AI کے ساتھ تعلقات کی پیش گوئی، ورچوئل اداکارہ سٹاک کا تصور @Kindred_AI، @OpenledgerHQ، @trylimitless AI کرداروں کے ساتھ تعلقات کو ایک ڈیٹا کے طور پر ریکارڈ کیا جاتا ہے اور اس کے تبدیلی کو بازار کا موضوع بنانے کا خیال اب دیگر ڈیجیٹل پلیٹ فارم کے ماحول میں ایک قدرتی طور پر وجود میں آنے والے تصور کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔ اس تحریک میں اہم چیز یہ ہے کہ لوگ کسی خاص AI کردار کے ساتھ کتنی بار، کتنی دیر تک اور کس طرح تعامل کرتے ہیں۔ اس طرح کے ریکارڈ کو جمع کر کے اس کردار کی مقبولیت کو ایک عددی شکل میں ظاہر کیا جا سکتا ہے۔ Kindred ایک ایسی پلیٹ فارم کے طور پر معلوم ہوتا ہے جو صارفین کے ساتھ بات چیت کرتا ہے اور جذباتی اظہار کا تبادلہ کرتا ہے۔ اس کے فارمیل دستاویزات کے مطابق صارفین اوسطاً ہر روز کئی گھنٹوں تک کردار کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ اس تعامل میں متنی بات چیت اور آوازیہ کام کا استعمال شامل ہوتا ہے۔ اس کے بعد کے وسعت کے بعد کل سیشن کی تعداد میں اضافہ ہوا ہے۔ لیکن کسی خاص کردار کی مقبولیت یا جذباتی ڈیٹا کو باہر سے تصدیق شدہ شکل میں جاری کرنے کا کوئی مثال تک تصدیق نہیں ہو سکی۔ OpenLedger ایک بلاک چین بنیادی ڈیٹا کنٹریبیوشن ریکارڈ کے طور پر متعارف ہوا ہے جو AI کی تعلیم اور استعمال کے عمل میں پیدا ہونے والے ڈیٹا کو کس نے فراہم کیا اس کی نشاندہی کر کے انہیں انعام دیتا ہے۔ اس سسٹم کا مقصد یہ ہے کہ ڈیٹا کی تخلیق اور استعمال کے راستے کو شفاف طریقے سے ریکارڈ کیا جائے۔ اب تک OpenLedger کا توجہ مرکوز AI ماڈل کی تعلیم کے ڈیٹا کے ذرائع کی تصدیق اور انعام کی ساخت پر ہے۔ اس وقت تک کسی بھی شواہد کا اظہار نہیں ہوا ہے کہ OpenLedger کسی خاص AI کردار کے پلیٹ فارم کے تعامل کے ڈیٹا کو ریل ٹائم میں جمع کر رہا ہے یا مقبولیت کے اشاریہ کے طور پر اس کو تبدیل کر رہا ہے۔ Limitless بلاک چین بنیادی پیش گوئی بازار کے پلیٹ فارم کے طور پر متعارف ہوا ہے۔ اس نے کرپٹو ایسیٹ کی قیمت یا کھیلوں کے میچ کے نتائج جیسے واضح طور پر فیصلہ کیے جانے والے واقعات کو موضوع بنانے والے بیٹنگ بازار کو چلا رکھا ہے۔ ٹریڈنگ کی مقدار اور سیٹلمنٹ کی ساخت اون چین میں تصدیق کی جا سکتی ہے۔ اب تک کسی AI کردار کی مقبولیت کے تبدیلی یا تعلقات کے اشاریہ کو موضوع بنانے والے بازار کے قیام کا کوئی واقعہ تصدیق نہیں ہوا ہے۔ اس کے علاوہ Limitless کا OpenLedger کے ڈیٹا یا Kindred کے تعامل کے ریکارڈ کا استعمال کرنے کا کوئی فارمیل تعلق بھی موجود نہیں ہے۔ جب یہ تینوں عناصر مل کر بیان کیے جاتے ہیں تو عام طور پر استعمال ہونے والی مثال ورچوئل اداکارہ سٹاک کا تصور ہے۔ یہ ایک ایسا ساخت ہے جہاں ایک سچے سٹاک کی طرح کسی کمپنی کے کاروبار کی پیش گوئی کی جاتی ہے بلکہ یہ ایک ڈیجیٹل موجودہ AI کردار کی مقبولیت کے اضافہ یا کمی کو ایک واقعہ کے طور پر قرار دیتے ہیں اور اس کے نتائج پر بیٹ کی جاتی ہے۔ اس تصور کو ماضی کے پیش گوئی بازار میں اداکار کے ایوارڈ حاصل کرنے یا محتوا کے کام کار کے معاملات کے ساتھ مماثل شرح کے ساتھ بیان کیا جاتا ہے۔ لیکن موجودہ تک جاری کردہ تصدیق شدہ حقائق کے مطابق Kindred، OpenLedger، اور Limitless کے درمیان کوئی ٹیکنیکی یکجہتی یا ڈیٹا کا تعلق قائم نہیں ہوا ہے۔ اس کے علاوہ AI کردار کے تعامل کے ڈیٹا کو مقبولیت کی پیش گوئی کے بازار میں سیدھے استعمال کرنے کا کوئی عملی مثال بھی جاری نہیں ہوا ہے۔ ہر ایک منصوبہ الگ الگ مقاصد اور کام کے ساتھ ایک الگ سسٹم کے طور پر موجود ہے۔ اور ورچوئل اداکارہ سٹاک کا تصور ان کو مل کر بیان کرنے کے لیے استعمال ہونے والی ایک تصوری مثال کے قریب ہے۔ اس طرح AI کے ساتھ تعلقات کی پیش گوئی کا موضوع AI کردار کے پلیٹ فارم کے تعامل کے ڈیٹا، ڈیٹا کنٹریبیوشن کو ریکارڈ کرنے والے بلاک چین، اور واقعات کے نتائج پر بیٹ کرنے والے پیش گوئی بازار کے الگ الگ ٹیکنالوجی اور خدمات کی خصوصیات کو ساتھ ساتھ سمجھنے کے بعد سب سے واضح ہوتا ہے۔ موجودہ وقت میں تصدیق کی جانے والی حقیقت یہ ہے کہ ان عناصر کا کیا کردار ہے۔ اور ان کو ایک عملی نظام میں جوڑنے کا کوئی مثال موجود نہیں ہے۔ $KIN $OPEN $LMTS