ای آئی ٹوکن اور وہ کچھ جو وہ حقیقت میں کرتے ہیں۔

ای آئی ٹوکن کو ایک طرح کے آلٹ کوائن کی طرح استعمال کیا جاتا ہے، لیکن اس لیبل کے نیچے کے منصوبے حقیقت میں بالکل مختلف مسائل حل کر رہے ہیں۔ کچھ مشین لرننگ ماڈلز کے لیے اس بنیادی ڈھانچے کو تعمیر کر رہے ہیں جس سے مرکزی کمپنی کے قبضے کے بغیر ماڈلز چل سکیں۔ دوسرے ایسے ایجنٹس بنارہے ہیں جو ان ماڈلز کا استعمال کرکے اصل میں کام کرتے ہیں۔ جاننا کہ کون سا کون سا ہے، ٹکر سے زیادہ اہم ہے۔

1. #Bittensor ($TAO)

بٹٹنسور ایک ڈی سینٹرلائزڈ مشین انٹیلیجنس مارکیپلیس ہے۔ ایک کمپنی کے ماڈل تربیت دینے اور اس کا مالک بننے کے بجائے، بٹٹنسور مخصوص AI سب نیٹس کو منظم کرتا ہے جہاں مائنز اور ویلیدیٹرز $TAO میں پیئر-ٹو-پیئر ماڈل تربیت اور انفرنس میں حصہ ڈالنے پر اجرت حاصل کرتے ہیں۔ اس کی طاقت خود ڈی سینٹرلائزڈ انٹیلیجنس میں ہے۔

2. #OpenServ ($SERV)

اپن سرو اپنے خود کے روزننگ انجن، ایجنٹ مارکیپلیس، اور بنیادی ڈھانچہ لکھے بغیر ایجنٹس ڈپلوئ کرنے کے لیے نو-کوڈ بِلڈر پر مبنی ایک پروڈکشن AI ایجنٹ پلیٹ فارم ہے۔ یہ AI-نیٹو بزنسز کو ٹوکنائز کرنے کے لیے ایک ويب3 لانچ پیڈ بھی چلاتا ہے۔ جہاں TAO ماڈلز تربیت دینے اور چلانے کے بارے میں ہے، وہاں SERV اس سطح سے اوپر کا لیر ہے۔

3. #Venice ($VVV)

ونس ایک پرائیوسر-فرسٹ AI انفرنس پلیٹ فارم ہے جو ٹیکسٹ، تصویر، اور کوڈ جنریشن کے لیے Base پر تعمیر کیا گيا ہے۔ صارفین $VVV اسٹیک کرتے ہیں تاکہ ہر درخواست پر ادائیگی نہ کرتے ہوئے انفرنس کا رسائی حاصل کر سکیں اور API استعمال کر سکیں، اور ان کا دعوٰی ہے کہ صارف اور آؤٹ پٹ کے درمیان مرکزی کمپنی نہ ہونے پر AI ماڈلز تک غیرمعروف، ڈی سینٹرلائزڈ رسائی۔

3. Fetch.ai ($FET)

فچ آئی خودمختار AI ایجنٹس اور ڈی سینٹرلائزڈ مشین لرننگ پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جس میں CUDOS انٹگریشن کے ذریعے اور ASI الائنس میں شمولیت کے ذریعے مشترکہ سپر انٹیلیجنس بنیادی ڈھانچہ بنانے کا مقصد ہے۔ FET کی طاقت ایجنٹ اقتصاد ہے؛ وہ آلوز جو خودمختار ایجنٹس کو آن-چین پر آپس میں لین دین اور تنظیم دینے دेतے ہیں۔

4. Virtuals Protocol ($VIRTUAL)

وائرچلز پروٹوکول خودمختار AI ایجنٹس کو قابل سرمایہ کار تجارت کے طور پر ٹوکنائز کرتا ہے۔ صرف ایجنٹس چلانے کے بجائے، وائرچلز لوگوں کو ایجنٹس ملکانہ رکھنے اور ان کا آمدن شیر بانٹنے دे�تا ہے، جس میں ایجنٹ-ٹو-ایجنٹ تجارت پروٹوکول اور "ایکونوم奥斯" آن-چین ایجنٹ اقتصاد کے لئے بنیادی عناصر فراہم کرتا ہے۔ �ہ فہرست میں AI ایجنٹس کو بالکل شیرز جتنامعروف ترین طرīقہ ہے۔

5. OriginTrail ($TRAC)

اس کا مقصد بالکل مختلف مسئلہ حل کرنا ہے: قابل تصدّق AI ڈेटا۔ اس کا Decentralized Knowledge Graph AI سسٹمز کو ڈेटا کا درست ذرائع تلاش کرنے دे�تا ہے، جو بڑھتے جارہا ہے جب زائد تعداد لوگ پوچھ رہے ہوتے ہیں کہ LLM کا آؤٹ پٹ قابلِ اعتبار ہوسکتا ہے۔ TRAC کا نشاط نيورو-سمبولک AI بنیاد و قانون واقعاتِ دنِيَا سے قابلِ تصدّق "علمِ حوالات" بنانا ہے جن پر بھروسہ مند ماڈلز انحصار کرسکتے ہيں۔

6. $QUBIC

QUBIC "فائدۂ مند Proof of Work" پر مبنی AI-نِيٗط Layer 1 ہے، جس مें حساباتِ تعمیراتِ AI مراحل ميں استعمال ھوتى هى، صرف هاشِ فِكَارِي نهِيں۔ يه فري لين ديني، فوري اختتام، اور 15 ملین فِكَارِي فِي ثانِيَه سَب سَي زِيادَه تَحَمُّل دَعوَى كِيا هَي، جِس كِي بنِيادِي طور پر قُروُم-بنِيادِ اسمارٹ كُنتَريكت كِي حمايت كرتى هَي۔

خلاصہ:

$TAO اور $QUBIC خام بنیاد و قانون كى قربت ميں نيں۔

$SERV، $FET، اور #VIRTUAL اِجنت لير پر نيں؛ ان بنىادى و قانون كى اوپر تعمير كى جانى والى آلوز اور معاملات۔

$VVV خصوصي انفرنس رسائى ميں ماھر هَي۔

$TRAC وہ بھروسه مندى اور ڈيٗتا كى منشأ كى مسئله حل كرتا هَي جو ان سب كى نچلې طبقه ميں نيں۔

ان ميں سे كوئى بھى حقِيقى طور پر آپس ميں سیدھا مقابلة نهِيں كرتا۔ #AI