ادائیگی کے مکمل ہونے کے بعد ایک خطرناک والٹ کا پتہ لگانا مفید ہے۔ رقم منتقل ہونے سے پہلے اس خطرے کی پہچان کرنا ایک بہت مشکل مسئلہ ہے۔ یہی چیز @zerufinance کے ChangeNOW کے ساتھ اندراج کو دلچسپ بناتی ہے۔ مرحلہ 1 لاگو ہو چکا ہے: zScore ChangeNOW / NOWPayments پر ادائیگی کے بعد والٹ کے رویے کا جائزہ لیتا ہے۔ مرحلہ 2 200,000+ مرچنٹس کے نیٹ ورک کے ساتھ ریل ٹائم، ادائیگی سے پہلے اسکورنگ کو ہدف بناتا ہے۔ لیکن صرف تیز اسکورنگ کافی نہیں ہے۔ اس نظام کو موجودہ ادائیگی کا ڈیٹا، قابل تشریح خطرے کے سگنلز، اور ناقص والٹ تاریخوں کا قابل اعتماد طریقہ سے انتظام درکار ہے۔ ZeruAI پہلے سے ہی رویے کے اسکورنگ API اور الگ zScreen فنڈ فلو تجزیہ استعمال کرتا ہے، لیکن ان سگنلز خودکار مطابقت کی تصدیق نہیں ہیں۔ غلط مثبت نتائج قانونی ادائیگیوں کو روک سکتے ہیں۔ تاخیر سے پتہ چلنے سے خطرات کو روکنا مشکل ہو جاتا ہے۔ میرے لیے، اصل ٹیسٹ یہ نہیں کہ ZeruAI کتنے والٹس کو اسکور کر سکتا ہے۔ بلکہ یہ ہے کہ کیا ان اسکورز سے ادائیگی کے فیصلوں میں بہتری آتی ہے، بغیر غیر ضروری رکاوٹوں کے۔