صبح بخیر۔ آج جب آپ باہر نکلیں گے، تو آپ کے گزرے ہر عمارت کا ڈیٹا اب تک کسی روبوٹ کے پاس نہیں ہے۔ فیزیکل AI کا ایک سادہ مسئلہ ہے۔ ہم نے باہر کی دنیا کو سیٹلائٹس کے ذریعے نقشہ بنایا، لیکن اندر کے لیے ہمارے پاس تقریباً کچھ بھی نہیں۔ ایک عمارت، ایک گلی، ایک کمرہ۔ روبوٹس کو حرکت کے لیے اس تفصیل کی ضرورت ہے، اور ہم اسے نہیں رکھتے۔ وانگرڈ @vangrid_io نے عملی راستہ اپنایا۔ زیادہ تر ٹیمیں مہنگے ڈیوائسز کے ذریعے نقشہ بنا کر مسئلہ حل کرنے کی کوشش کرتی رہیں۔ لائیڈار بیک پیک، کیمرہ والی گاڑیاں، ایسے ہارڈویئر جو قابل توسیع نہیں۔ وانگرڈ نے اس کے بالکل اُلٹ کیا۔ کوئی نیا ڈیوائس نہیں۔ صرف ہماری جيبوں میں موجود فونز۔ حقیقی فائدہ بہتر ہارڈویئر نہیں، بلکہ وسیع تر رسائی ہے۔ میں بونٹی سسٹم بھی پسند کرتا ہوں۔ AI ایجینٹس وہ جگہ جس کی انہیں ضرورت ہے، اس کے لیے Base یا Arc پر USDC رکھتے ہیں، قریب والے لوگ اسے کैپچر کرتے ہیں، پھر یہ ایک 3D ماڈل میں تبدیل ہو جاتا ہے، جسے Merkle فنگرپرنٹس کے ذریعے آن چین پر چیک کیا جاتا ہے اور API کے ذریعے ادائیگی کی جاتی ہے۔ ادائیگی صرف تصدیق کے بعد ہوتی ہے، اس لیے ڈیٹا کا معیار خود بخود شامل ہو جاتا ہے۔ HashKey اور Animoca سے $9M اور پہلے ہي سین Thousands of attested videos already. Early money plus early traction. For me this is DePIN with actual use. Robots need to see inside our world, and this is the cheapest way to give them that. If your phone can earn by capturing your city, what spot would you film first? #PhysicalAI #Vangrid #Base