ایک AI ایجینٹ کو سرمایہ فراہم کرنے سے پہلے، میں تین سوالات پوچھوں گا: 1. کیا وہ ثابت کر سکتا ہے کہ اس نے کیا کیا؟ صرف اسکرین شاٹس یا خود رپورٹ کردہ منافع نہیں، بلکہ ایک قابل تصدیق ٹریڈنگ ریکارڈ۔ 2. کیا وہ غلط ہونے پر بھی برقرار رہ سکتا ہے؟ منافع اہم ہے، لیکن ڈراڈاؤن، اسٹاپ لاس، اور خطرے کی حدود بھی اہم ہیں۔ 3. جب اس کی کارکردگی خراب ہو جائے تو کیا ہوتا ہے؟ ایک کریڈٹ فیصلہ اس وقت تک مکمل طور پر بند نہیں رہنا چاہئے جب تک کہ ثبوت تبدیل نہ ہو جائیں۔ یہی وہ مسائل ہیں جن کو @agenticscredit اپنے ACS اور محدود خطرہ فریم ورک کے ذریعے حل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ کوئی بھی سکورنگ ماڈل ٹریڈنگ سے عدم یقین کو ختم نہیں کر سکتا۔ لیکن قابل پیمائش کارکردگی اور قابل نفاذ حدود کو ملا کر، سرمایہ داروں کو ایجینٹ کے دعوؤں پر بھروسہ کرنے کے بجائے کچھ زیادہ ملموس ملتا ہے۔ AI ٹریڈنگ کا اگلا مرحلہ صرف زیادہ خودمختاری نہیں ہے۔ اس خودمختاری کو ذمہ دار بنانا ہے۔