زیادہ تر نقشے آپ کو بتاتے ہیں کہ کسی جگہ کی کیا شکل تھی۔ @vangrid_io اس بات کو پکڑنے پر توجہ دیتا ہے کہ اب وہاں کیا موجود ہے۔ پرانی تصاویر پر انحصار کرنے کے بجائے، درخواست دہندہ کسی خاص جگہ، چاہے وہ ایک اسٹور کا راستہ، لوڈنگ ڈاک یا سیڑھیوں کا حصہ ہو، کے لیے انعام فنڈ کر سکتا ہے۔ پاس کے قریب ایک فراہم کنندہ اپنے عام فون سے اس جگہ کا آہستہ گردشی ویڈیو ریکارڈ کر سکتا ہے۔ خصوصیات کو ڈیٹا ڈیوائس سے باہر جانے سے پہلے ہندسہ کیا جاتا ہے، جس میں چہرے اور نمبر پلیٹس ڈیوائس پر ہی ادھیر کر دی جاتی ہیں۔ ریکارڈنگ کو اس کے مواد کا ہیش، تقریبی مقام اور ٹائم اسٹامپ کے ساتھ فنگر پرنٹ کیا جاتا ہے، پھر ان فنگر پرنٹس کو جمع کرکے Base پر منسلک کر دیا جاتا ہے۔ یہ دلچسپ بات ہے: ریکارڈنگ کا آرڈر دیں، پھر خریدار کو ایسا کچھ دیں جسے وہ تصدیق کر سکے۔ یہ فزیکل AI کے لیے اہم ہے کیونکہ سوال صرف "اس جگہ کی شکل کیا ہے؟" نہیں ہوتا۔ یہ "اس بالکل مخصوص جگہ کی اب کیا شکل ہے؟" بھی ہو سکتا ہے۔ سیٹلائٹس زیادہ تر اوور ہیڈ ویو دیتے ہیں، جبکہ میننگ وہیکلز صرف ان راستوں تک محدود ہوتے ہیں جن تک ان تک پہنچا جا سکتا ہے۔ Vangrid اس طرح کا طریقہ پیدا کرتا ہے جس سے آپ درکار جگہ پر زمینی سطح کا ڈیٹا درخواست دے سکتے ہیں۔ @vangrid_io کے پاس اب موجود ہے: • Base پر منسلک 984,572 ریکارڈنگز • 618 Bonnie قبول شدہ • پروٹوکول کے ذریعے $313,714 مکمل شدہ درخواست دہندہ انعام فنڈ کرتا ہے، ایک فراہم کنندہ جگہ ریکارڈ کرتا ہے، اور قبول شدہ کام USDC میں مکمل ہوتا ہے۔ نتیجہ اصل دنیا کے ڈیٹا، اسے جمع کرنے والے شخص اور اس خریدار کے درمیان براہ راست تعلق ہے جسے وہ درکار ہے۔