نہیں، میں یہ پسند کرتا ہوں کہ @vangrid_io حقیقی دنیا کے ڈیٹا کو جمع کرنے کو ایسا بناتا ہے جس کے لیے لوگ اصل میں ادائیگی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ باہر نکل کر تصادفی جگہوں کو فلمانے کے بارے میں نہیں ہے۔ کوئی خاص مقام سے ڈیٹا کا درخواست دیتا ہے، USDC کو اسکرو میں رکھتا ہے، اور شرکاء اپنے فونز کا استعمال کرکے اس کام کو مکمل کر سکتے ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ادائیگی کیسے کام کرتی ہے۔ شرکاء دیکھ سکتے ہیں کہ ایک کام فنڈڈ ہے، اس سے پہلے کہ وہ اپنا وقت صرف کریں، جبکہ درخواست دہندہ صرف تب ادائیگی کرتا ہے جب ایک سبسکشن قبول کر لی جائے۔ میرے لیے یہ منطقی ہے۔ دونوں طرف معلوم ہوتا ہے کہ وہ کس چیز میں شامل ہو رہے ہیں۔ اور مجھے لگتا ہے کہ یہ ماڈل فزیکل AI کے لیے بہت اچھا فٹ بیٹھتا ہے۔ روبوٹس کو حقیقی ماحول سے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن موجودہ ڈیٹا سیٹس تمام مقامات کو کور نہیں کرتے، اور جگہوں میں مستقل تبدیلیاں ہوتی رہتی ہیں۔ صرف اس لیے زیادہ ڈیٹا جمع نہیں کرنا جس کا مقصد صرف ڈیٹا جمع کرنا ہو، وانگرڈ لوگوں کو اس طرح فراہم کرتا ہے کہ وہ واقعی درکار ڈیٹا جمع کر سکیں۔ اس بات پر بہت دلچسپ ہے کہ اسمارٹ فونز فزیکل AI کے پشت پر موجود انفراسٹرکچر کا حصہ بن رہے ہیں۔