2026 کے پہلے چار ماہ میں، AI کی وجہ سے 49,135 نوکریاں ختم کر دی گئیں، جو کل بے روزگاری کے منصوبوں کا 16 فیصد ہے۔ ٹیک صنعت سب سے زیادہ متاثر ہوئی۔ اس سال کے آغاز سے اب تک ٹیک صنعت میں 85,411 ملازمین بے روزگار ہو چکے ہیں، جو پچھلے سال کے اسی دور کے مقابلے میں 33 فیصد زیادہ ہے اور 2023 کے بعد سے سب سے زیادہ ہے۔ صرف اپریل میں، AI سے متعلق بے روزگاریاں 21,490 تھیں، جو اس ماہ کی کل بے روزگاریوں کا 26 فیصد تھا۔ Cognizant نے 12,000 سے 15,000 ملازمین کو بے روزگار کیا، Cloudflare نے تقریباً 20 فیصد ملازمین کو بے روزگار کیا، Coinbase نے 14 فیصد، اور Snap نے 1,000 ملازمین کو بے روزگار کیا۔ ان سب نے AI کو اپنی بنیادی وجوہات میں شامل کیا ہے۔ لیکن اتنے لوگوں کو بے روزگار کرنے کے بعد، کیا کمپنیاں پیسہ کمانا شروع ہو گئیں؟ Gartner نے 350 ایسی کمپنیوں پر تحقیق کی جن کا سالانہ راجعہ 10 ارب ڈالر سے زائد تھا، اور پایا کہ: 80 فیصد AI لاگو کرنے والی کمپنیوں نے بے روزگاریاں شروع کر دیں، لیکن بے روزگاری کی شرح اور سرمایہ کاری کے منافع کے درمیان کوئی مثبت تعلق نہیں تھا۔ زیادہ بے روزگار کرنے والی کمپنیاں، کم بے روزگار کرنے والوں کے مقابلے میں زیادہ نہیں کمانا شروع ہوئیں۔ بے روزگاری سے بجٹ کا خانہ بن رہا ہے، منافع نہیں۔ سب سے زیادہ منافع حاصل کرنے والی کمپنیاں، اس کے بالکل اُلٹ راستہ اختیار کرتی ہیں: وہ ملازمین کو بدلنے کے بجائے AI کا استعمال کرکے ان کی پیداوار بڑھاتی ہیں۔ Gartner اس طرز کو "انسانی طاقت بڑھانے والی کمپنی" (human-amplified business) کہتی ہے۔ حتٰیٰ Sam Altman خود بھی تسلیم کرتے ہیں کہ "AI وائٹ واشنگ" موجود ہے: کمپنیاں وہ بے روزگاریاں جو وہ اصل میں کرنا چاہتی تھیں، انہیں AI سے متاثر تبدیلیوں کا رنگ دیدیتی ہیں۔ کیونکہ اس گھڑتال میں، "ہم AI کو اپنا رہے ہیں" بولنا، "ہم واقعی AI سے پیسہ کمانا شروع ہو گئے" بولنے سے زیادہ آسان ہے۔