macOS 27 پر شامل LLM کو کم ہی مضمونوں میں دیکھا گیا ہے، اس لیے ہم نے اسے شامل کیا ہے https://t.co/7m33xszKVb کیا Mac پر معیاری طور پر شامل AI کام کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے؟ Apple کے 'fm' کا انجینئر کے نقطہ نظر سے جائزہ {macOS 27 / fm کمانڈ / لوکل LLM} CodeRabbit کا ای آئی لیب — اُسگھی ہیکر #AIخلاصہ macOS 27 پر شامل لوکل LLM 'fm کمانڈ' کی صلاحیت اور استعمال کے طریقے 🔳 Apple نے لوکل LLM کو معیاری طور پر شامل کر دیا ہے ویڈیو میں، macOS 27 میں Apple کے لوکل LLM کو استعمال کرنے کے لیے 'fm کمانڈ' شامل ہونے کا ذکر کیا گیا ہے۔ Apple Silicon سے لیس Mac پر، AI کو بائنڈر کلاؤڈ پر انحصار کیے بغیر چلانے کا طریقہ تھا۔ 🔳 آف لائن، مفت، اور استعمال کی کوئی حد نہیں fm کمانڈ انٹرنیٹ کنکشن کے بغیر کام کرتا ہے، اور اسے بار بار استعمال کرنے پر کوئی اضافی فیس نہیں لگتی۔ ڈیٹا باہر نہیں بھیجا جاتا، اس لیے خصوصیات کے تحفظ کے لحاظ سے بھی فائدہ مند ہے۔ 🔳 استعمال کے شرائط اور ابتدائی ترتیب ویڈیو میں بتایا گیا ہے کہ Apple M3 یا اس سے زائد چپ اور 12GB سے زائد میموری درکار ہے۔ پہلے 'fm license' سے استعمال کے شرائط پر رضامندی دیں، اور 'fm available' سے ماڈل کی دستیابی جانچ لیں۔ جب ماڈل فعال ہو جائے تو استعمال شروع کر سکتے ہیں۔ 🔳 fm کمانڈ کے بنیادی فنکشنز 'fm chat' سے مکالماتی AI، اور 'fm respond' سے منفرد سوالات کا جواب دینا ممکن ہے۔ اس میں OCR کے ذریعہ تصویر میں موجود متن نکالنا، بارکوڈ پڑھنا، JSON فارمیٹ میں ساخت شدہ آؤٹ پٹ، اور API سرور فنکشن بھی شامل ہیں۔ 🔳 OpenAI مطابق API کے ذریعہ باہر سے جڑنا 'fm serve' سے لوکل API سرور شروع کیا جا سکتا ہے۔ OpenAI مطابق انٹرفیس کے ذریعہ، OpenCode جیسے باہری ٹولز fm کو بلایا جا سکتا ہے، اور AI اجینٹس یا آٹومیشن سسٹم میں شامل کیا جا سکتا ہے۔ 🔳 Python اور شیل اسکرپٹس کے ساتھ تعاون Python SDK اور شیل اسکرپٹس کے ساتھ ملا کر، ترجمہ، OCR، فائل منظم کرنے جیسے آٹومیٹڈ عمل ممکن ہو جاتے ہیں۔ اگر آپ JSON اسکيم کے ذریعہ آؤٹ پٹ فارمیٹ متعین کر دیں تو پروگرامز آسانی سے نتائج سمجھ سکتے ہیں۔ 🔳 سب سے بڑا ضعف: 8192 ٹوکن کی حد کنٹeksٹ ونڈو صرف 8192 ٹوکن ہے، جو لمبے متن یا بڑھتے ہوئے کوڈنگ کے لئے مناسب نہیں۔ ویڈیو میں، ماڈل کو 2023ء کے GPT-3.5 Turbo سے تقابل رکھا گيا ہے، اور موجودہ اعلٰى صلاحیت والے LLMs سے موازنہ کرتے ہوئے اس کے پابندیوں پر زور دیا گيا ہے۔ 🔳 علم کا قدامت اور خيالات ویدئو ميں جانچنے پر ماڈل کا علم اکتوبر 2024 تک رُکا ہوا بتایا گيا۔ نئي معلومات تلاش نہي كرتا، اور حقائق ميں غلطى يا خيالات (hallucinations) کا خطرہ موجود ہے۔ تاہم، بعض سوالات پر، جیسے فرضي ناولوں کو درست طور پر انکار کرنا، درست جوابات بھي ملتے ہيں۔ 🔳 OpenCode کے ساتھ تعاون سے کوڈنگ جانچنا OpenCode کे سب-ایجینٹ کے طور پر fm ترتيب دینا، HTML ToDo اپلکيشن بنانا۔ تقرีباً 20 منٹ ميں بنديادى شامل/حذف فنکشنز تعمير كيا گيا، لे�كن UI سادہ رہا، اور جاپانى انپٹ ميں مسائل باقى ره گئي۔ 🔳 سب-ایجینٹ کے طور پر استعمال کا امکان fm کنٹeksٹ لِمٹس بڑھي ہوئي ہيں، اس لئي اس كي بنديادى AI كي طرح استعمال كرنى كي بجائى، ترجمة، متن نكالنا، يا ساده كود جينريشن جيسى محدود كاموں كي لئي سب-ایجینٹ كي طرح استعمال كرنا زياتر عملى بتايا جاتا ھي۔ 🔳 بڑي مقدار ميں ڈيٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰٰ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬ data ki آٹوميٹك پروسيسنگ كي توقع 100 سे لे�کر 1000 تک تصاویر OCR سے پروسس کرنے، یا لمبے متن کو تقسیم کرکے ترجمہ کرنے جیسے مقاصد منصوبہ بند ہوئے ہوئے ہیں۔ استعمال کرنے پر اضافی فees نہ لگنے کی وجہ سے، پروگرامز کے ساتھ دُہراۓ جانے والے عمل ميں فائدہ مند ھي۔ 🔳 موجودہ وقت پر مجموعي جائزہ حالِ حاضر ميں نئي كلاؤڈ LLMs كي طرح صلاحِيت كي توقع كرنى زياتر وقت كي ضرورت ركھتى ھي، لېكن مفت اور آف لائن كي خصوصيات كي قيمت موجود ھي۔ منصوبه بنان والوں كي لئي، صغير آٹوميشن يا AI اجینٹs كي تجربات كي لئي، يه دلچسپ اختيار ھي۔