ایک AI ایجنٹ ویب سائٹس تلاش کر سکتا ہے، دستاویزات پڑھ سکتا ہے، معلومات کا موازنہ کر سکتا ہے، اور دیگر ڈیجیٹل ٹولز کو کال کر سکتا ہے۔ لیکن تصور کریں کہ ایجنٹ کو کسی خاص عمارت کے دروازے کا تازہ 3D کیپچر درکار ہے۔ اس کے لیے صرف زیادہ تلاش کرنا کافی نہیں ہوگا۔ کسی اور کو ابھی بھی مقام پر جانا ہوگا اور اسے ریکارڈ کرنا ہوگا۔ یہ AI ایجنٹس کے آن لائن کرنے کی صلاحیت اور ان کے فزیکل دنیا سے درکار ہونے والے معاملات کے درمیان ایک دلچسپ فرق ہے۔ اس لیے، @vangrid_io وہ طریقہ تعمیر کر رہا ہے جس سے دونوں پہلوؤں کو جوڑا جا سکے۔ AI ایجنٹس API کے ذریعے کیپچر بونٹیاں بناسکتے ہیں، انہیں USDC کے ذریعے x402 کے ذریعے فنڈ کرسکتے ہیں، اور مخصوص حقیقی دنیا کی معلومات کا تقاضا کرسکتے ہیں۔ اس کے بعد انسانی شرکاء ان تقاضوں پر عمل کر سکتے ہیں، درکار مقام کو کیپچر کر سکتے ہیں، اور اپنا کام جانچ کے لیے جمع کرا سکتے ہیں۔ ایجنٹ کو ذاتی طور پر کسی جگہ جانے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ وہ تقاضا جاری اور اس کام کے لیے ادائگی نظام کے ذریعے کرسکتا ہے، جبکہ انسان فزیکل طور پر موجود رہنے والے حصے پر عمل کرتا ہے۔ اس سے ہم AI آٹومیشن کے بارے میں سوچنے کا طریقہ بدل جاتا ہے۔ ایجنٹ کو ہر کام اپنے اپنے ٹولز سے خود نہیں کرنا پڑتا۔ کبھی کبھار، زیادہ ذکاوت مند آپشن یہ ہوتا ہے کہ وہ پہچان لے کہ وہ براہ راست کیا نہیں کرسکتا اور اس شخص کو ادائگی کر دے جو وہ کام کرسکتا ہے۔ ابھی بھی عملی حدود موجود ہیں۔ تقاضا واضح ہونا چاہئے، جمع کروائے گئے کیپچر کو ضرورت مند شرائط پورا کرنے چاہئیں، اور حاصل شدہ 3D ماڈل بنانے میں وقت لگتا ہے۔ ایجنٹ کو ادائگی سسٹم سے جوڑنا ان مراحل کو ختم نہیں کرتا۔ لیکن بنیادی خيال مفید ہے: جب مناسب ٹولز اور لوگ دستیاب ہوں، تو AI ایجنٹس اسکرین سے باہر بھی کام ترتیب دے سکتے ہیں۔ سب سے زائد صلاحیت والا AI ایجنٹ وہ نہीں ہوگا جو ہر چیز خود کرتا ہو۔ شاید وہ ایجنٹ ہوگا جو درست طریقے سے درست کام حاصل کرنے کا طرīقہ جانتا ہو۔