
یہاں ای آئی انفراسٹرکچر کی موجودہ ترقی کا ایک جلدی جائزہ ہے... ایک ڈی فائی تحقیقی ایجینٹ جسے نئے آن چین ڈیٹا کی ضرورت ہے لیکن جو ڈیٹا جمع کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ اس کام کو کرنے میں مشکلات کا سامنا کرنے کے بجائے، یہ ایک ڈیٹا ایجینٹ کو ملازمت دیتا ہے، سروس کے لیے ادائیگی کرتا ہے، اور اپنی اپنی تجزیہ مکمل کرنے کے لیے نتائج استعمال کرتا ہے۔ ایک ایجینٹ کا آؤٹ پٹ دوسرے ایجینٹ کا ان پٹ بن جاتا ہے۔ لیکن اس کو بڑے پیمانے پر کام کرنے کے لیے، انہیں صرف مواصلات کی صلاحیت سے زیادہ درکار ہے۔ انہیں ملازمتوں پر متفق ہونے، محفوظ ادائیگیوں، ڈلیوری کی تصدیق، اور اصل میں کون ڈلیور کرتا ہے، اس کا رکارڈ بنانے کا طریقہ درکار ہے۔ میرا توجہ اس ایجینٹ اقتصاد کے اس پہلو پر ہے، اور اسی لیے @termix_ai کو سمجھنا ضروری ہے۔ AACP اور https://t.co/TmxJZgACY2 کے ذریعے، ترمکس اس انفراسٹرکچر پر کام کر رہا ہے جو ایجینٹس کو خدمات دریافت، لین دین، اور آن چین رپوٹیشن بنانے کی اجازت دे�تا ہے۔ اگر ایجینٹس حقیقی معاشی شرکاء بننا چاہتے ہیں، تو ان کے کام کو حقیقی ادائیگیوں سے جوڑنے والی انفراسٹرکچر ان ایجینٹس خود کے برابر اہم ہو سکتی ہے۔
