آن چین AI کا مطلب یہ نہیں کہ آپ کو ایک بہت بڑا AI ماڈل آن چین پر ڈالنا ہو۔ بہتر طریقہ یہ ہے کہ ہر کام کو اس کے مطابق صحیح قسم کی ذہانت فراہم کی جائے۔ کچھ کاموں کو گہری استدلال کی ضرورت ہوتی ہے۔ کچھ کے لیے صرف ایک جلدی طبقہ بندی کافی ہوتی ہے۔ دیگر کاموں کو تصویر کا تجزیہ، ساختی ڈیٹا کا پروسیسنگ، یا کرپٹوگرافک تصدیق کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ اسی جگہ Ritual دلچسپ ہو جاتا ہے۔ Ritual اس بات کے بجائے کہ ہر ایپلیکیشن کو ایک ہی AI ورک فلو میں دبا دے، مختلف ماڈلز اور کمپیوٹ پرائمٹس کو ایک لچکدار نظام میں ملنا ممکن بناتا ہے۔ ایک سادہ ماڈل ایک سادہ کام سنبھال سکتا ہے۔ ایک تخصص یافتہ ماڈل ایک خاص مسئلہ سنبھال سکتا ہے۔ ایک LLM تب داخل ہوتا ہے جب کام کو واقعی استدلال یا قدرتی زبان کی ضرورت ہو۔ اور ایجنسز ان تمام چیزوں کو ایک بڑے ورک فلو میں جوڑ سکتی ہیں۔ اس کا اہم ہونے کا سبب یہ ہے کہ حقیقی ایپلیکیشنز صرف ماڈل کے سائز سے زیادہ پر اہمیت دیتی ہیں۔ ان کو تیز رفتاری، لاگت، قابل اعتمادی، خفیہ رکھنا، اور نتائج پر بھروسہ کرنے کے قابل ہونا پسند ہے۔ Ritual اس دنیا کی طرف بڑھ رہا ہے جہاں ذہانت پروگرام کردہ اسٹیک کا حصہ بن جائے، صرف اس لئے نہیں کہ ایپلیکیشنز اسے باہر سے API کے طور پر بلائیں۔ دلچسپ مستقبل میں اس بات پر زور نہیں ہے کہ ایک بڑا ماڈل سب جگہ لگایا جائے۔ بلکہ اس بات پر زور ہے کہ مختلف قسم کی ذہانت آن چین پر، بالکل وہاں استعمال کرنے ممکن بنائی جائے جہاں وہ درکار ہو۔ اس کے پس منظر میں بڑا خیال پروگرام کردہ ذہانت ہے۔ اور Ritual اس کے لئے بنیادی ڈھانچہ تعمیر کر رہا ہے۔ @ritualfnd @ritualnet