avatar
Blum

درج ذیل0فالوورز (X)43.01ہزارپوسٹس123لائکس1.3ہزار
avatar

ف*ک، میں چاہتا ہوں کہ میں نے شروع کرتے وقت یہ چیز رکھی ہوتی۔ گروک بات اب میرے مواد کا انتظام کر رہا ہے، اور مجھے اس کے لیے صرف 5 پرامپٹس کی ضرورت تھی۔ میری صبح کی بریف میرا لیپ ٹاپ کھولنے سے پہلے ہی آ جاتی ہے، اور ہر برانڈ کا جواب ڈرافٹ کی شکل میں میرے لیے تیار رہتا ہے۔ یہ ہیں وہ 5 پرامپٹس جو میرے لیے کرتے ہیں: مرحلہ 1 → نیچے دیے گئے پرامپٹس کو گروک 4.7 پر گروک بات میں پیسٹ کریں، سب سے پہلے صبح کی بریف مرحلہ 2 → ہر ورکنگ دن میری بریف پروموشنز کو نظر انداز کرتی ہے اور صرف وہی ای میلز فہرست کرتی ہے جن کا جواب دینا میرا کام ہے، برانڈ ڈیلز سب سے پہلے مرحلہ 3 → یہ پانچ X مینشنز کے ساتھ ختم ہوتی ہے جن کا جواب دینا ضروری ہے، جو ایک 2 منٹ کے آواز والے میمو میں پڑھے جاتے ہیں مرحلہ 4 → برانڈ پرامپٹ پچھلے اسبوع کے میرے سپانسرشپ ای میلز سے گزرتا ہے اور ہر برانڈ کو آن لائن چیک کرتا ہے مرحلہ 5 → یہ میرے ریٹ کارڈ کے ساتھ ہر جواب کا ڈرافٹ تیار کرتا ہے، لیکن میں ابھی بھی بھیجनے سے پہلے ہر ایک کو پڑھتا ہوں مرحلہ 6 → صبح 8 بجے میرے نِش میں کیا بڑھ رہا ہے، صرف کل سے نئے چیزوں کو دکھاتا ہے مرحلہ 7 → جب ایک اسکرپٹ تیار ہو جاتا ہے، تو وہ تھریڈ، لینکڈ ان پوسٹ اور نیوز لیٹر سیکشن کے لیے خاکے فراہم کرتا ہے مرحلہ 8 → میں نے اسے ایک سکل کے طور پر محفوظ کر لیا، تو اگلے هفتے ایک لائن سے مجھے وہ خاکے دوبارہ مل جاتے ہیں 5 پرامپٹس نیچے دیئے گئے کارڈ پر موجود ہیں۔ پھر نیچے دیا گيا آرٹیکل پڑھیں اور اس کے اوپر 10 اور شامل کر دیں۔

avatar

آپ اپنے کمپیوٹر پر اپنا ای آئی چلا سکتے ہیں۔ زیادہ تر لوگ اسے غلط طریقے سے سیٹ اپ کرتے ہیں اور ایک سست، بھولنے والے چیٹ بات کو حاصل کرتے ہیں۔ GTC 2026 میں، ایک NVIDIA پروڈکٹ مینیجر اور ایک Ollama انجینئر نے اسے درست طریقے سے کرنے پر 33 منٹ صرف کیے۔ 07:38 - کوانٹائزیشن اور Q4_K_M کو ڈیفالٹ کیوں بنایا جاتا ہے 11:04 - ماڈل منتخب کرنا: VRAM، بینچ مارکس، اور آپ کے اپنے ٹیسٹس 19:08 - Ollama Launch کے ساتھ لوکل ماڈل پر Claude Code 24:20 - لوکل طور پر ایجینٹس چلانے کے دوران کنٹیکس لِمٹ 28:17 - دستاویزات سے ڈیٹا نکالنے کے لیے سٹرکچرڈ آؤٹ پٹس میں نے $500 کے کورسز دیکھے ہیں جو اس سے کم سکھاتے ہیں۔ سب سے پہلے اس ویڈیو کو دیکھیں، پھر نیچے دی گئی گائیڈ پڑھیں۔ یہ آپ کو صفر سے لے کر آپ کے کمپیوٹر پر ایک کام کرنے والی ای آئی تک 10 اسٹپس میں لے جائے گی۔

avatar

لانگچین کے معاون بانی ہیرسون چیز: "ایک ہارنیس ہے جو ایک ماڈل اور کچھ سیاق و سباق کو منظم کرتا ہے۔" 24 منٹ سے کم وقت میں، وہ ٹول استعمال اور سیاق و سباق کے پیچھے کے لوپ کی وضاحت کرتے ہیں۔ اس سے آپ کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ جب آپ رن ٹائمز بدلتے ہیں تو کیا چینج ہوتا ہے۔ میں اس مفت تقریر کو ایجنٹ کے بنیادی اصولوں پر بہت سارے مفت کورسز سے زیادہ ترجیح دوں گا۔ تقریر دیکھیں، پھر مختلف ایجنٹ ہارنیسز کے ساتھ کام کرنے والے پروڈکٹس بنانے کے لیے آرٹیکل پڑھیں۔

avatar

GPT-4 کے مصنف دیوگو الیمیدا: "ہم ایک تیسری چیز کر رہے ہیں جو ترتیب دی گئی فیصلہ سازی کے لیے بہترین ہے" 18 منٹ میں، وہ وضاحت کرتے ہیں کہ کیوں انسانی تائید کے لیے تربیت یافتہ ماڈلز زیادہ خود پر اعتماد کرنے لگتے ہیں۔ آپ کو اس ویڈیو سے $700 کے کورس سے زیادہ فائدہ ہوگا۔ بات چیت دیکھیں، پھر نیچے دی گئی گائیڈ پڑھیں تاکہ جیو کے کاموں کو سمجھ سکیں اور اس کا استعمال کر سکیں۔

avatar

اندرو کارپاتھی: "سب سے زیادہ مقبول نئی پروگرامنگ زبان انگریزی ہے۔" کم سے کم 40 منٹ میں، وہ یہ وضاحت کرتے ہیں کہ LLMs نے ڈیجیٹل ماحول میں ہم کیا کر سکتے ہیں اور ان کا مؤثر طریقے سے استعمال کیسے کیا جائے، اس میں $500 کے کورس سے زیادہ مفید معلومات ہیں۔ مکمل تقریر دیکھیں، پھر نیچے دیا گیا مضمون پڑھ کر اپنے ایجینٹس کے لیے ایک کام کرنے والی ڈھانچہ تیار کریں۔

avatar

ایجینٹ کے اندر ایک سادہ ہاں یا نہیں کا فیصلہ اس کی ضرورت سے 400 گنا زیادہ قیمت پر آ سکتا ہے ہیریسن چیز، لینگچین کے سی ای او، نے ایجینٹ کے ہارنیس کے اندر کیا ہے، اس پر 47 منٹ گزارے 08:27 - ہارنیس کے طور پر کیا شمار ہوتا ہے 18:14 - ایجینٹ کے بنیادی اجزاء 29:51 - ایجینٹس کو سینڈ باکس کیوں درکار ہے 32:37 - پرامپٹ انجیکشن کے خلاف سینڈ باکس 41:51 - ایجینٹس کا جائزہ لینے کا بھنور اسے پہلے دیکھیں، پھر نیچے دی گئی مقالہ پڑھیں جس میں اس فیصلے کو ایک ماڈل بنایا گیا ہے جو اس کی قیمت کا ایک نسبتاً بہت چھوٹا حصہ خرچ کرتا ہے

avatar

ایجینٹ کے اندر ایک سادہ ہاں یا نہیں کا فیصلہ اس کی ضرورت سے 400 گنا زیادہ قیمت کا ہو سکتا ہے ہیریسن چیز، لینگچین کے سی ای او، نے ایجینٹ کے ہارنس کے اندر کیا ہے، اس پر 47 منٹ گزارے 08:27 - ہارنس کے طور پر کیا شمار ہوتا ہے 18:14 - ایجینٹ کے بنیادی اجزاء 29:51 - ایجینٹس کو سینڈ باکس کیوں درکار ہے 32:37 - پرامپٹ انجیکشن کے خلاف سینڈ باکس 41:51 - ایجینٹس کا جائزہ لینے کا بھنور اسے پہلے دیکھیں، پھر نیچے دی گئی مقالہ پڑھیں جس میں اس فیصلے کو ایک ماڈل بنایا گیا ہے جو اس کی قیمت کا صرف ایک حصہ لے رہا ہے

avatar

اوڈیسی-3 نے مجھے حقیقت میں حیران کر دیا۔ ایک ورلڈ ماڈل جو انسان نما روبوٹ کو چلاتا ہے، روبوٹ کے بازوؤں کو کنٹرول کرتا ہے، گاڑی چلاتا ہے، ڈرون چلاتا ہے، ویڈیو گیمز کھیلتا ہے اور دوسرے AIز کو ٹرین کرتا ہے۔ @odysseyml کی ٹیم نے کروز اور ویوی میں خود چلنے والی گاڑیاں تیار کیں اور 2023 سے ورلڈ ماڈلز پر کام کر رہی ہے۔ اس لیے جب وہ ٹاسک-بائی-ٹاسک روبوٹ ٹریننگ کو برُٹ فورس کہتے ہیں، تو میں سنتا ہوں۔ ان کا جواب ایک فزکس ایجنٹ ہے۔ یہ دنیا کے کام کرنے کا طریقہ دیکھ کر سیکھتا ہے: فزکس، حرکت، سبب اور اثر، لوگوں کا رویہ۔ ایک نیا مشین اس جانکاری میں جڑ جاتا ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ اس کے اپنے ڈیٹا کے کچھ گھنٹوں سے یہ شروع ہو جاتا ہے، جس میں ایک ایکشن ہیڈ ماڈل کی سمجھ کو کنٹرولز میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ تقریباً وہی چیز ہے جو LLMs نے جانکاری والے کاموں کے لیے کی۔ ایک ایک سطح پر وسیع ماڈل، اور اس میں ہر اپگریڈ سے اس پر بنائے گئے تمام چیزوں میں بہتری آتی ہے۔ جو مجھے زیادہ متاثر کر گیا: یہ ایسے دنیاؤں کو بھی جنریٹ کرتا ہے جہاں AI ایجنٹس مشق کر سکتے ہیں، تاکہ ان کے غلط فہمیوں کا پہلا تجربہ سمجھوتہ میں ہو۔ وہ سوچتے ہیں کہ ورلڈ ماڈلز آخرکار فزکس کو ہمارے سے بھی بہتر سمجھنے لگ جائیں گے۔ بڑا دعوٰی۔ میرا خواہش ہے کہ میں دे�کھوں کہ آئندہ هفتोں میں جب یہ عوامی طور پر دسترس ميں آئے تو یہ دعوٰى قائم رہتا ہے۔

avatar

میں نے ایک ہی پرامپٹ GLM 5.3 Flash، Kimi K3 اور DeepSeek v4 Pro کو دی اور تین کام کرنے والے ایپس حاصل کیے۔ میں نے ان تینوں کو @boltdotnew کے اندر بنایا اور بہترین کو ایک لائیو لنک پر شیپ کر دیا۔ ایک عام منصوبے پر میں کبھی اس قسم کے مقابلے کے لیے پرامپٹس ضائع نہیں کرتا۔ Forge، Bolt میں ایک تجرباتی موڈ ہے جو 50 گنا زیادہ استعمال کے ساتھ اوپن ماڈلز چلاتا ہے۔ آپ ویب ایپس بنائیں اور ان پر عمل کر سکتے ہیں، بغیر استعمال کی حدود کے بارے میں فکر کیے۔ ایک ماہانہ بار، روزانہ کی کوئی حد نہیں۔ اگر آپ کو ضرورت ہو تو 10 ورژن بنائیں، پھر جب شیپ کرنے کا وقت آئے تو استانڈرڈ یا میکس پر منتقل ہو جائیں۔ Bolt کے اپنے بِلڈ بینچ مارک پر، Forge ماڈلز سب سے زیادہ ادا کیے جانے والے ماڈل کا 91% اسکور کرتے ہیں۔ ڈرافٹنگ کے لیے کافی قریب۔ اس کے پیچھے کا معاملہ: آپ اپنے آپ کو شامل کریں، اور آپ کے بِلڈز اوپن ماڈلز کو ٹرین کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ جب بھی آپ داخل ہوتے ہیں تو ہر بار پوچھا جاتا ہے۔ تحقیقی پریویو 14 ستمبر سے 14 اکتوبر، 2026 تک چل رہا ہے۔ Forge Pro منصوبوں پر 14 اکتوبر تک مفت ہے، اور ایک $9/ماہ کا ابتدائی رسائی منصوبہ، Bolt Lite، جس میں ویٹ لسٹ بھی شامل ہے۔ �ہ تجرباتی ہے، اس لیے کسی بھی سنگین چیز کو داخل کرنے سے پہلے اپنا پروجیکٹ ڈپلیکیٹ ضرور کر لیں۔ تینوں بِلڈز دیکھیں، پھر نیچے دیا گيا لنک استعمال کرتے ہوئے Forge آزمائیں۔

avatar

اپنی شامیں اسی طرح کی غلطیوں کو درست کرنے میں ضائع نہ کریں جو آپ کا AI ایجینٹ بار بار کرتا ہے ایک LangChain انجینئر دکھاتے ہیں کہ AI کو اپنا کام آپ کو واپس کرنے سے پہلے خود چیک کرنے کے لیے کیسے بنایا جائے 08:06 - حالت، نوڈز اور ایجس 10:47 - دستاویزات اور تخلیق کردہ جوابات کی جانچ 11:48 - ناکام ٹیسٹس کے بعد کوڈ دوبارہ کوشش کرنا 37:12 - مرحلہ لِمٹ کے ساتھ لوپس روکنا 54:46 - ایجینٹ کے ذریعہ اٹھائے گئے مراحل کا ٹریک رکھنا انہیں اس ورکشاپ کو مفت میں دینا چاہیے نہ تھا سب سے پہلے یہ دیکھیں، پھر نیچے دی گئی میری گائیڈ پڑھیں تاکہ آپ ایک تحقیقی ورک فلو بناسکیں جو دعوؤں کی جانچ کرتا ہو