@axisroboticsTR اور @Ferhat_NZ کو ان کے مرج پیکج اور جیسٹ کے لیے شکریہ۔ جب میں نے پیکٹ کھولا، تو @axisrobotics کی طرف سے شیئر کیا گیا یہ آخری ڈیمو میری نظر پر پڑا۔ انہوں نے سیمیولیشن میں تقویتی سیکھنے کے ساتھ تربیت دی گئی ماہر مدلز کو ویژول رینڈومائزیشن کے ذریعے براہ راست اصل روبوٹ پر اپلائی کیا ہے۔ حوالہ دیے گئے ٹیسٹ میں اشیاء کی جگہ مستقل نہیں بلکہ مکمل طور پر رینڈم ہے، لیکن روبوٹ کسی بھی طرح کا رکاوٹ کے بغیر کام مکمل کر رہا ہے۔ فزیکل AI کے شعبے میں سیمیولیشن ماحول اور حقیقی دنیا کے درمیان خلائ کو بھرنا ایک سب سے مشکل کاموں میں سے ایک ہے۔ صرف الفاظ میں نہ رکھ کر عمل میدان میں دکھانے والے عملی مدلز دیکھنا اچھا لگا— ٹیم کو ان کے ہاتھوں کا شکریہ۔
Alucardبانٹیں
ذریعہ:اصل دکھائیں۔
اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔
ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔