گڈ مارننگ، وانگرڈ وانگرڈ: حقیقی دنیا کے ڈیٹا کو AI کے لیے ایک معاشی نظام میں تبدیل کرنا AI ماڈلز حیرت انگیز رفتار سے معلومات کو پروسیس کر سکتے ہیں، لیکن فزیکل دنیا کو سمجھنے کے لیے کچھ زیادہ درکار ہوتا ہے: حقیقی ماحول سے درست ڈیٹا۔ روبوٹکس اور خودمختار نظاموں کو یہ جاننا ضروری ہے کہ جگہیں حقیقت میں کیسی دکھائی دیتی ہیں، جگہوں کی ساخت کیسی ہے، اور حقیقی ماحول کیسے تبدیل ہوتا ہے۔ یہی وہ خلّت ہے جس پر @vangrid_io کام کر رہا ہے۔ وانگرڈ کیسے AI کو فزیکل دنیا سے جوڑتا ہے: «لوگ اپنے اسمارٹ فونز کا استعمال کرکے فضائی ڈیٹا کو جمع کرتے ہیں۔ AI ایجنسز اور دوسرے درخواست دہندگان خاص مقامات کے لیے فنڈ شدہ انعامات قائم کرتے ہیں۔ فراہم کنندگان مطلوبہ کام پورا کرتے ہیں اور اپنے جمع کردہ ڈیٹا کو جانچ کے لیے جمع کراتے ہیں۔ جب قبول کر لیا جائے تو فراہم کنندگان کو USDC ادائیگی ملتی ہے۔» دلچسپ بات یہ ہے کہ یہ منصوبہ مانگ پر مبنی ہے۔ تصادفی ویڈیو فوٹیج جمع کرنے اور امید رکھنے کے بجائے کہ کوئی اسے مفید پائے، درخواست دہندگان اپنی ضرورت کے مطابق بالکل واضح ڈیٹا طلب کر سکتے ہیں۔ فراہم کنندگان پھر حقیقی درخواستوں کو پورا کرتے ہیں اور مفید کام کے لیے انعامات حاصل کرتے ہیں۔ اس سے AI معیشت میں عام لوگوں کے لیے ایک نئے رول کا امکان پیدا ہوتا ہے: حقیقی دنیا کا ڈیٹا فراہم کرنے والے بننا۔ لیکن اس ماڈل کا کام کرنا صرف شرکت پر منحصر نہیں ہوگا۔ درست جمع کردہ ڈیٹا، قابلِ اعتماد تصدیق، مستقل مانگ، اور منصفانہ ادائیگیاں ہی طویر ترقی کا تعین کرینگی۔ بڑا تصویر بھرپور توجہ کا مستحق ہے۔ AI ایجنسز معلومات درخواست کر سکتے ہیں۔ انسان زمین پر اسے جمع کر سکتے ہیں۔ وانگرڈ ان دونوں سرگرمیوں کو ایک منظم ادائیگی نظام کے ذریعے جوڑنے پر کام کر رہا ہے۔ اگلے ڈیٹا معیشت میں لوگوں کو صرف آن لائن جو بھی بناتے ہیں، اس پر نہीں بلکہ مشینوں کو ان کے اردگرد کی دنیا سمجھنے میں مدد دینے پر بھी انعام دینا ہو سکتا ہے۔ اسلئے وانگرڈ کے ساتھ میرا توجہ مرکوز فزیکل AI کا موقع ہے۔