صبح بخیر خاندان ☕ اگلی AI کی رکاوٹ شاید ذہانت نہیں ہوگی، بلکہ فزیکل دنیا تک رسائی ہوگی۔ زبانی ماڈلز نے تیزی سے ترقی کی، لیکن روبوٹس کو الگ چیلنج کا سامنا ہے: سائیڈ و alk، سیڑھیاں، تنگ راستے، عمارتوں کے دروازے، اور فزیکل فضا کی جیومیٹری کو سمجھنا۔ @vangrid_io نے میرا توجہ کھینچا ہے یہاں ایک روبوٹ کو ٹرین کرنے کے لیے درست فضا معلومات کی ضرورت ہوتی ہے، صرف استدلال کے لیے نہیں۔ انٹرنیٹ کی تصاویر اور سیمولیشنز صرف اتنا ہی کام کرتی ہیں۔ نئے، حقیقی دنیا کے ڈیٹا کا اہم ہونا ضروری ہے۔ vangrid اسمارٹ فونز کو ایک تقسیم شدہ نیٹ ورک میں تبدیل کرتا ہے جو فزیکل دنیا کے فضا ڈیٹا کو آن دیمانڈ جمع کرتا ہے، مہنگے مپنگ فلیٹس پر انحصار نہیں کرتا، بلکہ لوگوں کو مخصوص جگہوں کو اپنے ڈیٹا کے ساتھ ریکارڈ کرنے کے لیے موزوں بناتا ہے، جس کا اصل ذریعہ بلاکچین پر ریکارڈ ہوتا ہے۔ اس بات کے تین اہم وجوہات ہیں: اسمارٹ فون سے حصول کا مطلب ہے وسیع تر دائرہ کار، بلاکچین پر تصدیق سے ڈیٹا کا ماخذ قابل تصدیق ہوتا ہے، اور مانگ مبنی جمع کاری وہ چیز پر مرکوز ہوتی ہے جس کی ڈوولپرز کو حقیقی ضرورت ہوتی ہے۔ صرف زیادہ ڈیٹا کافی نہیں۔ درستگی، خصوصیت، معیار، اور حقیقی روبوٹکس کی مانگ ہی فیصلہ کرے گی کہ یہ کتنا مفید ہوگا۔ فزیکل AI کو صرف ہارڈ وئیر نہیں، بلکہ ایک قابل اعتماد ڈیٹا لیر درکار ہے جو ذہانت کو فزیکل حقیقت سے جوڑے۔ ملاحظہ کر رہا ہوں کہ vangrid اسے حقیقی فضا انفراسٹرکچر میں کس طرح تبدیل کر رہا ہے۔