آنچین سرمایہ کی تقسیم میں بنیادی ناکارہ پن ڈیٹا کی کمی نہیں بلکہ قابلِ پڑھنے والی اعتماد کی کمی ہے۔ ہر بڑے DeFi پروٹوکول حقیقی وقت میں ہر لین دین کو دیکھ سکتا ہے، لیکن زیادہ تر اب بھی 150% سے زیادہ زائد ضمانت کا مطالبہ کرتے ہیں کیونکہ وہ ایک اچھی کوالٹی والے طویل مدتی شرکاء کو عارضی نکالنے والے یا نئے فنڈز سے لیس سائبل سے قابلِ اعتماد طور پر الگ نہیں کر سکتے۔ @zerufinance zScore اس خلأ کو دور کرتا ہے جو لمبے عرصے تک والٹ کے رویے، جس میں قرض دینے کا تاریخ، پروٹوکول کی تنوع، عزم کے سگنلز، حکومت میں شرکت، لکویڈٹی فراہمی کے نمونے، اور خطرہ اٹھانے کی مستقل صلاحیت شامل ہے، کو ایک واحد 0 سے 1000 تک کے اعتماد اسکور میں تبدیل کرتا ہے۔ جس کا دائرہ کار پہلے ہی 320 ملین سے زائد والٹس تک پھیلا ہوا ہے اور Etherscan، BaseScan اور دیگر بڑے ایکسپلوررز پر نیٹو ویزبلٹی موجود ہے، اس اسکور سے عزت و شان صرف ایک مارکیٹنگ دعوٰی سے نکل کر ایسی بنیادی ڈھانچہ بن جاتا ہے جسے اپلیکیشن فوراً کوئری کر سکتے ہیں۔ �ہ زائد ضمانت کے بغیر قرض دینے، ذکاوت والا ایئر ڈراپ فلٹر، اور KYC کے بغیر رسائی کنٹرول کے لیے عملی ضرورت ہے۔ جتنا لمبا اور مستقل رویہ کا تاریخ ہوگا، اتنا ہی جھوٹ بولنا مشکل ہو جائے گا، جس وجہ سے رویہ پر مبنی ماڈل مکمل طور پر کھلے نظام میں صرف سناپ شاٹ یا شناخت پر مبنی طریقوں سے بہتر کام کرتے ہیں۔ جب ٹوکنائزڈ مارکیٹس اور خودمختار AI اجینٹس بڑھتے ہوں، تو وہ والٹس اور اجینٹس جو مستقل مثبت جمع (positive-sum) سرگرمی ثابت کر سکتے ہوں، نظاماتی طور پر بہتر سرمایہ کے شرائط، زیادہ حدود، اور ترجیحی رسائی حاصل کرینگے۔ زرو AI سے zScore حالانکہ صرف چند بنیادی عناصر میں سے ایک ہے جو دزینوں چینز پر معنائی سطح پر اس تمایز کو عملی شکل دے رہا ہے۔