پوسٹس
avatar

ریچوئل مین نیٹ لائیو ہو گیا: AI ایجنسز اور بلاک چین کو ایک ساتھ لایا جا رہا ہے


لانچ آفیشل ہو گیا


ریچوئل نے 26 اکتوبر، 2026 کو اپنا مین نیٹ شروع کیا، جس سے مصنوعی ذہانت کو بلاک چین انفراسٹرکچر میں ب без وصول کرنے کی طرف ایک بڑا قدم اٹھایا گیا۔ ریچوئل AI کو ایک باہری ٹول کے طور پر نہیں سمجھ رہا، بلکہ ایک لیئر 1 بلاک چین تعمیر کر رہا ہے جس کا مقصد سافٹ ویئر ایجنسز کو AI ماڈلز تک رسائی، خدمات کے ساتھ تعامل، اور آن-چین کام کرنے کی اجازت دینا ہے۔


بنیادوں سے شروع کریں: ریچوئل کیا ہے؟


ریچوئل AI طاقتور ایپلیکیشنز اور خودمختار ایجنسز پر مبنی ایک بلاک چین پروجیکٹ ہے۔ لیئر 1 ایک بلاک چین ہے جو اپنے اپنے نیٹ ورک کے طور پر کام کرتی ہے، جس کے اپنے قوانین ہوتے ہیں جو لین دین کو پروسیس کرنے اور ریکارڈز برقرار رکھنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔


خودمختار AI ایجنٹ سافٹ ویئر ہے جو ہر مرحلہ کو کسی شخص کے ذریعہ ہدایت دینے کا انتظار نہیں کرتا بلکہ مقاصد اور ہدایات کے مطابق کام کرتا ہے۔ ریچوئل ان ایجنسز کو معلومات پروسیس کرنے، سرگرمیاں منظم کرنے، اور بلاک چین ایپلیکیشنز کے ساتھ زیادہ منسلک ماحول میں تعامل کرنے کے لیے آلے فراہم کرنے کا مقصد رکھتا ہے۔


اس مین نیٹ کو کون سا فرق دیتا ہے؟


ریچوئل AI ماڈل تک رسائی، پرائیوٹ کمپوٹنگ، اور خودکار شیڈولنگ کو بلاک چین کے بنیادی صلاحیتوں کے طور پر دستیاب بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ڈولپرز ان خصوصیات کا استعمال کرکے ایپلیکیشنز تخلیق کر سکتے ہیں جہاں AI صرف جوابات پیدا نہیں کرتا۔


مثال کے طور پر، ایک ایپلیکیشن AI ماڈل کا استعمال کر سکتی ہے تاکہ معلومات کا جائزہ لے، پھر اسمارٹ کنٹریکٹ کا استعمال کرکے پہلے سے تعریف شدہ قوانین کے تحت نتائج پر عمل درآمد کرے۔ اسمارٹ کنٹریکٹ بلاک چین پر وہ پروگرامز ہوتے ہیں جو ان کے شرائط پورے ہونے پر عمل درآمد ہوتے ہیں۔


اس ترکیب سے خودکار خدمات، AI طاقتور مارکیٹ پلیسز، اور وہ سافٹ ویئر ایجنسز جو لمبے عرصے تک کم انسانی نگرانی کے ساتھ کام کرتے ہوں، سپورٹ ہوسکتے ہیں۔


AI ایجنسز کا کیوں اہم ہونا ضروری ہے؟


بہت سارے AI اطلاقات حسابات، ڈे�ٹا تک رسائی، اور ادائگiyaں کے لئے الگ الگ خدمات پر انحصار کرتے ہیں۔ ان خدمات کو جوڑنا نظاموں کو منظم کرنے مشکل بناتا ہے اور مزید بھروسہ مند نقطوں کو شامل کرتا ہے۔


ریچوئل ان زائد فنکشنز میں سے زائد تعداد کو ا ek بلاک چین ماحول میں لانے کا مقصد رکھتا ہے۔ اس طرز عمل سے ڈولپرز اپلائیکشنز تعمیر کرنے میں مدد مل سکتی ہے جہاں ایجنسز کے پاس مستقل شناخت، ذہانت تک رسائی، اور منسلک نظام میں لین دین منظم کرنے کا اختصاص ہوتا ہے۔


تاہم، تکنالوجي کا لمبے عرصے تک قدرت قدرتِ استعمال، قابلِ اعتماد، حفاظت، اور ان پر بنانے والوں کا پایا جانا ضرورت مند ہونا بھي عمدہ طور پر منحصر رھيگا۔


ڈولپرز بعد ميں كيا دेखيں؟


مین نيٹ لانچ سب سي زيا ده فريقي فراهم كرتا هه جس سي ريچوئل كي جانچ كيا جاسكتا هه جس كي جانچ تجربتي مرحله كي تجاوز كرتى هه۔ ديولپرز مهم ايپليكيشنز كي نيٰ ورك كي طرف منسلك كرنى سي پهلي دستياب آلې، دستاويزات، نيٰ ورك كي صلاحية، حفاظتي تدابير، اور لاگت كي جانچ كريں۔


رپورٹس كي تائيد كرتى هه كه ريچوئل كي عوامى تيسٰت نيٰ ورك نे لانچ سي پهلي زيا ده تقربيًا 90 ملين لين دين كي بنياد ركھى هى، جس سي بڑى تجربتي تاريخ حاصل هى۔ تا هم، تيسٰت نيٰ ورك كي سرگرمي حقائق كي شرايط ميں مشابه تقاضى يا صلاحية كي ضمانت نهى ديتى۔


بڑى تصوير


ريچوئل مقابلتي ماحول ميں داخل هوتا هه جس ميں بلاكچين انفراسٰتراكچر اور AI زيا ده منسلك هوتى جارهي هن۔ اس كا مرڪزي خيال آسان هه: AI ايجنسيز كي صرف ذهانت سे زيا ده درخواست هوتى هى۔ ان كي ايپليكيشنز كي ساتھ تعامل، وسائل كا مدبرانه انعقاد، اور مقرر شدہ قوانين كي روشنى ميں عمل درآمد كرنى كي ضرورت هوتى هى۔


مین نِٹ لانچ بنادار قائم کرتا ہے، لेकن قبولِ عمل واقعِ استعمالِ طرحِ تعمیرِ بڑّھائِنَگِ دَسْتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بَدَلَتِ بُودْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنُ فُقْعْنु‬

یہ مواد صرف معلوماتی اور تعلیمی مقاصد کے لیے ہے۔ اس میں فریقِ ثالث کے تجزیے، اسپانسر شدہ مواد، یا تشہیری مواد شامل ہو سکتا ہے جس کے لیے تخلیق کار کو معاوضہ مل سکتا ہے۔ اس فیڈ میں موجود کوئی بھی چیز سرمایہ کاری کا مشورہ یا منافع کی ضمانت نہیں ہے۔ آپ اپنے سرمایہ کاری کے فیصلوں کے لیے خود ذمہ دار ہیں۔ تجارت سے پہلے ہمیشہ اپنی تحقیق کریں اور احتیاط برتیں۔ ہم فریقِ ثالث کی معلومات کی درستگی کی ضمانت نہیں دیتے اور کسی بھی نقصان کے ذمہ دار نہیں ہیں۔ ماضی کی کارکردگی مستقبل کے نتائج کی ضمانت نہیں ہے۔ براہ کرم تفصیلات کے لیے ہماری کمیونٹی شرائط اور خطرے کے انکشاف کا بیان ملاحظہ کریں۔

avatarاپنا جواب پوسٹ کریں۔

تبصرہ