زیروای کا مقالہ "کوئی بھی بॉट ڈیٹیکٹر کسی بھی فیصد کو نشان زد کر سکتا ہے" ایک بہت اچھا ٹیسٹ پیش کرتا ہے: اسی ڈیٹیکٹر سے پوچھنا کہ کیا وہ ایک ایسے گروپ پر جہاں کسی کو بھی شک نہیں، وہی فیصد واپس کرتا ہے؟ اگر ہاں، تو آپ ایک رینکنگ پڑھ رہے ہیں، نہ کہ ایک گنتی۔ میں نے اس ٹیسٹ کو @zerufinance کے اپنے ڈیٹا پر لاگو کرنے کی کوشش کی: ان کا مثال: 1,981 والٹس کا گروپ، جس میں 618 والٹس (31.2%) کو سخت بॉٹ کے طور پر نشان زد کیا گیا، اور درمیانی تعداد 1,886 ٹریڈز۔ میں نے 5 والٹس کا چیک کیا: 3 والٹس اصل خودکار تھے، 2 والٹس انسان تھے (ایک پاور صارف، اور ایک ایئر ڈراپ جو کسی بھی قاعدے کا خلاف ورزی نہیں کرتا تھا)۔ مثال کے محدود پہلو: 5 والٹس کا نمونہ صرف تشریح کے لیے کافی ہے، لیکن جھوٹے مثبت کے فیصد کا اندازہ لگانے کے لیے نہیں۔ مقالہ صرف نشان زد شدہ گروپ کا درمیانی درجہ بتاتا ہے، باقی گروپ کا درمیانی درجہ نہیں بتاتا، اس لیے "سب سے زیادہ سرگرم" کا دعوٰی مقارنہ ڈیٹا کے بغیر ناقص ہے۔ وائٹ پیپر میں کمپین کے ڈیٹا: سائبلز کے لیے تقسیم میں 56% کمی، معیاری والٹس میں شمولیت میں 49% اضافہ، تقسیم کے بعد فروخت پر 50% کم دباؤ۔ کم معیار والٹس کا حصہ 21.0% سے گھٹ کر 13.5% ہو گیا، اعلٰى معیار والٹس کا حصہ 41.7% سے بڑھ کر 54.7% ہو گیا، اور اوسط رکھنے کا دورانیہ 9.8 دن سے بڑھ کر 12.6 دن ہو گیا۔ اس ٹیسٹ کو لاگو کرنا: نوٹ میں بتایا گيا ہے کہ یہ داخلی تجزیہ ہے، صارفین اور پیرامیٹرز خفیہ رکھے جا سکتے ہیں، اور "قابلِ موازنہ" کمپینز سے تقابل کیا جاتا ہے۔ "سائبل" اور "کم معیار" کو کون نشان زد کرتا ہے؟ انہوں نے کون سا طرīقہ استعمال کیا؟ اور مقابلہ جو کمپین منتخب کئے گئے؟ اگر نشان زدگی خود فلٹر نے دی تو، بہتری بھي خود فلٹر سے پرکھي جاتي ہے۔ اعداد و شمار بھي متعدد معیارات (فیصد تبدّل، وزن، دن) استعمال کرتے ہيں، لہذا ان تمام معاملات کے لئے ماخذ ضروري ہيں۔ مثبت پہلو: وائٹ پیپر خود اپنے حدود باتاتا ہے: ناقص ڈेटا، وقت کے ساتھ بدلنے والا ماڈل، مقابلہ جو تطبّق کرتا ہے، اور اکلوتھي بلاکچين سرچ آؤٹ پر مبني جمعيات سے بچنا ممکن۔ جرمانہ درجات وار ہونا چاہئے، تو صرف اک بار غلط نشان زدگي صرف اک انعام ضائع کرتي ہي، اور فصلي حدود تقسيم كرنے والوں كي طرف سے ني، oracle كي طرف سے نه۔ ایک اپنے آپ پر اپنا ٹیسٹ بنانے والا نظام اچھا علامت ہے۔ باقی صرف نشانات اور مقابلہ جو گروپس شائع کرنا باقی رہ جاتا ہے تاکہ با�ر والے اس ٹیسٹ کو دوبارہ دوڑا سکيں۔