GM gVangrid.☕ تصور کریں کہ ایک AI ایجینٹ ایک حقیقی مقام کے 3D ماڈل کے لیے ادائیگی کر رہا ہے۔ ادائیگی مکمل ہو جاتی ہے، لیکن ایجینٹ کیسے جانتا ہے کہ ڈیٹا واقعی درخواست کے مطابق ہے؟ یہی وہ حصہ ہے جس نے میری توجہ @vangrid_io پر مبذول کرائی۔ اس کا ایجینٹ بانٹی سسٹم نرم افزار ایجینٹس کو ٹاسک بنانے، اسکرو و فنڈنگ، تجاویز کا جائزہ لینے اور API کے ذریعے مکمل کام کو منظور کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ شرکاء تعمیر شدہ 3D ماڈلز کے ساتھ ڈیٹا آرکائیوز فراہم کر سکتے ہیں۔ مالیاتی پہلو کو ٹریس کرنا ممکن بنایا گیا ہے۔ اسکرو فنڈنگ، ادائیگیاں، منسوخیاں اور واپسیاں آن چین ریکارڈز رکھتی ہیں۔ تاہم، اصل فوٹیج آف چین رہتا ہے، جس میں اس کا ڈیٹا ہیش نمائندگی کرتا ہے۔ اس تمایز کا اہمیت ہے۔ ایک ہیش ڈیٹا کی مکملیت قائم کرنے میں مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ تصدیق نہیں کر سکتا کہ ریکارڈنگ واقعی درخواست میں بیان کردہ مقام یا واقعہ کو ظاہر کرتی ہے۔ اس کے لیے الگ تصدیق عمل درکار ہے۔ ڈوائس اٹیسٹیشن اور سینسر کراس چیک جیسے تحفظات اب تک لاگو نہیں ہوئے۔ میرے خيال میں AI ایجینٹس کو حقیقی دنیا کے شرکاء سے جوڑنا ایک دلچسپ امکان پیدا کرتا ہے۔ لیکن بڑا کام یہ ہے کہ یقینی بنایا جائے کہ ایجینٹس وصول کردہ ڈیٹا کا جائزہ لے سکتے ہیں، صرف ادائیگیوں کو خودکار طور پر مکمل نہ کر سکتے۔ کیونکہ تصدیق شدہ لین دین خود بخود حقیقی دنیا کے نتائج کی تصدیق نہیں ہوتا۔ آپ کا شناخت پر Grid.