشل دستاویزات صرف تقریباً 40 کو کور کرتی ہیں > ایک cache_control براک پوائنٹ کو درست کرنے سے $340 ماہانہ بل کم ہوکر $87 رہ گیا > غیر استعمال شدہ MCP سرورز ہر سیشن میں اپنا مکمل اسکیما لوڈ کرتے ہیں > جس سے آپ کچھ بھی ٹائپ کرنے سے پہلے 25-40K ٹوکنز استعمال ہو جاتے ہیں > کلود UI میں 14 سیٹنگز تین کلکس کے اندر موجود ہیں > ان میں سے 4 کہیں بھی دستاویز نہیں ہیں درستگیاں پیچیدہ نہیں ہیں: > Extended Thinking کو ڈیفالٹ طور پر لائٹ رکھیں — صرف مشکل مسائل کے لیے فُل استعمال کریں > MCP سرورز کو حذف کرنے کے بجائے `enabled: false` فلگ استعمال کریں > `cleanupPeriodDays: 180` سیٹ کریں — ڈیفالٹ 30، پانچ ماہ کا سگنل دفن کر دیتا ہے > cache_control کو صارف کے پیغام کے بعد نہ رکھیں، بلکہ سسٹم پرومپٹ کے بعد رکھیں > ہر ورک فلو کے لیے ایک Custom Style، محفوظ پرومپٹس کا 80% حذف کر دیتا ہے > مемوری کو منصوبے (Project) کے لحاظ سے محدود رکھیں، ورنہ وہ بھٹک جائے گی اور غلط "آپ" کے لیے بہترین بننے لگ جائے گی 18 میں سے ہر ایک میں یہی نمونہ ایک جیسا ہے: ڈیفالٹ سسٹم عام صارف کے لیے بنایا گیا ہے آپ عام صارف نہیں ہیں ایک چیک لسٹ کے ساتھ صرف 20 منٹ آپ کو وضاحت دے دیں گے کہ "کلود" کمزور کیوں پڑا اور وہ لوگ جو بالکل جانتے ہیں کہ اس نے اتنی تیز کیوں بننے کا فرمان دیا

آج میں نے @claudeai سے @OpenAI codex کے مقابلے میں زیادہ کام حاصل کیا۔ زیادہ پیغامات، زیادہ مکالمے، زیادہ کام مکمل ہوا۔ عجیب بات ہے۔ میں نے اپنے سرور پر کلاؤڈ کو سیٹ اپ کرنے کے بعد ریموٹ کنٹرول کا استعمال کرنے کی کوشش کی اور صرف اس سے زیادہ ریموٹ کنٹرول ایجینٹس شروع کرنے کو کہتا رہا۔

🚨 @MilkRoadAI کے پوسٹ میں نوڈیا کے سی ای او جینسن ہوئنگ کے بیان کا خلاصہ ہے کہ AI کیسے محتوا تخلیق سے ایسے ایجنٹ سسٹم میں تبدیل ہو گئی ہے جو خودکار طور پر استدلال کرتے ہیں، منصوبہ بندی کرتے ہیں، ٹولز استعمال کرتے ہیں، اور لمبے عرصے تک کاموں پر دوبارہ عمل کرتے ہیں۔ - ایک اہم مثال جو بیان کی گئی ہے وہ ایک AI ایجنٹ ہے جو ایک ہفتے میں ایک سافٹ ویئر پروگرامنگ کا کام مکمل کر دیتا ہے جو انسانی انجینئرنگ ٹیم کو ایک ماہ لگتا ہے، جس سے ہر کام کے لیے کمپوٹیشن میں بڑا اضافہ ظاہر ہوتا ہے۔ - یہ تبدیلی ایک دوگنا اس exponentials کا نتیجہ ہے—زیادہ کمپوٹیشن فی ایجنٹ کام اور کاروباروں میں بہت زیادہ کاموں کا استعمال—جس سے ایک ایسا دور طرف بڑھ رہا ہے جہاں انجینئرز ایجنٹس کے جھنڈوں کو منظم کرتے ہیں۔

چاہے AI ماڈلز جو عوام کے لیے جاری کیے گئے ہیں، تیزی سے ترقی کر رہے ہیں یا غیر جانبدارانہ طور پر خفیہ کیے گئے ہیں — AI کے بارے میں بحث کو فریم کرتے وقت یہ ایک اہم سوال ہے… میرے لیے، یہ بہت واضح ہے کہ دنیا کے خاتمے کا ناٹ ناٹک حکومت کی طرف سے لوگوں کو AI کے انتظام کی طرف مجبور کرنے کا اچھی طرح سوچا گیا طریقہ ہے 🤷‍♂️

کلود کوڈ نے ریٹ لِمٹس دوگنا کر دیے ہیں کرسر نے صرف کمپوزر 2.5 جاری کر دیا ہے کوڈیک ایجینٹس چلا رہا ہے۔ ڈیولپر ہونے کے لیے یہ ایک اچھا ہفتہ ہے۔

یہ کبھی واقعی نہیں ہوتا یا بہت سست ہوتا ہے، لیکن میں اب بھی مواد کی تیاری کو ب без وسیلہ آمدنی کی طرف جاتے دیکھ رہا ہوں۔ میں AI سے بہت زیادہ فائدہ اٹھاتا ہوں اور ہم AI کے بہت بڑے فالو کو دیکھتے ہیں، لیکن AI ماخذ کے مواد کا ڈیریویٹیو ہے۔ اسے سگنل پیدا کرنے کے لیے لچکدار انسانوں کی ضرورت ہوتی ہے جسے وہ تبدیل کر سکے۔

پلیٹ فارم اپڈیٹ: تلاش اور جذبات کے لیے کریڈٹ بلنگ + سیکورٹی پیچز - 💳 تلاش اب کریڈٹس کی لاگت کا ہے: /search کمانڈ اب ہر استعمال پر 5 کریڈٹس کی لاگت کا ہے، جس سے تمام صارفین کو سبسکرپشن ٹائر کے مطابق رسائی ملتی ہے اور وسائل کا انصاف سے تقسیم ہوتا ہے۔ - 📊 جذبات اور ویژولائز اب کریڈٹس کی لاگت کے ہیں: /sentiment اور /visualize کمانڈز اب ہر استعمال پر 50 کریڈٹس کی لاگت کے ہیں، جو دیگر AI پر مبنی تجزیہ کمانڈز کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ - 🛡️ تلاش اور جذبات کے لیے بہتر خطا کا انتظام: اگر تلاش یا جذبات کا تجزیہ ناکام ہو جائے، تو آپ کے کریڈٹس خودبخود واپس کر دیے جائیں گے اور آپ کو ایک عام خطا کے بجائے واضح، موضوع-خصوصی خطا کا پیغام ملے گا۔ - 🔒 سیکورٹی ڈیپینڈنسی اپڈیٹس: متعدد بنیادی لائبریریز کو جانے ہوئے سیکورٹی خامیوں کو درست کرنے کے لیے اپڈیٹ کیا گیا ہے، جس سے پلیٹ فارم محفوظ اور تازہ رہتا ہے۔ - 🧪 قابلیت میں بہتری: CI میں کبھی کبھار غلط منفی نتائج کا باعث بننے والی وقت سے متعلق داخلی ٹیسٹ فیلئر کو درست کر دیا گیا ہے — صارف کو نظر نہیں آتا، لیکن ڈپلومنٹ کی بھروسہ مندی بڑھتی ہے۔ backend · 16 کامٹس · 6 فائلیں

/api/v1/models اینڈ پوائنٹ اب sort=favorites اور sort=mostused کو سپورٹ کرتا ہے۔ اپنے حالیہ استعمال کے مطابق ماڈلز کو ترتیب دینے کے لیے sort=favorites استعمال کریں، یا مجموعی عوامی مقبولیت کے مطابق ترتیب دینے کے لیے sort=mostused استعمال کریں۔