تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI کی پھیلاؤ پہلے ہی فنی اور ذہنی نوآوری کو کم کر رہا ہے، حالانکہ ٹیکنالوجی کے حامی کہتے ہیں کہ انسان ہمیشہ تخلیقی فیصلوں کے آخری فیصلہ کن بنے رہیں گے۔ AI سے تخلیق کردہ مواد کی مقدار آن لائن انسانی کام کو دبانے لگی ہے۔ الگورتھمز اب AI سے تخلیق کردہ مواد کو زیادہ سے زیادہ فروغ دے رہے ہیں، جس سے انٹرنیٹ زیادہ یکساں ہو رہا ہے اور تخلیقی تنوع کم ہو رہا ہے، اس طرح لوگ زیادہ تر AI کے بجائے انسانوں کے بنائے ہوئے چیزوں کو دیکھ رہے، پڑھ رہے اور سن رہے ہیں۔ جنریٹو سسٹمز کی تحقیقات بھی ظاہر کرتی ہیں کہ جب ماڈلز اپنے آپ پر چل رہے ہوتے ہیں اور اپنے اپنے آؤٹ پٹس کو دوبارہ پروسس اور دوبارہ جنریٹ کرتے ہیں، تو وہ عام اور پیشگوئی کردہ موضوعات کی طرف مائل ہو جاتے ہیں۔ محققین جنھوں نے ٹیکسٹ-ٹو-ایمجز اور ایمجز-ٹو-ٹیکسٹ الگورتھمز کو جوڑا، انھوں نے پایا کہ حتیٰ کہ بہت مختلف شروعاتی پرامپٹس بھی ناانصافانہ بصری مناظر پیدا کرتے ہیں، جس نمونے کو انھوں نے “بصری الیویٹر موسک” کہا۔ جب سسٹمز نئے انسانی ان پٹ کے بغیر سنتھٹک ڈیٹا کو دوبارہ استعمال کرتے ہیں، تو ظرافت اور منفردی غائب ہو جاتی ہے اور ڈجیٹل اسٹائل زیادہ معیاری ہو جاتا ہے۔ وہی اکاؤنٹس اس نتائج کو فن تک محدود نہ رکھتے بلکہ انسانی ذہنی عادات تک وسعت دेतے ہیں۔ ذہنی تحقیقات ظاہر کرتی ہیں کہ AI لکھنے اور ڈیزائن کرنے والے مددگاروں پر لمبے عرصے تک انحصار کرنے سے افراد کی اصل مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت تک تقریباً 25 فیصد تک کم ہو سکتی ہے۔ محققین کا مطالبہ ہے کہ اگر ثقافت کو غیر تخلیقی مونوکلچر میں پڑنے سے بچانا ہے تو مصنوعی ذكاء کو صرف ایک تعاونی آلہ بنائے رکھنا چاہئے، انسانی خيال پر مبنی نہ بنایا جائے۔ [Hintze, A., Proschinger Åström, F., & Schossau, J., Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs. Patterns]