AI کو صرف زیادہ ڈیٹا کی ضرورت نہیں ہے۔ اسے ہم واقعی جس دنیا میں رہتے ہیں، اس کا بہتر تصور درکار ہے۔ یہی وہ پہلو ہے جسے میں @vangrid_io میں دلچسپ پاتا ہوں۔ ایک اسمارٹ فون فضائی ڈیٹا جمع کرنے کا ایک اوزار بن سکتا ہے، جس سے حقیقی دنیا کی ویڈیوز کو 3D نمائندگیوں میں تبدیل کیا جا سکتا ہے تاکہ AI سسٹم فزیکل ماحول کو سمجھ سکیں۔ ہر کمپنی کے اپنا فیلڈ کلیکشن آپریشن بنانے کے بجائے، Vangrid ایک مختلف طریقہ اختیار کرتا ہے: جو لوگ مقام کو کیپچر کر سکتے ہیں، انہیں ان لوگوں سے جوڑنا جنہیں وہ ڈیٹا درکار ہے۔ اس کے پیچھے ایک عملی پہلو بھی ہے۔ → اسمارٹ فون کی ویڈیو فضائی ڈیٹا میں تبدیل ہوتی ہے → مقام-خصوص درخواستیں افراد کے لیے مواقع پیدا کرتی ہیں → خریداران قبول کرنے سے پہلے دوبارہ تشکیل دیے گئے نتائج کا جائزہ لے سکتے ہیں → آنچین اٹسٹیشنز نیٹ ورک کی سرگرمیوں کو قابل تصدیق بناتے ہیں → USDC سٹیلمینٹس مکمل کام اور ادائیگی کو جوڑتے ہیں نیٹ ورک نے 1.25M+ کیپچرز، 450K+ صارفین، 4,700+ اٹسٹیشنز اور $600K سے زائد USDC کی ادائیگی کا اعلان کیا ہے۔ اگلے مرحلے میں اہم بات یہ ہے کہ کیا یہ سرگرمیاں اس قسم کا معتبر، مفید ڈیٹا پیدا کرتی ہیں جسے خریداران مستقل طور پر چاہتے ہوں۔ کیونکہ فزیکل AI صرف ڈجٹل معلومات سے بہتر نہیں ہو سکتا۔ اسے اس طرح کے نظام درکار ہوتے ہیں جو حقیقی جگہوں، حقیقی اشخاص اور حقیقی ماحول سے سीکھ سکتے ہوں۔ @vangrid_io اس پازل کا ایک حصہ بنانے پر کام کر رہا ہے: فزیکل دنیا کو کیپچر، دوبارہ تشکیل دینے اور تک پہنچنے میں آسان بنانا۔