سیٹلائٹس چھتیں کو کیپچر کرتے ہیں۔ اسٹریٹ ویو کاریں ہائی وے کو مپ کرتی ہیں۔ تنگ سڑکوں کے بارے میں کیا؟ ان میں سے کوئی بھی اسکریٹ ویئر کی پاس، اپارٹمنٹ کے سیڑھیوں، لوڈنگ بے، یا بھیڑ بھاڑ والی بازار کی سڑک کے اندر نہیں دیکھ سکتا۔ روبوٹس اور فزیکل AI کو وہاں حقیقی زمینی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے جہاں زندگی اصل میں ہوتی ہے۔ یہی وہ اندھا بِندا ہے جسے @vangrid_io حل کر رہا ہے۔ اس لیے میری آنکھیں ہمیشہ اس منصوبے کے بارے میں مزید جاننے کے لیے تلاش کرتی رہتی ہیں۔ مہنگے فلیٹس کے بجائے، وینگرڈ روزمرہ کے فون ویڈیوز کو تصدیق شدہ، خصوصیات فلٹر شدہ 3D فضائی ماڈلز میں تبدیل کر دیتا ہے۔ روزمرہ کے شرکاء اپنے اردگرد کو مپ کرتے ہیں، اور نیٹ ورک انہیں ب без تفصیل انعام دیتا ہے۔ اس فلائی وِل کا طریقہ کار: ➔ روزمرہ کے لوگ ویڈیو ریکارڈ کرتے ہیں ➔ خصوصیات فلٹرز ذاتی ڈیٹا کو ختم کر دیتے ہیں ➔ 3D فضائی ماڈلز دوبارہ تعمیر ہوتے ہیں ➔ آن-چین تصدیق مقام کا ثبوت تصدیق کرتی ہے ➔ شرکاء کو USDC میں ادائیگی ہوتی ہے ➔ حقیقی دنیا کے AI اور روبوٹکس ٹیمیں زمینی ڈیٹا پر تربیت لे�تی ہیں ➔ چکر دوبارہ شروع ہوتا ہے مقام پر اثرات: - 1.25M+ فون کپچرز 3D ماڈلز میں تبدیل ہو چکے ہیں - 450K+ سرگرم شرکاء - 4.7K+ آن-چین تصدیقین - $600K+ USDC پہلے ہی تقسیم کر دئے جا چکے ہیں حقیقی دنیا کا AI صرف 2D فلیٹ مپس پر زندہ نہیں رہ سکتا۔ اسے ڈیپتھ، جومٹری، اور حقیقی زمینی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہاں وینگرڈ اصل مें ایک حقیقی گینم چینجر ہے۔ @vangrid_io