@MonkeyHoodNFT کی ٹیم نے کھلے سمندر پر سفر شروع کیا اور آخری خزانہ دریافت کیا۔ چاندی اور سونے کو بھول جائیں، خزانے کے اندر کا اصل انعام لیجنڈری @NevaFckngTrade گولڈن کیسٹس ہیں۔ جب بندر نے چھت کے نیچے کیسٹ کو بلند کیا، تو یہ ٹیم جانتی ہے کہ آپ مقدس خزانہ کبھی نہیں ٹریڈ کرتے۔ میرا آفیشل کراس اوور آرٹ ورک: MonkeyHoodNFT x NevaFckngTrade ہُود نے کیسٹ دریافت کر لیا🐒

دو مشہور NFT کلیکشنز کو ایک یکجا آرٹ ورک میں ملا دیا گیا۔ میں نے پکسل ہُود کے اندھیرے ماحول کو نیور فکنگ ٹریڈ کے عقیدے کے ساتھ ملا دیا: گہرے کیٹاکمبز میں، بوس کنسول سے جڑا ہوا ہے اور سونے کا کارٹریج کے حفاظت کر رہا ہے، جبکہ مائنیز آگے کے ساتھ اپنا عقیدہ لے کر چل رہے ہیں۔ یہ میرا @Pixelord اور @NevaFckngTrade کے لیے افسانوی کراس اوور انٹری ہے۔

کرونوس نے ٹیکٹونک ہیک کو پیچھے کرنے کے لیے تقریباً 11,000 بلاکس حذف کر دیے۔ اس سے دوسرے تمام صارفین کے دو گھنٹوں کے ٹرانزیکشن بھی مٹ گئے۔ حملہ آور نے جو 6.29 ملین امریکی ڈالر ایتھریم تک منتقل کر چکا تھا، وہ اس کے دسترس سے باہر رہ گیا اور وہی رہا۔ واپس جانے والا بٹن تمام لوگوں کو پکڑ لیا لیکن اسے نہیں۔ https://t.co/7669UKoWgk

ہیلو @commonsmade، slash @commonsmade 💀 محنت کی تعریف کرنی چاہیے انہوں نے پورے کریپٹو ٹویٹر کے توجہ کے دوران کو خرید لیا اور ہر کسی کو ہفتہ بھر "vouch" کے لیے سپیم کرنے پر مجبور کر دیا اور بڑا انعام؟ بالکل $21.65 مکمل طور پر عقلمندانہ مارکیٹنگ۔ ویب3 کے سب سے ذہین دماغوں کی رسائی کو ایک برگر کی قیمت پر خریدنا 🍔

.@copenzafan ہمیں یہ دکھا رہے ہیں کہ AI ڈیسکٹاپ آرکیٹریشن کو اصل میں کیسے دکھایا جانا چاہیے۔ ایک صاف ستھرا Electron ایپ جو ایجینٹس کو ایک لامحدود کینوس پر YOLO موڈ اور GitHub پلگن سپورٹ کے ساتھ رکھتا ہے۔ یہ مکمل طور پر اوپن سورس ہے اور کمیونٹی کے ساتھ تعمیر کیا گیا ہے۔ ابھی ایجینٹک ایکو سسٹم کو جو چاہیے وہ بالکل یہی ہے۔ اس کے تعمیر کو سپورٹ کریں!👇

اگر آپ نے بنیادی مسئلہ حل نہیں کیا ہے، تو اپنے ایجنسز کو نئے کیلکولیٹرز سے جوڑنا بند کر دیں۔ زیادہ تر تجزیاتی نظام غلط نتائج اس لیے پیدا کرتے ہیں کہ ان کی حساب کی صلاحیت کم ہے، نہ کہ۔ وہ صحیح فارمولا استعمال کرتے ہیں، لیکن اسے غلط قطار یا پرانے فنانشل رپورٹ پر لاگو کرتے ہیں۔ @SentientAGI کمیونٹی میں، ڈویلپر @abraxasnz13 نے ایک سخت آرکیٹیکچرل قاعدہ لاگو کیا ہے۔ ایجنس کو ہر متغیر کی بالکل درست ماخذ کی تصدیق کرنی ہوگی اور کوئی بھی ریاضی کے فنکشنز کال کرنے سے پہلے ماحول کی تازگی کی تصدیق کرنی ہوگی۔ میں ہمیشہ دلائل دیے ہیں کہ ڈیٹا کے ماخذ کی تصدیق، خام کوڈ اجرائی کی رفتار سے بہت زیادہ اہم ہے۔ یہ طریقہ پیچیدہ کارپوریٹ اسپریڈ شیٹس کو پروسس کرتے وقت جھوٹے نتائج کو بڑھتے ہوئے ختم کر دیتا ہے۔ اس بناوٹ کا مکمل ویڈیو تفصیل پہلے ہی لائیو ہو چکا ہے۔

آپ بینچ مارکس کو بہتر بنانے یا ایجینٹ آرکیٹیکچر کو زیادہ پیچیدہ بنانے کے ذریعے کام کی مشکل سے بچ نہیں سکتے۔ بہت سے فریم ورک ساز ایسے چالاک راؤٹنگ ٹیمپلیٹس کے ذریعے حیرت انگیز درستگی کا وعدہ کرتے ہیں۔ لیکن حالیہ تحقیق ثابت کرتی ہے کہ یہ زیادہ تر ایک خیالی بات ہے۔ OfficeQA میں 13,000 ایجینٹ رن کے بنیاد پر، سائنسدانوں نے بنیادی ماڈل کی صلاحیتوں پر شدید انحصار کا پتہ لگایا۔ مختلف سکافولڈنگ طریقے 88-93% وقت اس بات پر متفق ہوتے ہیں کہ AI ایک خاص ٹیسٹ کو پاس کرے گا یا نہیں۔ میں اس نتیجہ کو پورے اوپن سورس سافٹ ویئر صنعت کے لیے اہم سمجھتا ہوں۔ ہمیں ورپرز کو بہتر بنانے کی بجائے ماڈلز کی بنیادی استدلال کی صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے۔ @SentientAGI کے محققین @iamnamanvats اور Deep Halder کے ڈیٹا نے ہمیں حالات کی حقیقی صورت کو سمجھنے میں مدد کی ہے۔

نئے ویڈیو ماڈل پر میں جو پہلا چیک کرتا ہوں وہ دوسرا سیکنڈ ہے۔ کوئی بھی دو سیکنڈز تک رکھ سکتا ہے، اس کے فوراً بعد: ریلز منحنی ہو جاتی ہیں، چہرہ تبدیل ہو جاتا ہے، کمرے میں ایک کھڑکی نکل آتی ہے جو پہلے کبھی نہیں تھی۔ نیٹیو 1080p صرف اس صورت میں مددگار ہوتا ہے اگر اسکرین پر چیز وہی رہے جو پہلے تھی۔ https://t.co/F7mBmrhep4

پچھلے ہفتے میں نے اپنی سسٹم کے لیے ریم اپ گریڈ کی قیمت معلوم کی اور ٹیب بند کر دیا۔ اگر ایک ایسی مشین پر درد ہوتا ہے جو خود کو ادا کرتی ہے، تو کوئی فون اپ گریڈ کی منظوری نہیں دے گا۔ سالانہ -17% کا مطلب ہے کہ 17 ملین افراد نے وہی ٹیب بند کر دیا۔

آپ کو اب کارپوریٹ پریمیم ادا کرنے کی ضرورت نہیں ہے اور خود بہتر بننے والے کوڈنگ ایجنسز چلانے کے لیے Claude API میں قید نہیں رہنا۔ @SentientAGI ٹیم کی نئی EvoSkill v1.3.0 ریلیز AI ترقی کے طریقہ کار کو دوبارہ تعریف کرتی ہے۔ اب، خودکار مہارت پیدا کرنے اور میوٹیشن کا پورا سائکل @FireworksAI_HQ کا استعمال کرتے ہوئے چلایا جا سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ڈویلپرز کے لیے بہت تیز اجراء کی رفتار اور لاگت کا ایک نسبتاً چھوٹا حصہ۔ میں اس خودمختاری کی طرف بڑھنے کی تحریک کی تعریف کرتا ہوں کیونکہ مستقبل کھلے، ماڈولر سسٹمز کا ہوگا، بند کارپوریٹ بادلز کا نہیں۔ اب آپ کا ایجنس مالکانہ API فراہم کنندگان کی شرح حدود اور پابندیوں کے بغیر ترقی کر سکتا ہے۔ اس ریلیز کا مکمل تفصیل @AlphaSignalAI نے پہلے ہی لائیو کر دیا ہے۔ ریپوزٹری GitHub پر ٹیسٹنگ کے لیے کھلا ہے۔