میں ہمیشہ اس خیال کو پسند کیا ہے کہ کریپٹو نیٹ ورکس کو حقیقی AI سسٹمز کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جائے، صرف زیادہ مواد پیدا کرنے کے بجائے۔ کم از کم، یہ زیادہ مفید застосування ہے اکثر تجسسی AI ٹوکنز کے مقابلے میں۔ @perturbaix اس خیال کو لگاتار مخالفانہ ٹیسٹنگ اور مضبوط بنانے کے ساتھ بہت آگے لے جا رہے ہیں۔ اسے ایسے سمجھیں جیسے ماڈل کی کمزوریوں کو ایک لگاتار، انعام دینے والی عمل بنایا جائے، جہاں مستقل مائنرز ماڈلز کو توڑنے کے طریقے تلاش کرتے رہتے ہیں اور ان دریافتوں کا استعمال ان ماڈلز کو مضبوط بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اس سے ٹیموں کا مضبوطی کے طریقہ کار بدل سکتا ہے، کیونکہ مخالفانہ ٹیسٹنگ عام طور پر: → اندر یا ایک بار ہوتی ہے → محدود اندر کی ماہرین پر منحصر ہوتی ہے → ایک منفرد رپورٹ کے بعد ختم ہو جاتی ہے پرٹرب کا خیال یہ ہے کہ اس دباؤ کو لگاتار، قابل تصدیق اور ٹیموں کے لیے عمل کرنے میں آسان بنایا جائے۔ لیکن فائدہ صرف سب نیٹ تک محدود نہیں۔ یہ آؤٹ پٹ اس بات سے منسلک ہے کہ پیداواری AI سسٹمز کو صارفین تک پہنچنے سے پہلے کم نازک بنایا جائے۔ �ہ وہ پہلو ہے جس کا میں دیکھنا چاہتا ہوں کہ ڈی سینٹرلائزڈ AI میں ترقی ہو۔ $TAO #Perturb #SN26