
فزیکل AI کو صرف طموحی خیالات کی ضرورت نہیں۔ اسے ایسی ٹیم کی ضرورت ہے جو ایسی بنیادی ڈھانچہ تعمیر کر سکے جو حقیقی دنیا میں کام کرے۔ یہی بات @vangrid_io کو دیکھنے کے قابل بناتی ہے۔ اس کی ٹیم ویب3 کے اضافے، مائیکروسافٹ کوئنٹم، ہولو لینس، اور حتیٰ کہ ING اور Mollie پر بڑے پیمانے پر بنیادی ڈھانچے کے تجربے سے لیس ہے۔ انجوم کا طریقہ بھی دلچسپ ہے۔ وانگرڈ نے اپنا نیٹ ورک Base پر آپریشنل کر لیا اور اپنے $9 ملین کے سیڈ راؤنڈ کا اعلان کرنے سے پہلے ہی ادائیگیاں سیٹل کر رہا تھا، جس کا سہارا HashKey، Animoca Brands، Borderless نے دیا۔ رپورٹ کردہ اعداد و شمار پر توجہ دینے کی ضرورت ہے: 1.4 ملین سے زائد کیپچرز جن میں کرپٹوگرافک ثبوت شامل ہے، اور $703K سے زائد USDC کنٹریبیوٹرز کو ادائیگی ہو چکا ہے۔ فزیکل AI کے وعدوں سے بھرے اس مارکیٹ میں، ایک لائو پروڈکٹ اور تصدیق شدہ کنٹریبیوشنز کا مطلب ہوتا ہے۔ ٹیم جو فزیکل ڈیٹا لیر کے لیے بنیادی ڈھانچہ تعمیر کر رہی ہے، وہ اگلی نسل کے AI کو درکار ہوگا۔
