ایک پیڈکشن مارکیٹ کا سب سے مشکل حصہ مستقبل کا پیشن گوئی نہیں ہوتا۔ اس کا سب سے بڑا چیلنج یہ ہے کہ ہم اس بات پر متفق ہو جائیں کہ واقعی کیا ہوا۔ پولی مارکیٹ کو دیکھیں۔ ایک مارکیٹ جیسے "کیا کمپنی X 31 دسمبر سے پہلے پروڈکٹ Y لانچ کرے گی؟" اسے دو حالتی لگتا ہے، جب تک کہ حقیقت آپ کو ایک پرائیویٹ بیٹا، ایک محدود علاقائی ریلیز، ایک پروڈکٹ کا نام بدلنا، یا ایک اعلان جس میں کوئی استعمال کے قابل پروڈکٹ نہ ہو، دے دے۔ ایک عام اسمارٹ کنٹریکٹ YES یا NO ملنے کے بعد فنڈز تقسیم کر سکتا ہے، لیکن یہ تمام ثبوت پڑھ نہیں سکتا اور یہ فیصلہ نہیں کر سکتا کہ "لانچ" کا حقیقی مطلب کیا ہے۔ اسی جگہ @GenLayer پیڈکشن مارکیٹس کو بڑھا سکتی ہے۔ ایک انٹلیجینٹ کنٹریکٹ مارکیٹ کے قواعد پڑھ سکتا ہے، حقیقی دنیا کے ذرائع کا جائزہ لے سکتا ہے، اور مختلف AI ماڈلز چلانے والے متعدد والیدیٹرز سے الگ الگ طور پر نتائج کا جائزہ لینے کو کہ سکتا ہے۔ انہیں اتفاق رائے تک پہنچنا ہوگا، اور اختلافات اور اپیلز نیٹ ورک کے ذریعے حل ہوں گے، نہ کہ صرف ایک کمپنی یا ایک AI ماڈل پر انحصار کرتے ہوئے۔ میرے لحاظ سے، حقیقی موقع یہ نہیں کہ اسکورز یا الیکشن نتائج جیسے واضح مارکیٹس کو حل کرنا۔ بلکہ یہ ہے کہ وہ سوالات پر مارکیٹس محفوظ طریقے سے بنائے جائیں جن میں تشریح درکار ہوتی ہے: کیا رودھم مائل اسٹون حقیقت میں مکمل ہوا؟ کیا پالسی نافذ ہوئی؟ کیا تحقیق نے اپنے مقررہ معیارات پورے کئے؟ یا کیا AI اینٹ جس کام کو متفق کر چکا تھا، وہ مکمل کر پایا؟ پولی مارکیٹ نے دکھایا کہ لوگ حقیقی دنیا کے واقعات پر مارکیٹس چاہتے ہیں۔ GenLayer اس بات کو وسعت دے سکتی ہے کہ "قابل حل" کا مطلب حقیقی دنیا جب ہمیں صاف YES یا NO نہ دے تو کیا ہوتا ہے۔