gm فیم AI کے لیے اگلی اصل حد شاید زیادہ ذکی ماڈلز نہ ہو۔ شاید یہ اس بات کے لیے ہو کہ ان ماڈلز کو واقعی ان کی ضرورت ہونے والی فزیکل ڈیٹا فراہم کی جائے۔ زبانی ماڈلز بہت آگے بڑھ چکے ہیں، لیکن روبوٹس اب بھی حقیقی دنیا کی بے ترتیب جیومیٹری — سائڈ و alk، سیڑھیاں، تنگ کوریڈورز، عمارتوں کے دروازے، اور وہ چیزیں جو ہر بلک کے ساتھ بدل جاتی ہیں — کے ساتھ مشکل کا سامنا کر رہے ہیں۔ انٹرنیٹ کی تصاویر اور سمجھے گئے ماحول مدد کرتے ہیں، لیکن وہ واقعی جگہوں پر روبوٹس کے کام کرنے کے لیے تازہ ڈیٹا کا مکمل تبادلہ نہیں کر سکتے۔ اسی وجہ سے میں @vangrid_io کی طرف متوجہ ہوا۔ خیال یہ ہے کہ عام اسمارٹ فونز کو ایک تقسیم شدہ سینسنگ نیٹ ورک کے طور پر استعمال کیا جائے جو ضرورت پڑنے پر فضائی ڈیٹا جمع کر سکتا ہے۔ مخصوص مپنگ فلیٹس پر انحصار کرنے کے بجائے، یہ نیٹ ورک لوگوں کو خاص جگہوں پر بھیج سکتا ہے اور ان کے جمع کردہ ڈیٹا کا ماخذ بلاکچین پر محفوظ کر سکتا ہے۔ کچھ چیزیں اس طریقہ کو میرے لیے دلچسپ بناتی ہیں: فون پر بنے ڈیٹا جمع کرنے سے صرف مخصوص فلیٹس سے زیادہ جگہوں تک پہنچا جا سکتا ہے۔ بلوکچین پر تصدیق سے بعد میں ڈیٹا کا ماخذ چیک کرنے کا طریقہ ملتا ہے۔ ضرورت کے مطابق جمع کردہ ڈیٹا روبوٹس ٹیموں کی درخواست کردہ جگہوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے، صرف عام نقشے جمع نہ کرنے پر۔ بصیرت بڑھانے سے خود حل نہیں ہوگا، بالکل۔ درستگی، خصوصیات، معیار کنٹرول، اور اس بات پر فیصلہ ہوگا کہ اس بنیادی ڈھانچے میں ترقی ہوگی یا صرف اور اور ایک ڈیٹاسیٹ بن جائے گا — کہ کیا ڈولپرز واقعی اس لیر استعمال کرنے آئینگے۔ فزیکل AI کو صرف بہتر ہارڈ وئیر نہीں، بلکہ ڈجٹل ماڈلز اور ان کے حرکت کرنے والے واقعی ماحول کے درمیان اعتماد والی پُل کی ضرورت ہوتی ہے۔ میں دेखوں گا کہ @vangrid_io اسمارٹ فون نیٹ ورک کے خيال کو روبوٹس ٹیموں کے لئے قابلِ اعتماد بناتا ہے۔