ابھی AI صنعت میں ایک کافی جادوئی سا منظر ہے۔ ایک طرف ٹیکنالوجی کے بڑے ادارے پاگلوں کی طرح پیسہ لگا کر ڈیٹا سینٹر بنا رہے ہیں، GPU چھین رہے ہیں،算力 (کمپیوٹنگ پاور) دن بدن مہنگی ہو رہی ہے، جی چاہتا ہے آنے والے کئی سالوں کی کمپیوٹنگ ریسورسز بھی پہلے سے ہی قبضے میں لے لیں۔ دوسری طرف؟ دنیا بھر میں نہ جانے کتنے موبائل فون ہیں، جن کی کارکردگی اصل میں ابھی بھی ٹھیک ٹھاک ہے، لیکن آخرکار دراز میں پڑے دھول کھا رہے ہیں۔ حالیہ دنوں میں Acurast کا مطالعہ کرتے ہوئے، میں نے دیکھا کہ اس نے بالکل انہی نظر انداز شدہ ریسورسز پر نظر جمائی ہوئی ہے۔ آفیشل طور پر اب تک دکھایا گیا ڈیٹا یہ ہے کہ 3,36,000 سے زیادہ موبائل فون نیٹ ورک سے جڑ چکے ہیں، 1.1 ارب سے زائد چین پر ٹرانزیکشنز ہو چکی ہیں، اور 6,87,000 مرتبہ算力 (کمپیوٹنگ پاور) ڈپلائے کی جا چکی ہے۔ پہلے میرا خیال تھا کہ DePIN صرف یہ ہے کہ سب لوگ ہارڈویئر فراہم کریں اور بدلے میں ٹوکن حاصل کریں، لیکن Acurast نے مجھے دوبارہ سوچنے پر مجبور کر دیا کہ کیا AI 算力 واقعی لازمی طور پر مکمل طور پر بڑے ڈیٹا سینٹرز میں ہی دھیڑ کر رکھنی چاہیے؟ ① فون کی算力، شاید ہم نے ہمیشہ کم سمجھ کر دیکھی ہے آج کے اسمارٹ فونز میں CPU، میموری اور سکیورٹی چپس سبھی اچھے ہوتے ہیں، خاص طور پر وہ ڈیوائسز جو اگرچہ پرانی ہو چکی ہیں لیکن اب بھی نارمل چل رہی ہیں۔ Acurast جو کام کر رہا ہے، وہ یہ ہے کہ ان بکھرے ہوئے موبائل فونز کو آپس میں جوڑ کر ایک عالمی سطح کا ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹنگ نیٹ ورک بنا رہا ہے۔ ڈیولپرز API، آٹومیشن ٹاسکس، AI انفرنس وغیرہ جیسے ورک لوڈز کو نیٹ ورک پر ڈپلائے کر سکتے ہیں، اور شرائط پر پورا اترنے والی ڈیوائسز انہیں ایکزیکیوٹ کریں گی۔ ظاہر ہے، موبائل فونز بڑے ماڈلز کی ٹریننگ کے لیے ہائی اینڈ GPU کلسٹرز کی جگہ نہیں لے سکتے، لیکن کچھ ہلکے پھلکے انفرنس اور ڈسٹریبیوٹڈ ٹاسکس کے لیے، یہ算力 پوری طرح اپنا کردار ادا کرنے کا موقع رکھتی ہے۔ ② جس چیز نے مجھے واقعی دلچسپی دلائی، وہ TEE سکیور کمپیوٹنگ ہے لاکھوں اجنبی لوگوں کے موبائل فونز کو آپس میں جوڑ دیا جائے، تو کون اپنی بزنس ڈیٹا سیدھی انہیں حوالے کرنے کی ہمت کرے گا؟ Acurast اسمارٹ فونز میں موجود TEE (Trusted Execution Environment، قابلِ اعتماد ایکزیکیوژن ماحول) کا استعمال کرتا ہے، تاکہ کمپیوٹنگ ٹاسکس ہارڈویئر سے محفوظ ماحول میں چلیں، اور ایکزیکیوژن ویریفیکیشن کی صلاحیت فراہم کی جا سکے۔ یہ نقطہ کافی اہم ہے، خاص طور پر مستقبل میں جب AI Agent والی چیزیں والیٹ آپریشن، آٹومیٹڈ ٹریڈنگ اور حساس ڈیٹا پروسیسنگ کے ساتھ جڑیں گی، تو ڈیولپرز ایکزیکیویشن ماحول کی سکیورٹی اور پرائیویسی کو پہلے سے کہیں زیادہ اہمیت دیں گے۔ ③ پہلے ہی حقیقی AI ایپلیکیشن سیناریوز کی طرف بڑھ رہا ہے اس سال Acurast نے Base سے انٹیگریٹ کیا، جس سے ڈیولپرز کو یہ سہولت ملی کہ وہ ڈی سینٹرلائزڈ موبائل算力 استعمال کرتے ہوئے AI Agent بنا سکیں، خفیہ انفرنس چلا سکیں اور چین پر آٹومیشن فلوز آپریٹ کر سکیں۔ اس کے علاوہ، اس نے Pocket Network اور NodeGhost کے ساتھ مل کر مکمل طور پر ڈی سینٹرلائزڈ AI گیٹ وے کی کھوج بھی کی ہے، جس میں ابتدائی ٹیسٹنگ کے دوران موبائل نوڈز کے ذریعے AI انفرنس کی ریلے اور ویب سرچ ریکویسٹ کو مکمل کیا گیا۔ یہ کوششیں ابھی بڑے پیمانے پر کمرشلائزیشن سے کچھ فاصلے پر ہیں، لیکن کم از کم انہوں نے مجھے ٹھوس ایپلیکیشن سمت دکھا دی ہے۔ ④ AI × DePIN کے مواقع، اصل میں کہاں پر ہیں؟ میرے نزدیک سب سے دلچسپ بات یہ ہے کہ مستقبل میں算力 کی سپلائی شاید مکمل طور پر چند بڑے سروس پروائیڈرز پر منحصر نہ رہے۔ Acurast کا Lite موڈ یوزرز کو یہ اجازت دیتا ہے کہ وہ روزمرہ کے موبائل فونز کے فارغ وقت کو استعمال کرتے ہوئے算力 فراہم کریں، جبکہ Core موڈ مناسب خصوصیات والے اینڈرائیڈ ڈیوائسز کو اسپیشل کمپیوٹنگ نوڈز میں تبدیل کر سکتا ہے۔ ڈیولپرز کو کمپیوٹنگ ریسورسز کے زیادہ آپشن ملتے ہیں، اور ڈیوائس رکھنے والوں کو算力 فراہم کر کے ACU ریوارڈ حاصل کرنے کا موقع میسر آتا ہے۔ البتہ یہ کہ ریوارڈز بجلی کے بل اور ڈیوائس کے خرچ کو پورا کر سکیں گے یا نہیں، آخر میں خود ہی حساب لگا کر دیکھنا پڑے گا۔ اب تو میں الٹا Acurast کی آئندہ پیش رفت کا اور بھی زیادہ منتظر ہوں۔ 3,30,000 سے زائد موبائل فونز تو بس نیٹ ورک کا سکیل ہے، اصل میں قابلِ توجہ بات یہ ہے کہ مستقبل میں کتنے AI ڈیولپرز واقعی تیار ہوں گے کہ مستقل طور پر اس算力 کا استعمال کریں اور ان سروسز کے لیے پیسے دیں۔ اگر یہ راستہ واقعی کامیابی سے چل نکلا، تو وہ پرانے موبائل فونز جنہیں ہم نے یونہی دراز میں پھینک دیا تھا، شاید واقعی AI انفراسٹرکچر کا حصہ بن جائیں۔ @Acurast