@TheStreet یہ ایک ایسا AI موقع ہے جو ایک ساتھ متاثر کن اور پریشان کن ہے۔ AI جب سڑکوں، پل، نگہداشت کے ریکارڈز، تباہی کے نمونوں، ٹریفک کی اہمیت اور مرمت کی ترجیحات کا تجزیہ کرتی ہے تو یہ مکمل طور پر منطقی لگتا ہے۔ یہی وہ جگہ ہے جہاں AI کو حقیقی عملی قیمت پیدا کرنی چاہیے۔ لیکن بزنس اینالٹکس کے نقطہ نظر سے، حیرت انگیز بات یہ ہے کہ ہم نے دہائیوں تک نگہداشت کو ملتوی رکھنے، منقطع ڈیٹا بیسز، ناپائیدار نگرانی، بجٹ کی پابندیوں اور بنیادی ڈھانچے میں کم سرمایہ کاری کے ذریعے ایک انسانی تخلیق کردہ معاشی مسئلہ پیدا کر دیا ہے۔ اب وہی مسئلہ ایک ممکنہ طور پر بہت بڑے ٹیکنالوجی مارکیٹ میں تبدیل ہو چکا ہے۔ اس سائکل کو سوچیں: بنیادی ڈھانچہ تباہ ہوتا ہے۔ نگہداشت ملتوی کر دی جاتی ہے۔ نگرانی کا ڈیٹا الگ الگ سسٹمز میں پھنس جاتا ہے۔ مرمت کے بک لگ بڑھتے ہیں۔ حکومتیں محدود بجٹ کا سامنا کرتی ہیں۔ پھر نجی ٹیکنالوجی کمپنیاں اس بہترین استعمال کے مسئلے کو منافع حاصل کرنے کے لیے ظاہر ہوتی ہیں۔ اس میں بڑا جادو ہے۔ اس لیے نہیں کہ منافع خود بخود برائی ہے۔ منافع نوآوری کو فروغ دے سکتا ہے۔ لیکن تصور کریں کہ اگر ہم نے شروع سے ہی بہتر اثاثہ مینجمنٹ سسٹم، زندگی کے دوران پروفائلنگ، روک تھام والی نگہداشت، اور بنیادی ڈھانچہ اینالٹکس رکھا ہوتا تو کتنی معاشی قدر برقرار رہ سکتی تھی۔ AI اس جگہ پر طاقتور بن جاتا ہے۔ کمپوٹر وژن تباہی کو شناخت کر سکتا ہے۔ مشین لرننگ دہائیوں کے نگرانی کے تاریخ کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ AI اجینٹس انجینئرز کو اس بات کا فیصلہ کرنے مدد دے سکتے ہیں کہ کون سا پل پہلے مرمت کرنا چاہئے — حالت، ٹریفک، نیٹ ورک کی اہمیت، لاگت اور خطرے کے بناد پر۔ اس میں AI انجینئرز کو بدل رہا نہیں۔ اس میں AI سرمایہ کاری کو بہتر بنارہا ہے۔ اور شاید �ہ وہ بڑا سرمایہ کاری کا تصور ہے جو اس میں پوشیدہ ہے۔ اگلے بڑے AI فاتحین صرف ماڈلز فروخت نہीں کر سکتے۔ وہ حکومتوں اور کاروباروں کو ترلینڈز امریکی ڈالر کے فزکل اثاثوں کے بارے میں بہتر فیصلے لینے مدد دے سکتے ہیں۔ ہم نے انسانی فیصلوں کے ذریعے ا ek بڑا بنیادی ڈھانچہ مسئلہ پیدا کر ديا۔ اب AI شاید وہ اداروں میں سے ا ek بن جائے جن سے ہم نتائج کو زائد ذكاء سے منظم کر سکتے ہيں۔ ذرائع: https://t.co/BUvzEATUOJ #ArtificialIntelligence #Infrastructure #BusinessAnalytics #Investing #TheFinancialLedger #WealthCoachLathan